Autonomous Systems and Intelligent Robots - ICT Innovation (EIT Digital Master School), Master of Science (Technology)

Utbildningens beskrivning

Programmet Autonomous Systems and Intelligent Robots erbjuder en mångvetenskaplig blandning av datavetenskap, elektroteknik och automation. De studerande utvecklar de kunskaper och färdigheter som krävs för att utforma, analysera och implementera autonoma system som kombinerar perception, beslutsfattande, styrning, kommunikation och interaktion med den fysiska eller digitala världen.

Inom datavetenskap får de studerande expertis inom områden som artificiell intelligens, maskininlärning, sakernas internet (IoT), mjukvarusystem och robotseende. Vad gäller elektroteknik ligger fokus bland annat på automation, robotik, styrsystem, inbäddade system och kommunikationsteknik. Tillsammans ger dessa områden en bred grund för att förstå både intelligensen och tekniken bakom autonoma system.

De studerande tillägnar sig de senaste teoretiska kunskaperna och lär sig att tillämpa sina färdigheter på praktiska problem i verkligheten. Typiska tillämpningsområden för autonoma system är bland annat autonoma robotar och maskiner, industriell automatisering, intelligenta enheter och instrument, uppkopplade system, mobilitet, teknik inom hälso- och sjukvård, jordbruk, hemautomatisering, energihantering och smart infrastruktur. Autonoma system spelar också en allt större roll inom vetenskaplig forskning där de möjliggör autonom utforskning och datainsamling samt autonoma experiment.

Programmets ansökningsperioder och antagningsförfarande skiljer sig från de övriga magisterprogrammen vid Aalto-universitetet. Läs mer om antagningen på webbsidan EIT Digital Master School.

Undervisningsspråk

Undervisningsspråket för magisterprogrammet är engelska.

Läsårsavgifter och stipendier

Studerande som antas till Master's Programme in ICT Innovation (EIT Digital Master School) - Autonomous Systems and Intelligent Robots är berättigade till stipendier och skyldiga att betala läsårsavgift i enlighet med EIT Digitals plan för läsåravgifter och stipendier.

De studerande är inte skyldiga att betala läsårsavgift till Aalto-universitetet och inte heller berättigade till Aalto-universitetets stipendier. Läs mer på programmets webbsida.

Studiernas uppbyggnad

EIT Digital Master School-programmen leder till dubbelexamen och studierna genomförs vid två olika universitet i två olika länder. Programmet leder till två diplomingenjörsexamina (dubbelexamen) från de två universitet där den studerande har studerat. Programmet anordnas i samarbete med andra europeiska universitet inom nätverket EIT Digital Master School. För en uppdaterad lista över universiteten, se webbsidan för EIT Digital Master School.

Sammanlagt består det tvååriga programmet av 120 studiepoäng:

• Huvudämne (60 studiepoäng)
• Biämnet Innovation and Entrepreneurship (30 studiepoäng)
• Diplomarbete (30 studiepoäng)

Inriktningsalternativ

Aalto-universitetet erbjuder AUSIR-studier både för det första studieåret och för det andra, avslutande studieåret.

Det första året är likartat för alla första årets AUSIR-universitet med grundkurser i robotik, artificiell intelligens eller maskininlärning samt modellering, estimering och styrning. De studerande kan också välja fritt valbara kurser för att förbereda sig inför specialiseringen under det andra året. Kurserna i Innovation and Entrepreneurship (I&E) är också en viktig del av programmet.

Under det andra studieåret väljer de studerande en inriktning vid ett av de universitet som erbjuder andra årets studier. Inriktningen som Aalto-universitetet erbjuder är Intelligent Robots and Systems.

Aalto-universitetets inriktningsalternativ erbjuder ett brett utbud av kurser i robotik och autonoma system, som omfattar teoretiska grunder, central metodologi och praktiska färdigheter. Fritt valbara kurser erbjuds inom autonoma mobila robotar, mikro- och nanorobotik, neurorobotar, datorseende, robotmanipulation, modellbaserad styrning, sensorfusion och maskininlärningsmetoder. Tillsammans förser dessa kurser de studerande med kunskaper och färdigheter inom robotik och autonoma system som spänner över hårdvara och mjukvara, algoritmer och verkliga tillämpningar. Inriktningen gör det möjligt för de studerande att lära sig att utforma och implementera intelligenta, autonoma robotar och system. Inriktningen berikas ytterligare av obligatoriska kurser i innovation och entreprenörskap som hjälper de studerande att omvandla idéer till effektiva lösningar.

Mer information om studierna och undervisningsplanen finns i Studentguiden.

Internationell verksamhet

Programmen inom EIT Digital Master School är till sin natur internationella eftersom studierna genomförs vid två universitet i två olika länder. Programmet ger de studerande en djupgående erfarenhet av att arbeta och studera i flera länder i en internationell miljö.

Möjlighet till fortsatta studier

Utbildningsprogrammet ger behörighet för vetenskaplig forskarutbildning i Finland. De färdigheter som lärs ut i programmet skapar en utmärkt grund för doktorandstudier vid Aalto-universitetet, ett annat finskt universitet eller internationella toppuniversitet. Doktorer som utexaminerats från Aalto-universitetet fortsätter bland annat till forskarkarriärer, andra akademiska karriärer eller ledande befattningar inom näringslivet. Läs mer om att söka till doktorandstudier vid Aalto-universitetet: https://www.aalto.fi/sv/doktorandutbildning/sa-har-soker-du-till-ett-doktorandprogram

Karriärmöjligheter

Arbetsmarknaden för autonoma system och intelligent robotteknik är för närvarande mycket lovande och erbjuder många möjligheter inom olika branscher. Biltillverkningen är fortsättningsvis en viktig industri i Europa och universitetspartnerna har goda kopplingar till dessa företag. Dessutom spelar autonoma system och intelligenta robotar en allt viktigare roll inom såväl tjänsteapplikationer som tillverkning, logistik, sjöfart, gruvdrift och återvinning. Autonom teknik utvecklas också inom sektorer som byggande, vetenskaplig forskning, miljöövervakning och smart infrastruktur. Dessutom blir autonoma programvarusystem allt vanligare inom områden som media, ekonomi, kundservice och hälso- och sjukvård, vilket öppnar upp en rad olika karriärvägar för utexaminerade.

Tyngdpunkter inom forskning

Programmets studier är nära kopplade till forskningen som bedrivs vid de institutioner som ingår i konsortiet, inklusive institutionen för elektroteknik och automation och institutionen för datateknik vid Aalto-universitetet.Vid Aalto är programmet kopplat till forskning inom områden som robotik, autonoma system, styrning, sensorteknik, inbyggda system, artificiell intelligens, maskininlärning, datorseende och människa–maskin-interaktion.

Samarbete med andra aktörer

Besök webbsidan för EIT Digital Master School för att lära dig mer om industripartner och samarbete.

Kontakt information

EIT Digital Master School

masterschool@eitdigital.eu

https://masterschool.eitdigital.eu/