Mitä on älykkyys ja miten se kehittyy? Mitä oppiminen on ja miksi ”oppimisen oppimisesta” on tullut ratkaiseva taito nykymaailmassa? Halu vastata näinkin yksinkertaisiin ja suoriin kysymyksiin voi olla riittävä syy opiskella koneoppimista, datatiedettä ja tekoälyä. Näillä aloilla käsitellään kuitenkin myös 2000-luvun haastavimpia ongelmia, mikä tekee Aalto-yliopiston Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence -pääaineesta (”Macadamia”) ihanteellisen opiskeluympäristön lahjakkaille opiskelijoille, jotka etsivät haastavaa opintopolkua ja haluavat poistua mukavuusalueeltaan. Macadamia-pääaineesta valmistunut:
Aalto-yliopiston englanninkielisissä maisteritutkintoon johtavissa ohjelmissa lukuvuosimaksu on 15 000 euroa lukuvuodessa. Lukuvuosimaksut koskevat muita kuin Euroopan unionin (EU) tai Euroopan talousalueen (ETA) jäsenmaiden tai Sveitsin kansalaisia.
Aalto-yliopistolla on apurahaohjelma maksuvelvollisten opiskelijoiden tukemiseksi. Apuraha voi kattaa 100 % tai 50 % lukuvuosimaksusta.
Lisätietoa lukuvuosimaksusta ja apurahoista Aalto-yliopistossa löytyy Lukuvuosimaksut ja apurahat -sivulta.
Master’s Programme in Computer, Communication and Information Sciences -maisteriohjelman Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence -pääaineen opinnot koostuvat yhteensä 120 opintopisteestä.
Kaksivuotinen ohjelma muodostuu seuraavista osista:
Aalto-yliopiston tietotekniikan laitos on nopeassa nousussa ranking-listoilla ja on nyt yksi Euroopan parhaista laitoksista. Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence -pääaineen opiskelijat pääsevät mukaan huippuluokan tutkimukseen ja saavat ohjausta alan johtavilta nimiltä.
Opinnoissa korostuu aktiivinen ja käytännönläheinen oppiminen. Projektien ja erilaisten käytännön tehtävien tarkoituksena on osallistaa opiskelijat aktiiviseen oppimiseen ja kannustaa heitä kokeilemaan asioita itse sen sijaan, että he olisivat vain passiivisten tiedonsaajien asemassa. Tiedekunta koostuu innostuneista ja kansainvälisesti arvostetuista alan professoreista ja tutkijoista, mikä edistää mukavan ja kannustavan oppimisympäristön syntymistä. Konkreettisina esimerkkeinä tarjolla olevista kursseista ohjelman laajassa opetussuunnitelmassa ovat seuraavat:
Opintojen alussa järjestettävät pääaineen pakolliset kurssit luovat vahvan pohjan ennen jatko-opintoja tietyillä osa-alueilla. Opiskelijoilla on mahdollisuus sukeltaa syvemmälle bioinformatiikan sekä puheen ja kielen kaltaisiin aloihin. Opiskelijoille on tarjolla myös yleisiä valinnaisia kursseja, ja he voivat sisällyttää opintosuunnitelmaansa myös muiden pääaineiden valinnaisia kursseja pääaineen vastuuprofessorin kanssa tehdyn sopimuksen mukaisesti.
Lisätietoa koulutuksen sisällöstä ja opetussuunnitelmasta löydät Opiskelijan oppaasta.
Opiskeluympäristö on hyvin kansainvälinen, ja opiskelu tapahtuu monikulttuurisissa ryhmissä. Perustieteiden korkeakoulu tarjoaa monipuolisia mahdollisuuksia opiskelijavaihtoon ja harjoitteluun ympäri maailmaa. Opiskelijat voivat suorittaa harjoittelun Piilaaksossa tai opiskella kesäkurssilla jossakin Aallon kumppanikorkeakouluista.
Macadamia-opiskelijoilla on myös mahdollisuus suorittaa toisen vuoden opinnot EURECOMissa, Ranskassa tai Grenoble INP:ssä Ranskassa ja suorittaa kaksoistutkinto sekä Aalto-yliopistossa että EURECOMissa tai Grenoble INP:ssä. Lisäksi Macadamia-pääaine tekee tiivistä yhteistyötä ELLIS – European Laboratory for Learning and Intelligent Systems -laboratorion kanssa, jonka alaisuudessa toimii alan parhaita akateemisia instituutioita ja tutkijoita. Jos opiskelijat haluavat kehittyä alan huippututkijoiksi, heillä on siihen erinomainen mahdollisuus.
Aalto-yliopisto on kansainvälinen yliopisto, jonne tulee vuosittain tuhansia tutkinto- ja vaihto-opiskelijoita eri puolilta maailmaa. Opiskelijat pääsevät osaksi monimuotoista Aalto-yhteisöä paitsi opintojensa myös kampuksella järjestettävän vapaa-ajan toiminnan ja tapahtumien sekä juhlien kautta. Aktiivisten tuutorointiohjelmien ja tukipalveluiden ansiosta kansainväliset opiskelijat pääsevät osaksi pohjoismaista kulttuuria ja tuntevat olonsa kotoisaksi Suomessa.
Koulutusohjelma antaa valmiudet jatkaa tohtoriopintoihin (tohtorin tutkinto jollain soveltuvalla alalla).
Koneoppiminen ja tekoäly vaikuttavat lähes kaikkiin alan yrityksiin. Tämän vallankumouksellisen teknologian huipulla pysyminen on välttämätöntä organisaatioille, jotka haluavat säilyttää kilpailuetunsa.
Koska tekoälyammattilaisten kysyntä ylittää nykyisen osaavien tekoälyinsinöörien määrän, tästä pääaineesta valmistuneille on tarjolla rajattomat mahdollisuudet prosessiteollisuudesta datatieteeseen. Viimeaikaisia kärkiprojektien sovellusalueita ovat bioinformatiikka, laskennallinen astrofysiikka, biologia ja lääketiede, interaktiiviset teknologiat, tiedonhaku, tiedon visualisointi, neuroinformatiikka ja sosiaalis-verkostoanalyysi.
Vastavalmistuneiden tyypillisiä ensimmäisiä tehtävänimikkeitä:
Valmistuneet voivat edetä nopeasti valitsemallaan uralla.
Esimerkkejä yrityksistä, joissa meiltä valmistuneet alumnit ovat löytäneet töitä: Accenture, Aureus Analytics, Discover Financial Services, Futurice, Elsevier, Jongla, Nokia, Omniata Inc, Reaktor, Sanoma, Silo AI ja Verto Analytics.
Meiltä viime aikoina valmistuneet suorittavat tohtoriopintoja muun muassa seuraavissa yliopistoissa: Aalto-yliopisto, Brown University, Carnegie Mellon University, French Institute for Research in Computer Science and Automation (Inria), Purdue University, Télécom Paris Tech, University of Bristol, University of California - Santa Cruz, University of Iowa, University of Surrey.
Aalto-yliopisto tarjoaa vakiintuneet urapalvelut, jotka tukevat opiskelijoiden työllistymistä Suomessa ja ulkomailla. Opintojen joustavuus mahdollistaa sen, että monet Aallon opiskelijoista ovat töissä jo opiskeluaikanaan ja varmistavat siten itselleen ensimmäisen oman alan työpaikkansa jo ennen valmistumistaan. Aallossa on myös erittäin aktiivinen yrittäjyyskulttuuri, joka toimii ponnahduslautana uusille yrityksille.
Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulusta valmistuneet työllistyvät hyvin koulutustaan vastaaviin tehtäviin. Tältä sivulta löydät tietoa valmistuneidemme työllistymisestä sekä urakehityksestä.
Ohjelman opinnot liittyvät läheisesti Aalto-yliopiston tietotekniikan laitoksen huippuluokan tutkimukseen. Parhaat Macadamia-opiskelijat ovat lämpimästi tervetulleita tohtoriopiskelijoiksi Aalto-yliopiston tutkimusryhmiin.
Opetuksessa ja tutkimuksessa tehdään tiivistä yhteistyötä Aalto-yliopiston ja Helsingin yliopiston välillä Suomen tekoälykeskuksen (FCAI) sisällä. Keskus kokoaa yhteen akateemisen, teollisen ja julkisen sektorin huippuosaajia ratkaisemaan todellisia ongelmia sekä olemassa olevan että uuden tekoälyn avulla. Yksi nykyisistä tutkimusalueista keskittyy tekoälyn mahdollisuuksiin lääketieteessä. Erinomaiset Macadamia-opiskelijat voivat jatkaa opintojaan HICT:ssä (Helsinki Doctoral Education Network in Information and Communication Technology).
Opiskelija voi sisällyttää tutkintoonsa myös monialaisia opintoja opiskelemalla sivuaineita tai valinnaisia kursseja muilta aloilta. Heillä on myös mahdollisuus suorittaa kursseja muissa suomalaisissa yliopistoissa JOO-sopimuksen (joustava opinto-oikeus) kautta.
Aalto-yliopisto tunnetaan yliopistona, jossa tiede ja taide yhdistyvät tekniikkaan ja talouteen. Eloisa kampus ja laaja valinnanvapaus koko yliopiston kurssivalikoimasta tuovat eri alojen opiskelijoita yhteen. Aallossa on tilaa spontaanille monitieteisyydelle, joka synnyttää uusia ideoita, tuo inspiroituneita ihmisiä yhteen ja saa aikaan ystävyyssuhteita, verkostoja ja silloin tällöin startup-yrityksiä.
The programme-specific admission requirements for the next student intake will be updated below by the end of August 2024.
Applicants to Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence (Macadamia) meeting the general eligibility criteria for master's studies are evaluated according to the below Evaluation criteria based on their admission group. The evaluation process is described under Applicant evaluation process. In addition to the obligatory application documents, this study option asks the applicants to submit also the documents listed under Requested documents.
The degree that gives the applicant the eligibility to apply (i.e. bachelor's degree) determines which admission group the applicant belongs to even in cases where the applicant has more than one higher education degree.
Bachelor’s degree from a university or university of applied sciences in Finland
Macadamia applications in Admission group 1 are evaluated based on the following criteria:
| What is evaluated? | Grades of the previous degree(s) and pace of studies |
| What we look for in an applicant? |
The programme is looking for applicants with excellent academic performance in their previous studies. In study options where the number and quality of applications is high, this means that the applicant has achieved consistently excellent grades throughout the degree studies (very high weighted average grade or GPA). The applicant’s study success will be evaluated based on the grade point average (GPA) and grades in key courses. The time spent on the previous studies will also be taken into account. All the applicant’s previous university studies, including incomplete degrees and non‐degree studies, will be taken into consideration when evaluating academic performance. Applicants from Finnish universities of applied sciences (AMK) |
| Method of demonstrating competence | Transcript(s) of records, degree certificate(s) |
| What is evaluated? | Contents and scope of previous studies |
| What we look for in an applicant? |
Applicants are expected to have a high-quality Bachelor’s degree in computer science, software engineering, communications engineering, or electrical engineering. Excellent candidates with degrees in other fields including but not limited to information systems, engineering, natural sciences, mathematics or physics will be considered if they have sufficient studies in the required areas. The required university-level studies for Macadamia applicants are:
Studies in at least some of the following subjects are considered an advantage:
The contents of the applicant’s previous degree(s) are evaluated based on the courses on the official transcript of records. Relevant work experience, professional certificates and online courses can also be taken into account in the evaluation, but they do not in general compensate for the absence of university-level studies covering the theoretical foundations of the knowledge areas. |
| Method of demonstrating competence | Transcript(s) of records, course descriptions |
| What is evaluated? | Recognition and quality of the applicant's previous institution |
| What we look for in an applicant? | We expect applicants to have completed their previous degree in a high-quality university and programme. The recognition of the applicant’s home university affects also the interpretation of the grades when evaluating the academic performance. |
| Method of demonstrating competence | International and national rankings of higher education institutions |
| What is evaluated? | Applicant’s suitability to the study option, motivation, commitment to the studies, and written communication skills |
| What we look for in an applicant? |
The applicant should be motivated to study the chosen subject and committed to full‐time studies with a plan to complete the Master’s degree in two years. We are looking for applicants who are able to express clearly the reasons for applying to the study option and describe why they would be excellent candidates for the study option. Studies in the Master’s programme should provide genuinely new knowledge for the applicant. If the applicant already has a Master’s or a higher degree, the motivation letter should clearly indicate why another one is necessary. In most cases, non-degree studies are recommended instead. |
| Method of demonstrating competence | Application as a whole including motivation letter |
| What is evaluated? | Work experience, other qualifications and achievements |
| What we look for in an applicant? | Beyond their academic record, applicants may have other experience, knowledge and qualifications that prepare them for the Master’s studies and distinguish them among their peers. We particularly value demanding work experience in the area of the planned studies, participation in scientific research leading to publications, entrepreneurship, and special achievements such as success in competitions (e.g. Junction Hackathon). |
| Method of demonstrating competence | Curriculum vitae (CV), recommendation letters, proofs of employment, publications, other certificates |
During the evaluation of eligible applications, Macadamia applications in Admission group 1 are first evaluated based on the following criteria:
Only the applications who fulfil the requirements for these criteria will be evaluated against the full set of evaluation criteria. It is not possible to compensate for these criteria with other criteria. This means, for example, that motivation for Master level studies in this subject does not compensate for low grades or that relevant work experience does not compensate for higher education studies in the required subjects.
After the evaluation of the remaining criteria below, the best applicants will be selected based on the joint evaluation of all criteria.
The admission process is very competitive and only the best applicants are selected yearly. Not all applicants fulfilling the requirements can be admitted.
In addition to obligatory application documents, the Macadamia applicants in Admission group 1 are requested to provide the following programme-specific documents:
*) The lack of this document will cause rejection.
In addition, these additional documents add value to your application:
Bachelor’s degree from a higher education institution abroad
Macadamia applications in Admission group 2 are evaluated based on the following criteria:
| What is evaluated? | Applicant’s analytical and quantitative skills |
| What we look for in an applicant? | Applicants are evaluated on the basis of their GRE test score. We have not set minimum GRE scores, but we look for applicants who have attained excellent test scores in all sections (verbal reasoning, quantitate reasoning, and analytical writing). |
| Method of demonstrating competence | Graduate Records Examination (GRE) test result |
| What is evaluated? | Grades of the previous degree(s) and pace of studies |
| What we look for in an applicant? |
The programme is looking for applicants with excellent academic performance in their previous studies. In study options where the number and quality of applications is high, this means that the applicant has achieved consistently excellent grades throughout the degree studies (very high weighted average grade or GPA). The applicant’s study success will be evaluated based on the grade point average (GPA) and grades in key courses. The time spent on the previous studies will also be taken into account. All the applicant’s previous university studies, including incomplete degrees and non‐degree studies, will be taken into consideration when evaluating academic performance. International applicants |
| Method of demonstrating competence | Transcript(s) of records, degree certificate(s) |
| What is evaluated? | Contents and scope of previous studies |
| What we look for in an applicant? |
Applicants are expected to have a high-quality Bachelor’s degree in computer science, software engineering, communications engineering, or electrical engineering. Excellent candidates with degrees in other fields including but not limited to information systems, engineering, natural sciences, mathematics or physics will be considered if they have sufficient studies in the required areas. The required university-level studies for Macadamia applicants are:
Studies in at least some of the following subjects are considered an advantage:
The contents of the applicant’s previous degree(s) are evaluated based on the courses on the official transcript of records. Relevant work experience, professional certificates and online courses can also be taken into account in the evaluation, but they do not in general compensate for the absence of university-level studies covering the theoretical foundations of the knowledge areas. |
| Method of demonstrating competence | Transcript(s) of records, course descriptions |
| What is evaluated? | Recognition and quality of the applicant's previous institution |
| What we look for in an applicant? | We expect applicants to have completed their previous degree in a high-quality university and programme. The recognition of the applicant’s home university affects also the interpretation of the grades when evaluating the academic performance. |
| Method of demonstrating competence | International and national rankings of higher education institutions |
| What is evaluated? | Applicant’s suitability to the study option, motivation, commitment to the studies, and written communication skills |
| What we look for in an applicant? |
The applicant should be motivated to study the chosen subject and committed to full‐time studies with a plan to complete the Master’s degree in two years. We are looking for applicants who are able to express clearly the reasons for applying to the study option and describe why they would be excellent candidates for the study option. Studies in the Master’s programme should provide genuinely new knowledge for the applicant. If the applicant already has a Master’s or a higher degree, the motivation letter should clearly indicate why another one is necessary. In most cases, non-degree studies are recommended instead. |
| Method of demonstrating competence | Application as a whole including motivation letter |
| What is evaluated? | Work experience, other qualifications and achievements |
| What we look for in an applicant? | Beyond their academic record, applicants may have other experience, knowledge and qualifications that prepare them for the Master’s studies and distinguish them among their peers. We particularly value demanding work experience in the area of the planned studies, participation in scientific research leading to publications, entrepreneurship, and special achievements such as success in competitions (e.g. Junction Hackathon). |
| Method of demonstrating competence | Curriculum vitae (CV), recommendation letters, proofs of employment, publications, other certificates |
During the evaluation of eligible applications, Macadamia applications in Admission group 2 are first evaluated based on the following criteria:
Only the applications who fulfil the requirements for these criteria will be evaluated against the full set of evaluation criteria. It is not possible to compensate for these criteria with other criteria. This means, for example, that motivation for Master level studies in this subject does not compensate for low grades or that relevant work experience does not compensate for higher education studies in the required subjects.
After the evaluation of the remaining criteria below, the best applicants will be selected based on the joint evaluation of all criteria.
The admission process is very competitive and only the best applicants are selected yearly. Not all applicants fulfilling the requirements can be admitted.
In addition to obligatory application documents, the Macadamia applicants in Admission group 2 are requested to provide the following programme-specific documents:
*) The lack of this document will cause rejection.
In addition, these additional documents add value to your application:
Oletko pohtinut, millaista on opiskella Aalto-yliopistossa tai mietitkö, millaista opiskelijaelämä Otaniemen kampuksella tai Mikkelin toimipisteessä mahtaa olla? Tule juttelemaan opiskelijalähettiläidemme kanssa!
Aalto-yliopisto on rohkeiden ajattelijoiden yhteisö, jossa tiede ja taide kohtaavat tekniikan ja talouden. Koulutamme muutoksentekijöitä ratkaisemaan yhteiskunnan suuria haasteita ja luomaan hyvinvointia.
cs.aalto.fi
Perustieteiden korkeakoulun oppimispalvelut
Tämän hakukohteen edellyttämiä hakudokumentteja ja ohjelmassa opiskelemista koskevat kysymykset voi lähettää Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulun oppimispalveluille
Hakijapalvelut
Hakuprosessia, pakollisia hakudokumentteja ja vaadittua englannin kielitaitoa koskevat kysymykset voi lähettää Aallon hakijapalveluille