Finansiering via Consolidator Grant från ERC
ERC Consolidator Grant riktar sig till forskare, 7–12 år efter avlagd doktorsexamen, som nyligen har startat en forskningsgrupp och vill stärka sin roll som forskningsledare.
Mauri Kostiainen
Projekt: "Project: "Multicomponent Protein Cage Co-Crystals."."
Tidsperiod: 2021 - 2026
Mauri Kostiainens profilNyhet: Mauri Kostiainen has received a two million euro grant to study new biohybrid materials
Matti Kummu
Projekt: "SOS.aquaterra - Respecting safe operating spaces: opportunities to meet future food demand with sustainable use of water and land resources".
Tidsperiod: 2019 - 2024
Matti Kummu, biträdande professor i vattenteknik, vill hitta lösningar i forskningsprojektet SOS.aquaterra - Respecting safe operating spaces: opportunities to meet future food demand with sustainable use of water and land resource. Projektet emottog två miljoner euro från ERC Consolidator Grant-programmet. Huvudmålet är att hitta genomförbara och hållbara sätt att möta framtida livsmedelsbehov utan att överskrida vatten- och markresursernas bärförmåga.
Under det femåriga projektet utvecklas nya integrerade modellerings- och analysmetoder för att fullt ut kunna nyttja globala rumstemporala dataset i kombination med resultaten från globala modeller för lantbrukslära och hydrologi.
Anton Kuzyk
Projekt: "Electronically driven DNA-origami-based machines".
Tidsperiod: 2022 - 2027
Anton Kuzyks profilNyhet: Research project develops electrically controlled artificial molecular machines
Maarit Korpi-Lagg
Projekt: "Building up a Unified Theory of Stellar Dynamos".
Tidsperiod: 2019 - 2024
- ERC-PoC: Solar cYcle prediCtion tool using sOlar internal oscillations, 2023-2024
Jaakko Lehtinen
Projekt: "Learning Pixel-Perfect 3D Vision and Generative Modeling"
Tidsperiod: 2020 - 2025
Professor Jaakko Lehtinens projekt Learning Pixel-Perfect 3D Vision and Generative Modeling (PIPE) fokuserar på hur modeller som är baserade på maskinseende, maskininlärning och fysik kan kombineras. I projektet utforskas de mest grundläggande frågorna inom forskning i maskinseende, såsom hur vi kan lära en maskin att uppfatta världen på samma sätt som djur och människor gör. Lehtinens arbete kan också användas för att förbättra tillämpningar inom AI, till exempel för att skapa effektivare robotar.
Miina Rautiainen
Projekt: "From needles to landscapes: a novel approach to scaling forest spectra"
Tidsperiod: 2018 - 2023
Tusentals satelliter kretsar kring jorden och producerar en ständigt ökande mängd data. Miina Rautiainen, biträdande professor i färranalys, vill utveckla matematiska modeller för informationsbearbetning av satellitbilder. Tekniken kan sedan användas för att övervaka skogar från rymden med mycket högre exakthet än förut.
Rautiainens forskningsprojekt, From needles to landscapes: a novel approach to scaling forest spectra, ska vidareutveckla den grundläggande teorin om färranalys för att kunna användas inom kartläggningen av skogsområden runt om i världen.
Miina Rautiainens profilNyhet: Hon bevakar skogen med hjälp av satelliter: biträdande professor Miina Rautiainen beviljas 2 miljoner euro från ERC (på engelska)
Pågående ERC projekt
Finansiering från Europeiska forskningsrådet (ERC)
- Publicerat:
- Uppdaterad: