Tutkimusryhmä: kuinka luot sivun?
Ohjeet uuden tutkimusryhmä-sivun luomiseen.
Mistä aloittaa
- Mene osoitteeseen: www.aalto.fi ja kirjaudu sisään Aalto-tunnuksilla oikeasta yläkulmasta.
- Klikkaa "Sisältö" vasemmasta yläkulmasta ja valitse pudotusvalikosta "Add content" ja "Tutkimusryhmä".
Perustiedot (Basic information)
- Content owner*: Anna tässä sisällönomistaja, eli henkilö joka sisällöstä on vastuussa. Klikkaa "Select profiles" ja etsi henkilö nimellä. Sisällöllä voi olla vain yksi vastuuhenkilö. Nimi näkyy vain aalto.fi-sivuston päivittäjille (välilehdellä Content owner).
- Language*: Valitse ensisijainen kieli (editointikieli) tutkimusryhmä-artikkeliin (suomi/englanti/ruotsi).
- Name*: Tutkimusryhmän nimi
- Summary* eli yhteenveto: Kirjoita lyhyt esittelyteksti tutkimusryhmästä. Tämä tulee näkymään kun tutkimusryhmän sivu nostetaan muilla sivuilla aalto.fi:ssä, mutta ei näy tutkimusryhmän sivulla. Suositeltu enimmäispituus n. 140 merkkiä.
- Lead text* eli ingressi: Tässä voit esitellä tutkimusryhmää tarkemmin ja pidemmin kuin yhteenvedossa. Tämä näkyy sivullasi sivun otsikon alla. Pari lausetta riittää. Ingressi herättää lukijan kiinnostuksen lukea asiasta tarkemmin. Ethän kopioi ingressiin samaa tekstiä kuin yhteenvedossa. Tämä vaikuttaa negatiivisesti hakukoneoptimointiin ja siten sisältösi löydettävyyteen.
- Main image: Lisää tutkimusryhmästä edustava kuva. Älä käytä pääkuvana kuvaa, joka sisältää tekstiä esim. infografiikkaa. Tiedostokooksi riittää 1 MB (kuvan laatu eli riittävät pikselit ovat tärkeitä, eikä tiedoston koko). Käytä pääkuvana aina vaakakuvaa.
Metadata
- Content home: Valitse ryhmän laitos
- Primary tags: Research/Tutkimus ja mahdolliset muut sopivat tägit
- Secondary tags: Valitse parhaiten sopivat tägit, 2-3 on sopiva määrä.
Komponentit
- Lisää komponentteja tehdäksesi tutkimusryhmästä sisällöllisesti ja visuaalisesti kiinnostavan.
Miten lisään tutkimusryhmään jäseniä
- Voit lisätä sivustolle tutkimusryhmäsi jäseniä käyttämällä people liftup -komponenttia.
Automaattinen syöte: julkaisut
- Voit lisätä automaattisen syötteen tutkimusryhmäsi julkaisuista.
- Lisää tutkimusryhmän sivuille uusi komponentti: "Add other: automatic research outputs"
- Järjestelmä ehdottaa automaattisesti otsikkoa: "Latest publications". Käännä tämä suomeksi, mikäli luot sivua suomeksi, tai muuta se halutessasi toiseksi jos olet luomassa englanninkielistä sivua.
- Lisää "Description" kohtaan esittelyteksti, mikäli haluat sisältöä otsikon ja varsinaisten julkaisujen väliin.
- Klikkaa painiketta "Search research groups" ja etsi tutkimusryhmääsi ACRIS-tutkimustietokannasta ryhmän nimellä "research group browser"-ikkunassa (ks. kuva).
- Kopioi talteen tieto UUID-sarakkeen alta ryhmäsi kohdalta.
- Sulje "research group browser"-ikkuna ja liitä talteen kopioimasi UUID tieto "Organisational Unit Id" -kenttään.
- Jätä "Person id" kenttä tyhjäksi.
- Julkaisulistan julkaisua klikkaamalla käyttäjä siirtyy ACRIS-tietokantaan (research.aalto.fi).
- Klikkaamalla "Research database" -painiketta listauksen lopusta, käyttäjä siirtyy tutkimusryhmäsi sivuille ACRIS-tietokannassa.
Viimeisimmät julkaisut
Kuvauskenttään lisätty teksti näkyy tässä. Tämä on esimerkki tutkimusryhmän julkaisuista.
SP-LCC — a dataset on the structure and properties of lignin-carbohydrate complexes from hardwood
Marie Alopaeus, Matthias Stosiek, Daryna Diment, Joakim Löfgren, Mi Jung Cho, Jarl Hemming, Teija Tirri, Andrey Pranovich, Patrik C. Eklund, Davide Rigo, Mikhail Balakshin, Chunlin Xu, Patrick Rinke
2025
Scientific Data
Precision benchmarks for solids : G0W0 calculations with different basis sets
Maryam Azizi, Francisco A. Delesma, Matteo Giantomassi, Davis Zavickis, Mikael Kuisma, Kristian Thyghesen, Dorothea Golze, Alexander Buccheri, Min Ye Zhang, Patrick Rinke, Claudia Draxl, Andris Gulans, Xavier Gonze
2025
Computational Materials Science
Exploring noncollinear magnetic energy landscapes with Bayesian optimization
Jakob Baumsteiger, Lorenzo Celiberti, Patrick Rinke, Milica Todorović, Cesare Franchini
2025
Digital Discovery
Leveraging active learning-enhanced machine-learned interatomic potential for efficient infrared spectra prediction
Nitik Bhatia, Patrick Rinke, Ondřej Krejčí
2025
npj Computational Materials
Technical note : Towards atmospheric compound identification in chemical ionization mass spectrometry with pesticide standards and machine learning
Federica Bortolussi, Hilda Sandström, Fariba Partovi, Joona Mikkilä, Patrick Rinke, Matti Rissanen
2025
Atmospheric Chemistry and Physics
Enhancing Lignin-Carbohydrate Complexes Production and Properties With Machine Learning
Daryna Diment, Joakim Löfgren, Marie Alopaeus, Matthias Stosiek, MiJung Cho, Chunlin Xu, Michael Hummel, Davide Rigo, Patrick Rinke, Mikhail Balakshin
2025
ChemSusChem
Active Learning of Molecular Data for Task-Specific Objectives
Kunal Ghosh, Milica Todorovic, Aki Vehtari, Patrick Rinke
2025
Journal of Chemical Physics
Efficient dataset generation for machine learning halide perovskite alloys
Henrietta Homm, Jarno Laakso, Patrick Rinke
2025
Physical Review Materials
Machine learning-assisted development of polypyrrole-grafted yarns for e-textiles
Matteo Iannacchero, Joakim Löfgren, Mithila Mohan, Patrick Rinke, Jaana Vapaavuori
2025
Materials and Design
Machine learning accelerated descriptor design for catalyst discovery in CO2 to methanol conversion
Prajwal Pisal, Ondrej Krejci, Patrick Rinke
2025
npj Computational Materials
Tallenna, julkaise ja käännä
Kun sivusi on valmis, klikkaa sivun lopusta "Tallenna". Julkaistaksesi sivun, klikkaa "Publish" oikealta ylhäältä.
Muista myös luoda käännös/käännökset sivustasi. Näin tutkimusryhmäsi sivu löytyy paremmin, kun se löytyy myös esim. suomenkielisillä hakutermeillä, mikäli luot sivun alunperin englanniksi.
Käännökset - kaikki aalto.fi-kieliversiot tehdään samaan sivuun