Du hittar beskrivningarna av studieavsnitt i Sisu antingen genom din studieplan genom att välja studieavsnittet och klicka på studieavsnittets kod eller genom att söka med studieavsnittets kod eller namn. Du hittar arbetsmiljöerna av studieavsnitt i MyCourses antingen genom att söka eller efter anmälan under ”mina kurser”.
Kandidatprogrammet i bioinformationsteknologi
Loading table of contents
Undervisningsplan 2026–2028
Information om programmet
Koulutustehtävä
Bioinformaatioteknologian kandidaatin tutkinto antaa opiskelijalle valmiudet kehittyä myöhemmissä opinnoissa ja työelämässä oman alansa asiantuntijaksi. Näiden valmiuksien ytimenä ovat:
- teknistieteellisen ongelmaratkaisun perusteet
- kyky hankkia ja soveltaa alansa teoreettista osaamista monialaisessa kontekstissa
- kyky hankkia, arvioida ja käsitellä kriittisesti tieteellistä ja ammatillista tietoa sekä
- taito osallistua monipuolisesti ammatilliseen ja tieteelliseen viestintään.
Teknillistieteellinen ajattelu ja työskentelytapa
Bioinformaatioteknologian kandidaattiohjelman suoritettuaan opiskelija osaa:
- tunnistaa biologisten ja fysikaalisten järjestelmien keskeiset käsitteet, ilmiöt, lainalaisuudet, mallit ja menetelmät
- soveltaa luonnontieteiden, tekniikan, matematiikan ja ohjelmoinnin osaamista ongelmanratkaisussa ja kokeellisessa työskentelyssä
- hankkia tieteellistä ja ammatillista tietoa ja arvioida sitä kriittisesti
- tunnistaa tieteen ja teknologian vaikutuksia yksilöön, yhteiskuntaan ja ympäristöön
- uskaltaa tarttua eteen tuleviin monialaisiin ja avoimiin ongelmiin, joihin ei ole valmista ratkaisua.
Opiskelijalla on mahdollisuus valita sivuaineensa ja vapaavalintaisia opintojansa niin, että opinnoissa yhdistyy Aalto‐yliopistolle ominainen tekniikan, talouden ja taiteen vuorovaikutus.
Opiskelutaidot ja perusta ylempiin korkeakouluopintoihin
Bioinformaatioteknologian kandidaattiopintojen aikana opiskelija oppii toimimaan yliopistoyhteisön jäsenenä ja ottaa vastuun omasta oppimisestaan.
Opiskelija pystyy arvioimaan omaa oppimistaan, hyödyntämään erilaisia oppimisympäristöjä ja ylittämään oppiaineiden välisiä rajoja.
Opiskelija saa valmiudet jatkaa opintojaan ylempään korkeakoulututkintoon joko Aalto-yliopistossa tai muissa yliopistoissa – myös englannin kielellä.
Bioinformaatioteknologian kandidaatin tutkinto on perusta itsenäiselle elinikäiselle oppimiselle ja ammatilliselle kehittymiselle.
Työelämävalmiudet
Bioinformaatioteknologian kandidaattiohjelman opinnot suorittanut opiskelija:
- kykenee päämäärätietoiseen ja suunnitelmalliseen itsenäiseen työskentelyyn
- osaa työskennellä ryhmässä
- pystyy toimimaan alansa edustajana monialaisessa ryhmässä ja kansainvälisessä toimintaympäristössä
- osaa viestiä selkeästi oman alansa asiantuntijoille ja muulle yleisölle sekä Suomessa että kansainvälisesti
- kykenee suulliseen ja kirjalliseen viestintään koulusivistyskielellään, toisella kotimaisella kielellä ja vähintään yhdellä vieraalla kielellä.
Totalt
180
sp
65
sp
75
sp
20-25
sp
15-20
sp
* Innehåller examensarbeten 10 sp
Grundstudier 65 sp
Ämneskod: XXX
Omfattning: 65 sp
Ansvarig instans: Bioinformaatioteknologian kandidaattikoulutusneuvosto
| Kod | Namn på studieavsnittet | Sp | Undervisning |
|---|---|---|---|
| Fysiikka (15 sp) | |||
| PHYS-A4110 | Mekaniikka (BioIT) | 5 | II suomi / 1. vuosi |
| PHYS-A4130 | Sähkömagnetismi (BioIT) | 5 | V suomi / 1. vuosi |
| PHYS-A4140 | Aineen rakenne | 5 | I suomi / 2. vuosi |
| Kemia (5op) | |||
| CHEM-A1225 | Yleinen ja fysikaalinen kemia | 5 | I suomi / 1. vuosi |
| Matematiikka (25 sp) | |||
| MS-A0001 / MS-A0009 |
Matriisilaskenta / Matrisräkning |
5 | II suomi tai ruotsi / 1. vuosi |
| MS-A0101 / MS-A0109 |
Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (TFM) / Differential- och integralkalkyl 1 |
5 | I suomi tai ruotsi / 1. vuosi |
| MS-A0201 / MS-A0209 |
Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (TFM) / Differential- och integralkalkyl 2 |
5 | III suomi tai ruotsi / 1. vuosi |
| MS-A0301 / MS-A0309 |
Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 / Differential- och integralkalkyl 3 |
5 | IV suomi tai ruotsi / 1. vuosi |
| MS-A0501 / MS-A0509 |
Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi/ Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik |
5 | I suomi tai ruotsi / 2. vuosi |
| Ohjelmointi (10 sp) | |||
| CS-A1110 CS-A1111 |
Ohjelmointi 1 Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 |
5 5 |
I-II suomi / 1. vuosi I-II suomi / 1. vuosi |
| CS-A1120 CS-A1121 |
Ohjelmointi 2 Ohjelmoinnin peruskurssi Y2 |
5 5 |
IV-V englanti / 2. vuosi III-IV suomi / 2. vuosi |
| Yleiset opinnot (10 sp) | |||
| ELEC-A0111 | Johdatus opiskeluun bioinformaatioteknologian kandidaattiohjelmassa | 1 | I-IV / 1 vuosi |
| CS-A0100 | Tietokone työvälineenä | 1 | I-kesä / 1 vuosi |
| LC-5001 / LC-7001 |
Toisen kotimaisen kielen kokeen kirjallinen osio (ruotsi/suomi) | 1 | suomi tai ruotsi / 1. vuosi |
| LC-5002 / LC-7002 |
Toisen kotimaisen kielen kokeen suullinen osio (ruotsi/suomi) | 1 | suomi tai ruotsi / 1. vuosi |
| LC-XXXXX | Pakollinen vieras kieli (suullinen ja kirjallinen taito) | 3 | 2. tai 3. vuosi |
Valitse yksi seuraavista |
|||
| ELEC-C0111 | Yrittäjämäiset taidot työelämässä | 3 | IV suomi / 1. vuosi |
| TU-A1160 | Elämisen taito | 3 | III-IV suomi / 1. vuosi |
| CS-C1000 | Introduction to Artificial Intelligence | 3 | IV englanti / 1. vuosi |
| NBE-C3001 | Aivoaakkoset | 4 | I-II suomi / 1. tai 2. vuosi |
| Mikä tahansa Kielikeskuksen kieli- tai viestintäkurssi | 3-4 | 1.vuosi | |
Huvudämne 75 sp
Ämneskod: ELEC3011
Omfattning: 75 sp
Ansvarsperson: Ilkka Laakso
Pääaine suomeksi: Terveysteknologia
Major in English: Health technology
Osaamistavoitteet
Terveysteknologia pääaineen suoritettuaan opiskelija osaa
- soveltaa vahvaa luonnontieteellistä ja matemaattista perusosaamista biologisten ilmiöiden tarkasteluun.
- selittää terveydelle ja lääketieteelle tarkoitettujen elektronisten laitteiden ja antureiden sähköiset toimintaperiaatteet.
- tunnistaa yleisimpiä biologisia signaaleja ja niiden käsittelyyn käytetyt menetelmät.
- käyttää ohjelmointia ja ohjelmistotyökaluja teknisissä sovelluksissa.
| Kod | Namn på studieavsnittet | Sp | Undervisning |
|---|---|---|---|
| ELEC3016.kand | Kandidaatintyö ja seminaari | 10 | suomi tai ruotsi / 3. vuosi |
| ELEC-C8722 | Molekyyli- ja solubiologia | 5 | II-III suomi / 1. vuosi |
| NBE-C2201 | Fysiologia | 5 | IV-V suomi / 1. vuosi |
| ELEC-C8727 | Johdatus bioinformaatioteknologian mittauksiin | 5 | I-II suomi / 2. vuosi |
| CS-C3240 | Machine Learning | 5 | I englanti / 3. vuosi |
| ELEC-A7200 | Signaalit ja järjestelmät | 5 | II suomi / 2. vuosi |
| ELEC-C9620 | Basics of Electronic Circuits | 5 | I-II englanti/ 2. vuosi |
| ELEC-C4140 | Kenttäteoria | 5 | I-II suomi / 2. vuosi |
| ELEC-C5232 | Digital Signal Processing | 5 | IV-V englanti / 2. vuosi |
| ELEC-D8710 | Principles of materials science | 5 | III-V englanti / 3. vuosi |
| ELEC-A4912 | Sähköpaja (Terveysteknologian opiskelijoille) | 5 | III-V suomi / 2. vuosi |
Valitse seuraavista 3 kurssia niin, että pääaineen kokonaislaajuus 75 op täyttyy |
|||
| MS-C1350 | Partial Differential Equations | 5 | I-II englanti / 3. vuosi |
| ELEC-A7100 | Basic Course in C programming | 5 | III-V englanti / 2. tai 3. vuosi |
| ELEC-C1230 | Säätötekniikka | 5 | III-IV suomi / 2. tai 3. vuosi |
| ELEC-C1320 | Robotiikka | 5 | I-II suomi / 3. vuosi |
| CS-A1140 tai CS-A1141 |
Tietorakenteet ja algoritmit tai Tietorakenteet ja algoritmit Y |
5 | I-II suomi / 3. vuosi |
| MS-C1342 | Linear Algebra / Lineaarialgebra | 5 | V englanti / 2. tai 3. vuosi I suomi / 3. vuosi |
| MS-C2111 | Stochastic Processes | 5 | II englanti / 3. vuosi |
| MS-C1620 | Statistical Inference | 5 | III englanti / 2. tai 3. vuosi |
| NBE-C2103 | Biophysics II: Light and imaging | 5 | IV-V englanti / 2. tai 3. vuosi |
Ämneskod: SCI3175
Omfattning: 75 sp
Ansvarsperson: Jarno Mäkelä
Pääaine suomeksi: Teknilliset elämäntieteet
Major in English: Life Science Technologies
Osaamistavoitteet
Teknilliset elämäntieteet pääaineen suoritettuaan opiskelija osaa
- soveltaa vahvaa luonnontieteellistä ja matemaattista perusosaamista biologisten ilmiöiden tarkasteluun
- suunnitella ja toteuttaa mittauksia biologisista järjestelmistä
- hyödyntää koneoppimista ja tilastollisia menetelmiä datan analyysissä
- mallintaa ja analysoida biologisia kuvia ja signaaleja laskennallisilla menetelmillä
| Kod | Namn på studieavsnittet | Sp | Undervisning |
|---|---|---|---|
| SCI3030.kand | Kandidaatintyö ja seminaari (Teknilliset elämäntieteet) | 10 | suomi tai ruotsi / 3. vuosi |
| ELEC-C8722 | Molekyyli- ja solubiologia | 5 | II-III suomi / 1. vuosi |
| NBE-C2201 | Fysiologia | 5 | IV-V suomi / 1. vuosi |
| ELEC-C8727 | Johdatus bioinformaatioteknologian mittauksiin | 5 | I-II suomi / 2. vuosi |
| CS-C3240 | Machine Learning | 5 | I englanti / 3. vuosi |
| NBE-C2110 | Thermodynamics for Life Sciences | 5 | I-II englanti / 2. vuosi1 |
| NBE-C2101 | Biofysiikka | 5 | III-IV suomi / 2. vuosi |
| NBE-C3300 | Image Processing | 5 | III-IV englanti / 2. tai 3. vuosi |
| NBE-C3400 | Teknillisten elämäntieteiden laboratoriotyöt | 5 | I-II suomi / 3. vuosi |
| MS-C1620 | Statistical Inference | 5 | III englanti / 2. tai 3. vuosi |
| MS-C1342 | Linear algebra / Lineaarialgebra | 5 | II suomi / 2. vuosi tai V englanti / 1. tai 2. vuosi |
Valitse seuraavista 3 kurssia niin, että pääaineen kokonaislaajuus 75 op täyttyy |
|||
| NBE-C2102 | Sähkömagneettisen kenttäteorian perusteet | 5 | IV suomi / 2. vuosi |
| NBE-C2103 | Biophysics II: Light and Imaging | 5 | IV-V englanti / 3. vuosi |
| NBE-C2300 | Biologinen psykologia | 5 | III suomi / 2. tai 3. vuosi |
| MS-C1350 | Partial Differential Equations | 5 | I-II englanti / 2. vuosi |
| MS-C2111 | Stochastic Processes | 5 | II englanti / 2. vuosi |
| MS-C2128 | Prediction and Time-series Analysis | 5 | II englanti / 2. tai 3. vuosi |
| ELEC-C5232 | Digital Signal Processing | 5 | IV-V englanti / 2. tai 3. vuosi |
1 Opetetaan ensimmäisen kerran syksyllä 2027
Tekniikan kandidaatin tutkintoon kuuluu opinnäytetyönä kandidaatintyö, joka laaditaan pääaineen alaan liittyvästä aiheesta. Kandidaatintyö ja kandidaattiseminaari ovat 10 opintopisteen opintokokonaisuus, johon kuuluu lisäksi kypsyysnäyte. Kandidaattiseminaari ja sen aikana tehtävä kandidaatintyö on opintokokonaisuus, jossa käsitellään tieteellistä ajattelua, tiedonhakua, tiedon jäsentämistä ja käsittelyä sekä kielen ja viestinnän taitoja. Katso lisätietoja Opinnäyte-sivulta.
Biämne 20-25 sp
Bioinformaatioteknologian kandidaattiohjelman opiskelijoilla sivuaine on 20–25 op. Sivuaineen (20–25 op) ja vapaasti valittavien (15–20 op) yhteislaajuus on 40 op. Sivuainevalintaa ei lähtökohtaisesti ole rajoitettu, vaan opiskelijat voivat valita sivuaineen Aallon tarjonnasta (huom. ARTSin sivuaineisiin saattaa olla erillinen haku), sisällyttää sivuaineen toisessa koti- tai ulkomaisessa yliopistossa suorittamista opinnoista tai suorittaa sivuaineen vaihto-opintojen aikana.
Katso tarkemmat ohjeet sivuaineen valitsemiseen Opintojen suunnittelu -sivulta.
Tietty sivuaine voi mahdollistaa suoran siirtymisen sellaiseen maisteriohjelmaan, johon opiskelijalla ei alun perin ole siirtymisoikeutta. Katso jatkaminen maisteriohjelmaan -sivuilta lisätiedot.
Fritt valbara studier 15-25 sp
Bioinformaatioteknologian kandidaattiohjelman opiskelijoille vapaasti valittavien opintojen laajuus kandidaatin tutkinnossa on 15-20 op. Kokonaisuuteen voi sisällyttää varsin vapaasti kursseja Aalto-yliopistosta tai muista kotimaisista tai ulkomaisista (vaihto-opinnot) yliopistoista. Vapaasti valittaviin opintoihin voi sisällyttää myös harjoittelua (max 10 op). Vapaasti valittavien opintojen sijaan tutkintoon voi sisällyttää myös toisen sivuaineen.
Vapaasti valittavien opintojen tulee olla korkeakoulutasoisia, lähtökohtaisesti yliopistojen tutkinto-opintoihin kuuluvia ja tutkinnon tavoitteet täyttäviä opintoja. Yliopistot tarjoavat nykyään myös laajalle yleisölle suunnattuja opintoja, joiden soveltuvuus tutkintoon arvioidaan peilaten tutkinnon tavoitteisiin.
Katso tarkemmat ohjeet vapaasti valittavista opinnoista ja niiden valintaan ja tutkintoon hyväksymiseen liittyvistä rajoituksista ja suosituksista Opintojen suunnittelu -sivulta.