Vad är egentligen intelligens, och hur utvecklas den? Vad är lärande, och varför har det blivit viktigt att ”lära sig att lära” i dagens värld? Att vilja hitta svar på dylika enkelt formulerade frågor kan vara ett tillräckligt skäl för att börja studera maskininlärning, datavetenskap och artificiell intelligens. Dessa områden handskas dock också med några av århundradets största utmaningar. Detta gör huvudämnet Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence vid Aalto-universitetet till en utmärkt studiemiljö för begåvade studerande som är på jakt efter ett utmanande studiealternativ och är villiga att röra sig utanför sin bekvämlighetszon.
De som utexamineras från huvudämnet Macadamia:
Läsårsavgiften för detta program är 17 000 euro per läsår. Läsårsavgift uppbärs inte av medborgare i ett medlemsland i Europeiska unionen (EU), Europeiska ekonomiska samarbetsområdet (EES) eller Schweiz. Medborgare i andra länder ska betala läsårsavgift.
Aalto-universitetet erbjuder en liten mängd stipendier som befriar studerande som är skyldiga att betala läsårsavgift från läsårsavgiften. Stipendierna kan beviljas de sökande som klarat sig bäst i ansökningsalternativets bedömning. De sökande rangordnas utgående från bedömningsgrunderna på ansökningsalternativets sidor.
Se Läsårsavgifter och stipendier för mer information om läsårsavgifter och stipendier vid Aalto-universitetet.
Magisterprogrammet Computer, Communication and Information Sciences – huvudämnet Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence omfattar totalt 120 studiepoäng.
Det tvååriga programmet består av:
Aalto-universitetets institution för datateknik har stigit snabbt i rankningarna och hör nu till de främsta institutionerna i Europa. De studerande inom huvudämnet Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence får en inblick i spetsforskningen och erbjuds vägledning av ledande experter inom området.
I studierna betonas aktivt och praktiskt lärande. Genom olika projekt och praktiska uppgifter uppmuntras de studerande till aktivt lärande och till att prova saker själva i stället för att vara passiva mottagare av information. Undervisningspersonalen består av entusiastiska och internationellt ansedda professorer och forskare inom området som bidrar till en trivsam och uppmuntrande lärmiljö. Nedan ges konkreta exempel på kurser ur den omfattande undervisningsplanen:
De obligatoriska kurserna i början av studierna ger en stark grund för vidare studier inom specifika delområden. De studerande har möjlighet att fördjupa sig i områden som bioinformatik samt tal och språk. Det finns också ett stort antal valfria kurser att välja mellan, och det är också möjligt att inkludera valfria kurser från andra huvudämnen i den individuella studieplanen enligt överenskommelse med ansvarsprofessorn för huvudämnet.
Mer information om utbildningens innehåll och undervisningsplan hittar du i Studentguiden.
Studiemiljön i programmet är starkt internationell och studierna genomförs i mångkulturella grupper. Högskolan för teknikvetenskaper erbjuder många olika möjligheter till studentutbyte och praktik över hela världen. Studerande kan få möjlighet att åka på praktik till Silicon Valley eller delta i en sommarkurs vid ett av Aaltos partneruniversitet.
Studerande inom huvudämnet Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence har också möjlighet att genomföra det andra studieåret vid EURECOM i Frankrike eller Grenoble INP i Frankrike och avlägga en dubbelexamen vid både Aalto-universitetet och EURECOM eller Grenoble INP. Därtill finns ett nära samarbete med ELLIS (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems), som innefattar framstående akademiska institutioner och forskare. Studerande som vill bli toppforskare inom området har utmärkta möjligheter till detta.
Aalto-universitetet är till sin natur internationellt och välkomnar tusentals examens- och utbytesstuderande från utlandet årligen. Dessa studerande ansluter sig till Aalto-gemenskapen inte bara genom sina studier, utan också genom de många fritidsevenemang, festligheter och fritidsaktiviteter som äger rum på campus. Aktiva tutorprogram och stödtjänster arbetar hårt för att hjälpa internationella studerande att integrera sig i den nordiska kulturen och känna sig hemma i Finland.
Programmet ger behörighet för doktorandstudier (teknologie doktorsexamen inom ett lämpligt område).
Maskininlärning och artificiell intelligens har en omvälvande inverkan på praktiskt taget varje företag inom varje bransch. Att hänga med i denna revolutionerande tekniska utveckling är absolut nödvändigt för organisationer som vill stå sig i konkurrensen.
Eftersom efterfrågan på AI-experter ökar snabbare än utbudet har de som utexamineras från detta huvudämne obegränsade möjligheter inom allt från processindustri till datavetenskap. Aktuella tillämpningsområden innefattar bioinformatik, beräkningsbaserad astrofysik, biologi och medicin, interaktiv teknik, informationssökning, informationsvisualisering, neuroinformatik och analys av sociala nätverk.
Exempel på yrkesbenämningar bland våra utexaminerade:
Efter utexaminering går karriären snabbt framåt.
Exempel på företag där våra nyligen utexaminerade jobbar: Accenture, Aureus Analytics, Discover Financial Services, Futurice, Elsevier, Jongla, Nokia, Omniata Inc, Reaktor, Sanoma, Silo AI och Verto Analytics.
En del av våra nyligen utexaminerade är doktorander vid följande universitet: Aalto-universitetet, Brown University, Carnegie Mellon University, French Institute for Research in Computer Science and Automation (Inria), Purdue University, Télécom Paris Tech, University of Bristol, University of California - Santa Cruz, University of Iowa, University of Surrey.
Aalto-universitetet har väletablerade karriärtjänster som stöder studerandes sysselsättning i Finland och utomlands. Tack vare den flexibla undervisningsplanen arbetar många Aalto-studerande redan under studietiden och säkrar på så vis instegspositioner redan före utexamineringen. Aalto har också en aktiv företagargemenskap som fungerar som en språngbräda för att grunda ett företag.
Utexaminerade från Aalto-universitetets högskola för teknikvetenskaper har mycket goda förutsättningar för att hitta jobb som motsvarar deras utbildning. På denna sida hittar du information om deras sysselsättning fem år efter utexamineringen samt om deras karriärutveckling.
Undervisningen i programmet är nära kopplad till den högklassiga forskning som bedrivs vid institutionen för datateknik. De bästa studerande inom huvudämnet är varmt välkomna som doktorander i Aalto-universitetets forskningsgrupper.
Aalto-universitetet har ett nära samarbete med Helsingfors universitet vad gäller undervisning och forskning inom ramen för FCAI (Finnish Center for Artificial Intelligence). FCAI sammanför toppbegåvningar inom den akademiska världen, industrin och den offentliga sektorn för att lösa verkliga problem med hjälp av både befintlig och ny AI. Ett av de aktuella forskningsområdena är inriktat på de möjligheter som AI medför inom medicinen. Framgångsrika studerande inom huvudämnet kan fortsätta sina studier inom HICT (Helsinki Doctoral Education Network in Information and Communication Technology).
De studerande kan också inkludera mångvetenskapliga studier i examen genom att välja ett biämne eller valfria kurser från andra områden.
Aalto-universitetet är välkänt för att kombinera ekonomi, konst, teknik och vetenskap. Vårt livliga campus och friheten att välja fritt valbara kurser från hela universitetets utbud sammanför studerande från olika områden under samma tak. Denna spontana mångvetenskapliga miljö ger upphov till nya idéer, sammanför entusiaster och leder till vänskap, nätverk och nu och då även startupföretag.
Se information angående de bilagor som krävs samt grunderna för bedömningen på programmets engelskspråkiga webbplats.
Funderar du på hur det är att studera vid Aalto-universitetet? Chatta direkt med våra studentambassadörer!
Här vid Aalto-universitetet tror vi på kraften hos nyfikenhet och uppmuntrar de studerande till att utforska det okända samtidigt som de lär sig och gör saker på ett helt nytt sätt.
Finland’s excellent reputation in education, combined with a wide range of courses offered in English, makes Finland and Aalto University an attractive study destination for international students.
Lärandetjänster vid Högskolan för teknikvetenskaper
Ifall du har frågor om studieinnehåll eller dokument som krävs av ansökningsalternativet, vänligen kontakta lärandetjänsterna vid Aalto-universitetets högskola för teknikvetenskaper.
Ansökningsservice
Ifall du har frågor angående ansökningsprocessen, ansökningsdokument eller språktest, vänligen kontakta Aalto-universitetets ansökningsservice.