Palvelut

Tekoälyn vastuullinen käyttö tutkimusprosessin aikana

Uudet tekoälytyökalut (AI) muuttavat asiantuntijatyötä. Miten niitä tulisi käyttää tutkimuksessa apuna vastuullisesti? Emme keskity tällä sivulla niinkään siihen, ovatko tutkimuksen lopputulokset eettisiä, vaan tutkimuksen tekemisen vastuullisuuteen, hyvän tieteellisen käytännön periaatteiden valossa. Näitä tutkimuseettisiä periaatteita ovat muun muassa tutkimuksen toistettavuus, vastuunkanto tutkimustulosten oikeellisuudesta, toisten tutkijoiden tekemän työn tunnustaminen ja kunnioittaminen, ja tiedon suojaus. Miten näitä periaatteita tulisi tulkita nyt kun uudet tekoälytyökalut voivat tuottaa tekstiä ja kuvia, joita on vaikea erottaa ihmisen tuottamista?
Aalto logo

Tekoälyyn (AI, artificial intelligence) pohjautuvat työkalut, erityisesti suuriin kielimalleihin pohjautuvat yleiskäyttöiset työkalut kuten ChatGPT  ja tekstisyötteestä kuvia luova DALL-E ovat saavuttaneet nopeasti suosiota, ja myös Aalto-yliopisto tarjoaa apua niiden käyttöön. Ne pystyvät tuottamaan tekstiä ja kuvia, joita on vaikea erottaa ihmisen tekemästä tekstistä tai kuvista. Uusia työkaluja kannattaa rohkeasti käyttää myös tutkimuksessa, mutta on hyvä pysähtyä hetkeksi pohtimaan, aiheutuuko niiden käytöstä jotain haasteita hyvälle tieteelliselle käytännölle? Miten näitä työkaluja voisi käyttää vastuullisesti tutkimuksessa apuna?

Tekoälytyökaluja on toki monenlaisia, niiden kirjo voi vaihdella oikolukijasta GPT-tyyppisten työkalujen täyteen toiminnallisuuteen, mutta tässä viittaamme generatiivisen tekoälyn (generative AI) teknologioihin, jotka perustuvat suuriin kielimalleihin (large language models) ja kykenevät tuottamaan ihmisen kaltaista tekstiä, koodia tai taideteoksia. 

Keskustelu "eettisestä tekoälystä" eli siitä, ovatko tekoälyjärjestelmien tulokset eettisiä ja vastuullisia, on tärkeää, ja on olemassa paljon tutkimusta siitä, miten voidaan varmistaa, että tekoälyjärjestelmän tuottamat tulokset ovat oikeudenmukaisia, puolueettomia ja syrjimättömiä. Kuitenkin tässä esityksessä tarkastelemme aihetta suppeammin selkeyden ja tiiviin esitystavan vuoksi. Kiinnitämme huomiota itse tutkimusprosessiin ja katsomme asiaa tutkimusetiikan ja vastuullisen tutkimuksen näkökulmasta, Tutkimuseettisen Neuvottelukunnan (TENK) suositusten mukaisesti: tulosten toistettavuus, vastuu esitettyjen tulosten oikeellisuudesta, muiden tutkijoiden oikeuksien kunnioittaminen ja tietosuoja. Miten näitä käsitteitä tulisi nyt tulkita?

Tulkintoja hyvästä tieteellisestä käytännöstä

Aihe kehittyy ajan myötä uusien tekoälytyökalujen myötä, mutta toistaiseksi Aalto-yliopiston ohjeistus on seuraava:

  • Tekoälyä ei voida pitää tieteellisen tekstin tekijänä (author), sillä se on väline, ja tekijyys liittyy aina vastuuseen, jota tekoäly ei voi kattaa. Olet itse vastuussa esittämiesi tulosten oikeellisuudesta ja sinun tulee kunnioittaa muiden tutkijoiden oikeuksia viittaamalla heidän työhönsä asianmukaisesti. 
  • Tekoälyn käyttö tutkimuksessa on avoimesti kuvattava, jotta muut voivat toistaa tuloksesi. 
  • GDPR:n (yleinen tietosuoja-asetus) vaatimuksia on noudatettava, joten verkossa olevaan tekoälytyökaluun ei saa syöttää henkilötietoja sisältäviä tutkimusaineistoja tai mitään sellaisia henkilötietoja, jotka loukkaisivat tutkimuksen kohteena olevien henkilöiden oikeuksia.
  • Suojele omaa julkaisematonta tutkimustasi äläkä lataa sitä verkossa olevaan järjestelmään, varsinkin jos se on arkaluonteista.
  • Huomioi myös, että tekoälyjärjestelmän tuottama tulos voi olla arkaluonteinen, ja sitä tulee käsitellä huolella ja GDPR:n mukaisesti.
  • Taiteellisessa työssä tekoäly on jälleen vain työkalu, eikä sille tule antaa tekijyyttä. Taiteellista tuotetta luodessasi tuotoksen tekijöiden roolit on selitettävä avoimesti ja yksityiskohtaisesti. Tekijänoikeuslainsäädäntöä on noudatettava, kun julkaiset jotain, joka perustuu tekoälytyökalun tuottamaan lopputulokseen.

Ei mitään uutta! Hyvän tieteellisen käytännön ja vastuullisen tieteen periaatteet pätevät edelleen. 

Toistettavuus: Mikäli olet käyttänyt tekoälyjärjestelmää, sinun tulee paljastaa tekniset yksityiskohdat ja parametrit, jotta joku toinen voi tarkistaa tuloksesi omatoimisesti. Verkossa olevat generatiiviset tekoälypalvelut (kuten eri versiot OpenAI ChatGPT:stä) päivittyvät usein, mikä tekee täysin samanlaisten tulosten toistamisesta mahdotonta.

Tilivelvollisuus: Olet vastuussa esittämiesi tulosten oikeellisuudesta. Nykyiset työkalut saattavat joskus tuottaa järjettömiä tuloksia. Et voi välttää vastuuta sillä, että vierität syyn virheellisistä tuloksista tekoälyn niskoille.

Sinun tulee kunnioittaa muiden tekijänoikeuksia viittaamalla heidän tutkimukseensa asianmukaisesti. ChatGPT:n tuottama lopputulos voi perustua jonkun toisen tuloksiin – pystytkö jäljittämään alkuperäiset lähteet?

GDPR:n noudattaminen on tärkeää - tässäkään ei ole mitään uutta. Älä syötä järjestelmään luottamuksellisia tietoja tai henkilötietoja, ellet voi luottaa siihen, miten järjestelmä niitä käsittelee. Tällä hetkellä (6/2023) verkossa olevat palvelut, kuten ChatGPT, eivät ole GDPR-yhteensopivia. Niihin voi ladata vain julkisia tietoja. On olemassa paikallisia palveluita, joihin henkilötietoja voi syöttää turvallisesti, eivätkä ne siirry verkkoon. Lisätietoja löydät osoitteesta https://www.aalto.fi/fi/palvelut/tuotteistettu-tekoaly-ai-ja-openai-palvelut. Jos saat järjestelmästä ulos henkilötietoja, olet vastuussa niiden asianmukaisesta käsittelystä ja sinun pitää ilmoittaa kyseisille henkilöille asiasta.

Suojele omia julkaisemattomia tuloksiasi. Syöttämällä tekstiä tai dataa julkaisemattomista käsikirjoituksista tai rahoitushakemuksista verkkopohjaisiin tekoälyjärjestelmiin saatat antaa luvan datan uudelleenkäyttöön. Julkaisematon työsi voi päätyä tulevien kielimallien koulutukseen tai siirtyä kolmansille osapuolille (esim. ChatGPT:n muille käyttäjille) sinun tietämättäsi. Tällöin sinun on mahdotonta jäljittää, minne julkaisematon tekstisi tai datasi on mennyt ja miten niitä tullaan uudelleenkäyttämään.

Jos käytät ChatGPT:n kirjoittamaa koodia, et voi tarkistaa ChatGPT:n käyttämien koodinpätkien lisenssejä. Lisenssiongelmien lisäksi hyvä idea on julkaista koodisi avoimen lähdekoodin arkistossa, jotta kuka tahansa voi tarkistaa sen oikeellisuuden.

Tekijänoikeudet ja tekijyys taiteessa 

Taiteellisessa työssä tekoäly on vain työkalu eikä sille tule antaa tekijyyttä. Taiteellista teosta luodessasi tekijöiden roolit on selitettävä avoimesti ja yksityiskohtaisesti.

Tekijänoikeudella suojatun taiteen käyttö tekoälyjärjestelmän kouluttamiseen on sallittua sekä Yhdysvalloissa että EU:ssa, kun noudatetaan sovellettavia tekijänoikeuslainsäädännön poikkeussääntöjä. On selvää, että tekoälypohjaiset kuvia tuottavat työkalut on koulutettu materiaalilla, joka oli alunperin tekijänoikeuksin suojattu. Jos käytät tekoälypohjaista kuvatyökalua, sen antama tuotos saattaa sisältää tekijänoikeuksin suojattua materiaalia. Sovellettavaa tekijänoikeuslainsäädäntöä on noudatettava, kun julkaiset tämän tuotoksen tai jotain siihen perustuvaa.

Se, onko sinulla tekijänoikeutta tuotokseesi, on toinen kysymys, ja esimerkiksi Yhdysvaltain tekijänoikeustoimisto on todennut, että tekijänoikeus suojaa vain ihmisten tekemiä tuotoksia. Toisin sanoen tekijänoikeus suojaa vain teoksen sellaisia osia, jotka on tuottanut ihminen, ei koko teosta. 

Keskustelu jatkuu

Aihe kehittyy jatkuvasti ja uusia tehokkaita tekoälytyökaluja tulee markkinoille ennennäkemättömällä vauhdilla. Ohjeistustamme pitää jatkuvasti päivittää ja voit osallistua keskusteluun. Ota rohkeasti yhteyttä sivun lopussa mainittuihin henkilöihin.

Lisälukemista

Aalto-yliopiston tietotekniikkapalvelut antavat teknistä tukea tekoälyn käyttöön: https://www.aalto.fi/fi/palvelut/tuotteistettu-tekoaly-ai-ja-openai-palvelut.

Lisätietoja generatiivisen tekoälyn käyttämisestä tutkimusprosessin eri vaiheissa on sivulla AI and Research Work - Tekoäly ja tutkimustyö: Oppimateriaaleja.

Aalto-yliopisto on myös luonut ohjeistuksen tekoälyn käytöstä opetuksessa ja oppimisessa.

Tekijyyden ja tilivelvollisuuden osalta lähestymistapamme on linjassa merkittävien kustantajien kanssa. Esimerkiksi Nature, Science ja Elsevier ovat tehneet linjauksensa tästä aiheesta.

Hyvä tieteellinen käytäntö generatiivisia tekoälyteknologioita käytettäessä on vain yksi osa laajempaa keskustelua tekoälyn etiikasta. Aiheesta saa kattavia yleiskuvia UNESCO:n suosituksesta tekoälyn etiikasta: Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence sekä OECD:n tekoälyperiaatteista: OECD AI Principles. Euroopan unioni ja Euroopan parlamentti ovat parhaillaan luomassa sääntelyä tekoälyn käytöstä, ja ne tarjoavat myös johdatuksen yleiskäyttöiseen tekoälyyn (general purpose AI).

Tekoälytyökalujen tuottamien tulosten immateriaalioikeuksien määritteleminen on avoin kysymys, jota pohtii esimerkiksi tämä Euroopan Komission uutinen.

People at library

Tutkimuksen hyvien käytäntöjen edistäminen

Tutkimuksen hyvät käytännöt velvoittavat tutkijoita tutkijayhteisön jäsenenä toimittaessa. Hyvät tieteelliset käytännöt (HTK) perustuvat tutkijoiden yhdessä sopimiin sääntöihin (research integrity).Tutkimusetiikan tukihenkilöt löydät tältä sivulta.

Palvelut
AI in Research

AI and Research Work - Tekoäly ja tutkimustyö: Oppimateriaaleja

Aalto-yliopiston data-agenttien tuottamia avoimia oppimateriaaleja tekoälyn käytöstä tutkimuksessa.

Palvelut
Personal data

Henkilötietojen käsittely tutkimuksessa

Tunnista, käsitteletkö henkilötietoja tutkimuksessasi. Henkilötiedolla tarkoitetaan kaikkia tunnistettuun tai tunnistettavissa olevaan luonnolliseen henkilöön liittyviä tietoja, kuten videokuva tai ääninauhoite henkilöstä, IP-osoite, henkilön paikannustieto tai tietoja, joita yhdistelemällä ihminen voidaan tunnistaa (esimerkiksi osoitetiedot ja työnimike).

Palvelut
Kaksi henkilöä kampuksella.

Eettiset periaatteet - arvot käytäntöön

Eettiset periaatteet (Code of Conduct) muodostavat Aalto-yhteisön kulttuurin perustan, ja toteutamme niiden avulla arvojamme ja tapaamme toimia.

Aalto-yliopisto
People

Tutkimushankkeen eettinen itsearviointi – Aalto-yliopiston tuki ja ohjeet

Täällä tarjoamme tukea, linkkejä ja vinkkejä tutkimushankkeen tutkimuseettiseen itsearviointiin

Henkilöstölle – uutisia ja tukea työhösi

Yhteyshenkilöt

 Ella Bingham

Ella Bingham

Head of Research Services
U901 Research Services

Maria Rehbinder

Senior Legal Counsel

Anni Tuomela

Data Protection Officer and Legal Counsel

Enrico Glerean

  • Julkaistu:
  • Päivitetty: