Qi Chen

Työskentelen luotettavien, tehokkaiden ja yleistettävien tekoälyjärjestelmien kehittämiseksi. Tutkimukseni keskittyy syväoppimismallien parantamiseen jakelun ulkopuolisissa ja dynaamisesti muuttuvissa ympäristöissä ottaen samalla huomioon oikeudenmukaisuuden ja vinouman. Tutkin älykkyyttä aiemman tiedon hankkimisen, moduloinnin ja kokoamisen näkökulmasta pyrkien yhdistämään ihmisen kaltaisen päättelyn moderniin koneoppimiseen. Työni ulottuu teorian, algoritmien ja sovellusten alalta vaikuttaville alueille, kuten tieteellisiin löytöihin.

I work on trustworthy and efficient AI, focusing on improving generalization, robustness, and data efficiency in modern machine learning systems. My work includes developing algorithms with provable guarantees and supporting research collaborations across fundamental AI, machine learning methods, and AI for Science.

People can contact me about machine learning research, including topics such as out-of-distribution generalization, fairness, optimization, and generative models.