Opiskelija Eeli Susan: Signal Processing and Data Science -pääaine on täydellinen yhdistelmä teoriaa ja käytäntöä
Eelin mielestä maisteriohjelman laaja kurssivalikoima mahdollistaa opintojen räätälöinnin oman kiinnostuksen mukaan.
Signal Processing and Data Science - Computer, Communication and Information Sciences, Master of Science (Technology)
Haluatko mukaan signaalinkäsittelyn ja datatieteen jännittävään maailmaan, joka toimii tämän päivän digitaalisen toimintaympäristön ytimessä? Tässä pääaineessa opit kehittämään tilastollisia malleja fyysisen maailman ilmiöistä, louhimaan hyödyllistä tietoa ja piirteitä, ja tekemään ennusteita suurista signaali- ja datajoukoista. Voit soveltaa tietämystäsi eri aloilla, ja tehdä laitteista ja järjestelmistä älykkäämpiä ja ympäristöystävällisempiä.
Tutkinto:
Diplomi-insinööri
Hakuaika:
30.11.2023 – 2.1.2024
Opetuskieli:
englanti
Kesto:
2 vuotta,
täysipäiväinen
Hakukelpoisuus:
Soveltuva alempi korkeakoulututkinto
Koulutusala:
Tekniikka
Laajuus:
120 opintopistettä
Korkeakoulu:
Sähkötekniikan korkeakoulu
Lukuvuosimaksut:
EU/ETA-alueen ulkopuoliset kansalaiset, €15000/v (maisteriopinnot)
Lue lisää
Haku maisterikoulutuksiin
Koulutuksen kuvaus
Dataa on saatavilla valtavasti – sen sijaan kyky louhia datasta viisautta ja yrityksen toiminnalle tärkeää tietämystä on harvinainen taito. Osaavia asiantuntijoita, joilla on valmiudet kerätä, tulkita ja analysoida signaaleja ja dataa tarvitaan ICT-alalla enemmän kuin koskaan. Signal Processing and Data Science -pääaine on monien ajankohtaisten haasteiden leikkauspisteessä aina osakemarkkinoiden ennustamisesta paremman lääketieteellisen teknologian kehittämiseen. Alan muuttuessa kestävän kehityksen periaatteita noudattaen, olet mukana kehittämässä uusia toimintatapoja esimerkiksi tehostamalla algoritmeja ja siten vähentämällä tekoälyjärjestelmissä tarvittavan suuren mittaluokan laskennan energiankulutusta.
Pääaineen opiskelijat hyötyvät maailmanluokan tutkimuksesta ja tiloista. Valmistuessaan heillä on:
- Vahvat teoreettiset ja metodologiset tiedot nykyaikaisesta signaalinkäsittelystä ja datatieteestä. Valmistuneella on tietoa signaalien ja järjestelmien mallintamisesta, erilaisista datan esitystavoista, matemaattisesta optimoinnista ja taidot toteuttaa käytännön signaalinkäsittelyteknologioita monianturijärjestelmissä.
- Kehittyneet ohjelmointitaidot. Valmistunut hallitsee erilaisia ohjelmointikieliä ja -työkaluja sekä osaa suunnitella, toteuttaa, ja testata käytännön signaalinkäsittelyjärjestelmiä.
- Kattavat data-analyysitaidot. Valmistuneella on laaja-alainen ymmärrys signaalien ja datan analyysistä sekä taidot, joilla data muutetaan tiedoksi koneoppimisen avulla.
- Matemaattiset ja tilastolliset mallintamistaidot. Valmistunutosaa käyttää matemaattisia malleja ja ymmärtää niiden taustalla olevia tilastollisia oletuksia, pystyen tekemään niiden avulla tarkkoja, todelliseen dataan pohjautuvia ennusteita.
- Laaja tietämys alan uusimmasta huippututkimuksesta. Valmistunut hyötyy professoreiden ja tutkimusryhmissä tehtävästä huippututkimuksesta, ja pystyy halutessaan luomaan uraa tutkijana.
Webinaari | Signal Processing and Data Science
Webinaarissa pääaineen edustajat esittelevät Aalto-yliopistoa, pääainetta sekä sen rakennetta ja sisältöjä, uramahdollisuuksia, sekä opiskeluelämää Aallossa. Q&A-osuudessa he vastaavat osaallistujien kysymyksiin.
Opetuskieli
Master’s Programme in Computer, Communication and Information Sciences -maisteriohjelman Signal Processing and Data Science -pääaineen opetuskieli on englanti.
Lukuvuosimaksut ja apurahat
Aalto-yliopiston englanninkielisissä maisteritutkintoon johtavissa ohjelmissa lukuvuosimaksu on 15 000 euroa lukuvuodessa. Lukuvuosimaksut koskevat muita kuin Euroopan unionin (EU) tai Euroopan talousalueen (ETA) jäsenmaiden tai Sveitsin kansalaisia.
Aalto-yliopistolla on apurahaohjelma maksuvelvollisten opiskelijoiden tukemiseksi. Apuraha voi kattaa 100 % tai 50 % lukuvuosimaksusta.
Lisätietoa lukuvuosimaksusta ja apurahoista Aalto-yliopistossa löytyy Lukuvuosimaksut ja apurahat -sivulta.
Opintojen rakenne
Pääaineen voi suorittaa joko laajana (60 op) tai suppeana (40 op). Suppean pääaineen opiskelijat suorittavat myös maisteritason sivuaineen (20–25 op). Laajan pääaineen opiskelija voi sisällyttää valinnaisen sivuaineen vapaasti valittaviin opintoihinsa.
Ensimmäisenä vuonna opiskelija hankkii perustiedot signaalien ja järjestelmien mallinnuksesta ja data-analyysistä esimerkiksi kursseilla Signal Processing for Communications (5 op), Statistical Signal Processing (5 op) ja Large Scale Data Analysis (5 op). Opiskelijat tutustuvat myös koneoppimiseen ja konveksiin optimointiin. Opintojen edetessä opiskelija syventää ymmärrystään eri aiheista ja voi muovata oman opintopolkunsa kiinnostuksensa mukaan.
Master's Programme in Computer, Communication and Information Sciences
Suuntautumisvaihtoehdot
Signal Processing and Data Science -pääaine on osa Master’s Programme in Computer, Communication and Information Sciences -maisteriohjelmaa. Opiskelija voi ohjata opintojaan eri suuntautumisvaihtoehtoihin maisteritason sivuaineopinnoilla tai vapaasti valittavilla opinnoilla. Esimerkiksi bioinformatiikasta, lääketieteellisestä tekniikasta ja tekoälyyn pohjautuvasta terveysteknologiasta kiinnostunut opiskelija voi valita kursseja kyseisiltä aloilta. Opiskelijat voivat myös opiskella rahoitusmatematiikka tai erikoistua datatieteeseen.
Esimerkkejä kurssivalikoimastamme:
- Deep Learning (5 op)
- Audio Signal Processing (5 op)
- AI in health technologies (5 op)
- High-Throughput Bioinformatics (5 op)
- Kernel Methods in Machine Learning (5 op)
Lisätietoa koulutuksen sisällöstä ja opetussuunnitelmasta löydät Opiskelijan oppaasta.
Kansainvälistyminen
Ohjelman opiskeluympäristö on vahvasti kansainvälinen – opintoja tehdään monikulttuurisissa ryhmissä, ja opiskelijoilla on hyvät edellytykset lähteä kansainväliselle uralle. Sähkötekniikan korkeakoulu tarjoaa monia mahdollisuuksia opiskelijavaihtoon ja harjoitteluun ympäri maailmaa. Opiskelijat voivat osallistua globaaleja ilmiöitä käsittelevään tutkimushankkeeseen tai kesäkurssille jossakin Aallon kumppanikorkeakoulussa, esimerkiksi EURECOMissa Sophia Antipolisissa, Ranskassa.
Aalto-yliopisto on kansainvälinen yliopisto, jonne tulee vuosittain tuhansia tutkinto- ja vaihto-opiskelijoita eri puolilta maailmaa. Opiskelijat pääsevät osaksi monimuotoista Aalto-yhteisöä paitsi opintojensa myös kampuksella järjestettävän vapaa-ajan toiminnan ja tapahtumien sekä juhlien kautta. Aktiivisten tuutorointiohjelmien ja tukipalveluiden ansiosta kansainväliset opiskelijat pääsevät osaksi pohjoismaista kulttuuria ja tuntevat olonsa kotoisaksi Suomessa.
Jatko-opintomahdollisuudet
Maisteriohjelma antaa valmiudet jatkaa tohtoriopintoihin (tekniikan tohtorin tutkinto jollain soveltuvalla alalla).
Uramahdollisuudet
Koulutusohjelmasta valmistuneille on tarjolla poikkeuksellisen laaja valikoima urapolkuja. Koska signaaleja (esim. kuvaa, puhetta ja ääntä, taloudellisia aikasarjoja tai mittauksia erilaisista anturijärjestelmistä) kerätään, käsitellään ja välitetään lähes kaikilla kuviteltavissa olevilla aloilla, valmistuneet saattavat löytää töitä terveysteknologiaan, rahoitusmatematiikkaan, tieto- ja viestintätekniikkaan tai datatieteeseen/tekoälyyn liittyviltä aloilta. Yleisiä ammatteja ovat:
- Tutkija esimerkiksi ICT-alalla
- Tutkimus- ja kehitysinsinööri
- Datatieteilijä, datainsinööri, tekoälyinsinööri
- Rahoitusmatemaatikko
- Yrityksen perustaja
Aalto-yliopistolla on vakiintuneet urapalvelut, jotka tukevat opiskelijoiden työllistymistä Suomeen ja ulkomaille. Opintojen joustavuus mahdollistaa sen, että monet Aallon opiskelijoista ovat töissä jo opiskeluaikanaan ja varmistavat siten itselleen ensimmäisen oman alan työpaikkansa jo ennen valmistumistaan. Aallossa on myös erittäin aktiivinen yrittäjyyskulttuuri, joka toimii ponnahduslautana uusille yrityksille.
Sähkötekniikan korkeakoulusta valmistuneet työelämässä
Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulusta valmistuneet työllistyvät hyvin koulutustaan vastaaviin tehtäviin. Tältä sivulta löydät tietoa valmistuneidemme työllistymisestä sekä urakehityksestä.
Tutkimuksen painopisteet
Tutkimushankkeet ovat kiinteä osa opintoja, mikä edistää opiskelijoiden kykyä tehdä tieteellistä työtä. Esimerkkejä tutkimusaiheistamme:
- Koneoppiminen
- Tutkasignaalin käsittely
- Langaton tietoliikenne
- Optimointi
- Tilastollinen signaalinkäsittely
Lisätietoa Informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitoksen tutkimuksista löytyy laitoksen verkkosivuilta.
Yhteistyö muiden toimijoiden kanssa
Aalto-yliopiston laajan kurssivalikoiman lisäksi opiskelijoilla on mahdollisuus sisällyttää kursseja opetussuunnitelmaansa muista yliopistoista – jopa ulkomailta. Pääaine ottaa säännöllisesti vastaan vierailevia opiskelijoita myös muista yliopistoista. Computer, Communication and Information Sciences -ohjelma (CCIS) on itsessään monialainen ja kannustaa tekemään yhteistyötä eri tieteenalojen välillä.
Aalto-yliopisto tunnetaan yliopistona, jossa tiede ja taide yhdistyvät tekniikkaan ja talouteen. Eloisa kampus ja laaja valinnanvapaus koko yliopiston kurssivalikoimasta tuovat eri alojen opiskelijoita yhteen. Aallossa on tilaa spontaanille monitieteisyydelle, joka synnyttää uusia ideoita, tuo inspiroituneita ihmisiä yhteen ja saa aikaan ystävyyssuhteita, verkostoja ja silloin tällöin startup-yrityksiä.
Informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitos
Informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitoksen tutkimus ja opetus keskittyvät ICT-teknologiaan, sähkötekniikkaan ja sen perusilmiöihin. Laitos tekee tutkimusta informaatio- ja kommunikaatiotekniikan perusteiden, ihmiskeskeisen teknologian sekä viestintä- ja verkkojärjestelmien aloilla.
Koulutamme tulevia asiantuntijoita ja johtajia kaikilla tutkintotasoilla: kandidaatti, maisteri ja tohtori. Laitoksellamme on johtava ja kansainvälisesti kilpailukykyinen tutkimusinfrastruktuuri, jota laajennetaan ja kehitetään jatkuvasti Otaniemen kampuksellamme.
Juttele Aallon opiskelijoiden kanssa!
Oletko pohtinut, millaista on opiskella Aalto-yliopistossa tai mietitkö, millaista opiskelijaelämä Otaniemen kampuksella tai Mikkelin toimipisteessä mahtaa olla? Tule juttelemaan opiskelijalähettiläidemme kanssa!
Study-option-specific application instructions
Applicants to the programme must meet the general eligibility and language requirements that are common to all Master's programmes in Aalto University. Applicants meeting Aalto’s general eligibility criteria for master's studies are evaluated and ranked according to the evaluation criteria decided in advance for each study option.
The applications to major Signal Processing and Data Science, Master’s Programme in Computer, Communication and Information Sciences (CCIS) are evaluated based on the following criteria:
Evaluation criteria
| What is evaluated? | Grades of the previous degree(s) and pace of studies |
| What we look for in an applicant |
The CCIS programme is looking for applicants with excellent academic performance in their previous studies. In study options where the number and quality of applications is high, this means that the applicant has achieved consistently excellent grades throughout the degree studies (very high weighted average grade or GPA). The applicant’s study success will be evaluated based on the grade point average (GPA) and grades in key courses. The time spent on the previous studies will also be taken into account. All the applicant’s previous university studies, including incomplete degrees and non‐degree studies, will be taken into consideration when evaluating academic performance. Applicants from Finnish universities of applied sciences (AMK) |
| Method of demonstrating competence | Transcript(s) of records, degree certificate(s) |
| What is evaluated? | Contents and scope of previous studies |
| What we look for in an applicant |
Applicants are expected to have a high-quality Bachelor’s degree in computer science, software engineering, communications engineering, or electrical engineering. Excellent candidates with degrees in other fields including but not limited to information systems, engineering, natural sciences, mathematics, or physics will be considered if they have sufficient studies in the required areas. The required university-level studies, as well as subjects that are considered an advantage, are defined below for major Signal Processing and Data Science: Required university-level studies:
Studies in at least some of the following subjects are considered an advantage:
The contents of the applicant’s previous degree(s) are evaluated based on the courses on the official transcript of records. Relevant work experience, professional certificates and online courses can also be taken into account in the evaluation, but they do not in general compensate for the absence of university-level studies covering the theoretical foundations of the knowledge areas. |
| Method of demonstrating competence | Transcript(s) of records, course descriptions |
| What is evaluated? | Recognition and quality of the applicant's previous institution |
| What we look for in an applicant | We expect applicants to have completed their previous degree in a high-quality university and programme. The recognition of the applicant’s home university affects also the interpretation of the grades when evaluating the academic performance. |
| Method of demonstrating competence | International and national rankings of higher education institutions |
| What is evaluated? | Applicant’s suitability to the study option, motivation, commitment to the studies, and written communication skills |
| What we look for in an applicant |
The applicant should be motivated to study the chosen subject and committed to full‐time studies with a plan to complete the Master’s degree in two years. We are looking for applicants who are able to express clearly the reasons for applying to the study option and describe why they would be excellent candidates for it. Studies in the Master’s programme should provide genuinely new knowledge for the applicant. If the applicant already has a Master’s or a higher degree or is studying towards one, the motivation letter should clearly indicate why another one is necessary. In most cases, non-degree studies are recommended instead. |
| Method of demonstrating competence | Application as a whole including motivation letter |
| What is evaluated? | Work experience, other qualifications and achievements |
| What we look for in an applicant |
Beyond their academic record, applicants may have other experience, knowledge and qualifications that prepare them for the Master’s studies and distinguish them among their peers. We particularly value demanding work experience in the area of the planned studies, participation in scientific research leading to publications, entrepreneurship, and special achievements such as success in competitions (e.g. Junction Hackathon). |
| Method of demonstrating competence | Curriculum vitae, recommendation letters, proofs of employment, publications, other certificates, GRE or GMAT results (if available). |
Evaluation process and requested documents
The evaluation process is described under Applicant evaluation process. In addition to obligatory application documents, this study option asks the applicants to submit also the documents listed under Requested documents.
During the evaluation of eligible applicants, applications are first evaluated based on the following criteria:
- Academic performance
- Relevance of previous studies
Only the applications who fulfil the requirements for these criteria will be evaluated against the full set of evaluation criteria. It is not possible to compensate for these criteria with other criteria.
After the evaluation of the remaining criteria below, the best applicants will be selected based on the joint evaluation of all criteria.
- Recognition and quality of institution
- Suitability
- Other areas of competence
The admission process is very competitive and only the best applicants are selected yearly. Not all applicants fulfilling the requirements can be admitted.
The documents requested from all applicants are listed here (https://www.aalto.fi/en/study-at-aalto/applying-to-masters-programmes). In addition, applicants to this study-option are requested to provide the following study-option-specific documents:
- Motivation letter*
- Based on your application documents (transcript of records, CV, other supporting documents), reflect on your
- relevant experience and achievements,
- expectations and motivation for MSc studies majoring in Signal Processing and Data Science at Aalto University, and
- future career aspirations and how MSc studies in Signal Processing and Data Science contribute to them.
- Based on your application documents (transcript of records, CV, other supporting documents), reflect on your
- The motivation letter should be written in English. The recommended length is one page (font size 11 pt).
- Curriculum Vitae (CV)*
*) The lack of this document will cause rejection.
In addition, these additional documents add value to your application:
- At least one original recommendation letter
- The recommendation letter should preferably be from a university professor, lecturer or a thesis instructor who has supervised the applicant’s studies. There are no specific instructions for the contents of the recommendation letter. The letter should comment on the applicant’s suitability and aptitude for the programme. Recommendation letters written by work supervisors are accepted as well in case some time has passed since graduation.
- Short course descriptions of courses taken in the relevant subject areas (see the list above in section Evaluation Criteria, 2. Relevance of previous studies for major Signal Processing and Data Science)
- Work certificates and certificates of other relevant achievements
- Copies of any publications
- Official transcript of records for other university studies which are not included in the mandatory part of the application (e.g., incomplete degrees, exchange studies, non‐degree studies)
- GRE or GMAT test results, if available.
General instructions on study-option-specific documents
All additional application documents described above should preferably be submitted in English. If some other language than English, Finnish or Swedish is used in them, the applicant must provide precise, word-for-word translations of them.
Upload the documents to your online application form in pdf-format. Name the file(s) according to format: Name of the document-Lastname-Firstname (e.g. CV-Lastname-Firstname.pdf). Maximum file size is 1.0 GB.
The study-option-specific documents must be uploaded for each study option separately, even if you use the same document (e.g. CV). Please check carefully the study-option-specific document requirements for each study option you apply to.
The deadline for the study-option-specific application documents to be uploaded to your application form is the same as for the general application documents.
Yhteystiedot
Sähkötekniikan korkeakoulu
Hakuprosessiin ja yleisiin hakudokumentteihin liittyvissä kysymyksissä ota yhteyttä [email protected]. Ohjelman sisältöön ja opintoihin sekä hakukohdekohtaisiin hakudokumentteihin liittyvissä kysymyksissä ota yhteyttä [email protected].
- Julkaistu:
- Päivitetty: