Studeranden Eeli Susan: Huvudämnet Signal Processing and Data Science är en perfekt mix av teori och praktik
Eeli anser att magisterprogrammets breda kursutbud gör det möjligt att skräddarsy studierna enligt egna preferenser.
Signal Processing and Data Science - Computer, Communication and Information Sciences, Master of Science (Technology)
Vill du fördjupa dig inom signalbehandling och data science, vilket utgör kärnan i dagens digitala värld? Inom detta huvudämne lär du dig att utvinna användbar information, upptäcka mönster och göra förutsägelser utgående från stora mängder signaler eller data. Du får tillämpa dina kunskaper på den fysiska världen genom att skapa smartare och mer miljövänliga lösningar, produkter och system.
Examen:
Diplomingenjör
Ansökningsperiod:
30.11.2023 – 2.1.2024
Undervisningsspråk:
engelska
Längd:
2 år,
heltidsstudier
Behörighet:
Lämplig lägre högskoleexamen
Utbildningsområde:
Det tekniska utbildningsområdet
Studiepoäng:
120 studiepoäng
Högskola:
Högskolan för elektroteknik
Läsårsavgifter:
€15000/år (magister studier) för studeranden från länder utanför EU/EES
Läs mer
Ansökan till magisterutbildning
Utbildningens beskrivning
I dagens värld finns ofta tillgång till enorma mängder data, men det är många gånger svårt att översätta detta till användbar information. Det finns en allt större efterfrågan på skickliga experter som har de verktyg som krävs för att samla in och tolka signaler och data. Huvudämnet Signal Processing and Data Science befinner sig i skärningspunkten mellan många aktuella utmaningar, från att förutse aktiemarknaden till att utveckla bättre medicinsk teknologi. I takt med att industrin förändras i en mer hållbar riktning får du vara med och skapa nya sätt att arbeta, till exempel genom att skapa mer effektiva algoritmer och på så sätt bidra till att minska energiförbrukningen hos de storskaliga beräkningar som behövs inom AI-system.
Som student får du ta del av forskning och undervisning i världsklass, och har efter examen tillgodogjort dig följande kunskaper och färdigheter:
- En stark teoretisk och metodologisk grund inom modern signalbehandling och data science. De utexaminerade besitter kunskaper inom signal- och systemmodellering, datarepresentationer och optimering samt de färdigheter som behövs för att tillämpa praktisk signalbehandlingsteknik för multisensorsystem.
- Avancerade färdigheter i programmering. De utexaminerade behärskar olika typer av programmeringsspråk och -verktyg och har förmåga att utforma, implementera, testa och underhålla praktiska system för signalbehandling.
- Omfattande färdigheter i dataanalys. De utexaminerade har en ingående förståelse för egenskaperna hos olika typer av data och signaler samt hur dessa kan omvandlas till information genom maskininlärning.
- Färdigheter i matematik och statistisk modellering. De utexaminerade behärskar matematiska modeller och bakomliggande statistiska antaganden, vilket tillåter dem att göra korrekta förutsägelser utgående från verkliga data.
- Omfattande insikter i den senaste forskningen inom området. De utexaminerade drar nytta av den toppforskning som leds av professorer och forskare inom området och har de grunder som behövs för att inleda en forskarkarriär, om de så önskar.
Webinar | Signal Processing and Data Science
I detta webinar presenterar programrepresentanterna Aalto-universitetet, ger en översikt över programmet, förklarar programmets struktur och innehåll, diskuterar karriärmöjligheter och svarar på frågor från publiken.
Undervisningsspråk
Undervisningsspråket för magisterprogrammet Master’s Programme in Computer, Communication and Information Sciences – Signal Processing and Data Science är engelska.
Läsårsavgifter och stipendier
Läsårsavgiften för engelskspråkiga program som leder till magisterexamen vid Aalto-universitetet är 15 000 euro per läsår. Läsårsavgifterna gäller studerande som inte är medborgare i ett medlemsland i Europeiska unionen (EU) eller Europeiska ekonomiska samarbetsområdet (EES) eller Schweiz.
Vid Aalto-universitetet finns ett stipendieprogram till stöd för studerande som är skyldiga att betala läsårsavgift. Stipendiet kan täcka 100 % eller 50 % av läsårsavgiften.
Se Läsårsavgifter och stipendier för mer information om läsårsavgifter och stipendier vid Aalto-universitet.
Studiernas uppbyggnad
Huvudämnet kan genomföras som antingen ett långt (60 studiepoäng) eller kort (40 studiepoäng) program. Studerande som genomför ett kort program ska också inkludera ett biämne (20–25 studiepoäng) på magisternivå. Studerande som genomför ett långt program kan inkludera ett valfritt biämne i sina fritt valbara studier.
Det första året lägger grunderna för signal- och systemmodellering samt dataanalys genom kurser som Signal Processing for Communications (5 studiepoäng), Statistical Signal Processing (5 studiepoäng) och Large Scale Data Analysis (5 studiepoäng). De studerande får också insikter i maskininlärning och algoritmer för konvex optimering. I takt med att studierna fortskrider fördjupas de studerandes insikter inom olika ämnesområden, och de kan utforma sina studier efter eget intresse.
Master's Programme in Computer, Communication and Information Sciences
Inriktningsalternativ
Huvudämnet Signal Processing and Data Science hör till programmet Master's Programme in Computer, Communication and Information Sciences. De studerande kan välja att inrikta sina studier på något specialområde med hjälp av ett biämne på magisternivå eller fritt valbara kurser. En studerande som är intresserad av till exempel biomedicinsk teknik och AI-baserad hälsoteknologi kan välja kurser inom dessa områden. Det finns också möjligheter att lära sig mer om financial engineering eller data science.
Nedan ges några exempel ur det breda kursutbudet:
- Deep Learning (5 studiepoäng)
- Audio Signal Processing (5 studiepoäng)
- AI in health technologies (5 studiepoäng)
- High-Throughput Bioinformatics (5 studiepoäng)
- Kernel Methods in Machine Learning (5 studiepoäng)
Mer information om utbildningens innehåll och undervisningsplan hittar du i Studentguiden.
Internationell verksamhet
Studiemiljön i programmet har en starkt internationell prägel. Studierna genomförs i mångkulturella grupper och de studerande får goda färdigheter för en internationell karriär. Högskolan för elektroteknik erbjuder många olika möjligheter till studentutbyte och praktik över hela världen. Studerande kan få möjlighet att delta i forskningsprojekt som ägnar sig åt globala problem eller delta i en sommarkurs vid ett av Aaltos partneruniversitet, såsom EURECOM i Sophia Antipolis i Frankrike.
Aalto-universitetet är till sin natur internationellt och välkomnar tusentals studerande från utlandet årligen. Dessa studerande blir en del av Aalto-gemenskapen inte bara genom sina studier, utan också genom de många evenemang, festligheter och fritidsaktiviteter som äger rum på campus. Aktiva tutorprogram och stödtjänster arbetar hårt för att hjälpa internationella studerande att integrera sig i den nordiska kulturen och känna sig hemma i Finland.
Möjlighet till fortsatta studier
Efter att ha slutfört studierna inom programmet kan du söka till doktorandprogram och därefter till postdoktjänster i Finland och utomlands.
Karriärmöjligheter
De utexaminerade från programmet har exceptionellt breda karriärmöjligheter. Eftersom behandling och överföring av signaler (till exempel bilder, tal och ljud, finansiella tidsserier eller mätningar från olika sensorsystem) är nödvändigt inom praktiskt taget alla områden kan utexaminerade från detta program få arbete i företag inom hälsoteknologi, finansiell matematik, informations- och kommunikationsteknik (IKT) eller data science/AI.
Exempel på vanliga yrkesbeteckningar:
- Forskare, till exempel inom IKT
- Forsknings- och utvecklingsingenjör
- Dataforskare
- Kapitalförvaltare
- Grundare av företag
Aalto-universitetet har väletablerade karriärtjänster som stöder studerandes sysselsättning i Finland och utomlands. Tack vare den flexibla undervisningsplanen arbetar många Aalto-studerande redan under studietiden och säkrar på så vis instegspositioner redan före utexamineringen. Aalto har också en aktiv entreprenörsgemenskap som fungerar som en språngbräda för att grunda ett företag.
School of Electrical Engineering graduates in working life
School of Electrical Engineering Master's graduates are successful in finding jobs corresponding to their education. On this page you can find information on job titles, job sectors and career development of our graduates.
Tyngdpunkter inom forskning
Forskningsprojekt är väl integrerade i studierna i syfte att främja de studerandes färdigheter i vetenskapligt arbete. Exempel på forskningsområden:
- Maskininlärning
- Radarsignalbehandling
- Trådlös kommunikation
- Storskalig optimering
- Statistisk signalbehandling
Läs mer om forskningen vid institutionen för kommunikations- och nätverksteknik.
Samarbete med andra aktörer
Utöver det breda kursutbudet vid Aalto-universitetet har de studerande möjlighet att inkludera kurser från andra finländska eller utländska universitet i sina studier. Programmet tar också regelbundet emot gästande studerande från andra universitet. Magisterprogrammet är tvärvetenskapligt till sin natur och uppmuntrar till samarbete mellan olika vetenskapsområden.
Aalto-universitetet är välkänt för att förena ekonomi, konst, teknik och vetenskap. Vårt livliga campus och friheten att välja fritt valbara kurser från hela universitetets utbud sammanför studerande från olika områden under samma tak. Denna spontana tvärvetenskapliga miljö ger upphov till nya idéer, sammanför entusiaster och leder till vänskap, nätverk och inte sällan även startupföretag.
Department of Information and Communications Engineering
The department of Information and Communications Engineering has a strong focus in the ICT area varying from ICT technology to core electrical engineering and its basic phenomena.
Chatta med våra studerande
Funderar du på hur det är att studera vid Aalto-universitetet? Chatta direkt med våra studentambassadörer!
Study-option-specific application instructions
Applicants to the programme must meet the general eligibility and language requirements that are common to all Master's programmes in Aalto University. Applicants meeting Aalto’s general eligibility criteria for master's studies are evaluated and ranked according to the evaluation criteria decided in advance for each study option.
The applications to major Signal Processing and Data Science, Master’s Programme in Computer, Communication and Information Sciences (CCIS) are evaluated based on the following criteria:
Evaluation criteria
| What is evaluated? | Grades of the previous degree(s) and pace of studies |
| What we look for in an applicant |
The CCIS programme is looking for applicants with excellent academic performance in their previous studies. In study options where the number and quality of applications is high, this means that the applicant has achieved consistently excellent grades throughout the degree studies (very high weighted average grade or GPA). The applicant’s study success will be evaluated based on the grade point average (GPA) and grades in key courses. The time spent on the previous studies will also be taken into account. All the applicant’s previous university studies, including incomplete degrees and non‐degree studies, will be taken into consideration when evaluating academic performance. Applicants from Finnish universities of applied sciences (AMK) |
| Method of demonstrating competence | Transcript(s) of records, degree certificate(s) |
| What is evaluated? | Contents and scope of previous studies |
| What we look for in an applicant |
Applicants are expected to have a high-quality Bachelor’s degree in computer science, software engineering, communications engineering, or electrical engineering. Excellent candidates with degrees in other fields including but not limited to information systems, engineering, natural sciences, mathematics, or physics will be considered if they have sufficient studies in the required areas. The required university-level studies, as well as subjects that are considered an advantage, are defined below for major Signal Processing and Data Science: Required university-level studies:
Studies in at least some of the following subjects are considered an advantage:
The contents of the applicant’s previous degree(s) are evaluated based on the courses on the official transcript of records. Relevant work experience, professional certificates and online courses can also be taken into account in the evaluation, but they do not in general compensate for the absence of university-level studies covering the theoretical foundations of the knowledge areas. |
| Method of demonstrating competence | Transcript(s) of records, course descriptions |
| What is evaluated? | Recognition and quality of the applicant's previous institution |
| What we look for in an applicant | We expect applicants to have completed their previous degree in a high-quality university and programme. The recognition of the applicant’s home university affects also the interpretation of the grades when evaluating the academic performance. |
| Method of demonstrating competence | International and national rankings of higher education institutions |
| What is evaluated? | Applicant’s suitability to the study option, motivation, commitment to the studies, and written communication skills |
| What we look for in an applicant |
The applicant should be motivated to study the chosen subject and committed to full‐time studies with a plan to complete the Master’s degree in two years. We are looking for applicants who are able to express clearly the reasons for applying to the study option and describe why they would be excellent candidates for it. Studies in the Master’s programme should provide genuinely new knowledge for the applicant. If the applicant already has a Master’s or a higher degree or is studying towards one, the motivation letter should clearly indicate why another one is necessary. In most cases, non-degree studies are recommended instead. |
| Method of demonstrating competence | Application as a whole including motivation letter |
| What is evaluated? | Work experience, other qualifications and achievements |
| What we look for in an applicant |
Beyond their academic record, applicants may have other experience, knowledge and qualifications that prepare them for the Master’s studies and distinguish them among their peers. We particularly value demanding work experience in the area of the planned studies, participation in scientific research leading to publications, entrepreneurship, and special achievements such as success in competitions (e.g. Junction Hackathon). |
| Method of demonstrating competence | Curriculum vitae, recommendation letters, proofs of employment, publications, other certificates, GRE or GMAT results (if available). |
Evaluation process and requested documents
The evaluation process is described under Applicant evaluation process. In addition to obligatory application documents, this study option asks the applicants to submit also the documents listed under Requested documents.
During the evaluation of eligible applicants, applications are first evaluated based on the following criteria:
- Academic performance
- Relevance of previous studies
Only the applications who fulfil the requirements for these criteria will be evaluated against the full set of evaluation criteria. It is not possible to compensate for these criteria with other criteria.
After the evaluation of the remaining criteria below, the best applicants will be selected based on the joint evaluation of all criteria.
- Recognition and quality of institution
- Suitability
- Other areas of competence
The admission process is very competitive and only the best applicants are selected yearly. Not all applicants fulfilling the requirements can be admitted.
The documents requested from all applicants are listed here (https://www.aalto.fi/en/study-at-aalto/applying-to-masters-programmes). In addition, applicants to this study-option are requested to provide the following study-option-specific documents:
- Motivation letter*
- Based on your application documents (transcript of records, CV, other supporting documents), reflect on your
- relevant experience and achievements,
- expectations and motivation for MSc studies majoring in Signal Processing and Data Science at Aalto University, and
- future career aspirations and how MSc studies in Signal Processing and Data Science contribute to them.
- Based on your application documents (transcript of records, CV, other supporting documents), reflect on your
- The motivation letter should be written in English. The recommended length is one page (font size 11 pt).
- Curriculum Vitae (CV)*
*) The lack of this document will cause rejection.
In addition, these additional documents add value to your application:
- At least one original recommendation letter
- The recommendation letter should preferably be from a university professor, lecturer or a thesis instructor who has supervised the applicant’s studies. There are no specific instructions for the contents of the recommendation letter. The letter should comment on the applicant’s suitability and aptitude for the programme. Recommendation letters written by work supervisors are accepted as well in case some time has passed since graduation.
- Short course descriptions of courses taken in the relevant subject areas (see the list above in section Evaluation Criteria, 2. Relevance of previous studies for major Signal Processing and Data Science)
- Work certificates and certificates of other relevant achievements
- Copies of any publications
- Official transcript of records for other university studies which are not included in the mandatory part of the application (e.g., incomplete degrees, exchange studies, non‐degree studies)
- GRE or GMAT test results, if available.
General instructions on study-option-specific documents
All additional application documents described above should preferably be submitted in English. If some other language than English, Finnish or Swedish is used in them, the applicant must provide precise, word-for-word translations of them.
Upload the documents to your online application form in pdf-format. Name the file(s) according to format: Name of the document-Lastname-Firstname (e.g. CV-Lastname-Firstname.pdf). Maximum file size is 1.0 GB.
The study-option-specific documents must be uploaded for each study option separately, even if you use the same document (e.g. CV). Please check carefully the study-option-specific document requirements for each study option you apply to.
The deadline for the study-option-specific application documents to be uploaded to your application form is the same as for the general application documents.
Kontakt information
Högskolan för Elektroteknik
Frågor gällande programmets innehåll ställs till [email protected]. Frågor gällande ansökningsprocessen och antagning kan ställas till [email protected].
- Publicerat:
- Uppdaterad: