Autonomous Systems and Intelligent Robots - ICT Innovation (EIT Digital Master School), Master of Science (Technology)

Koulutuksen kuvaus

Autonomous Systems and Intelligent Robots -pääaine on monitieteinen yhdistelmä tietojenkäsittelytiedettä ja sähkötekniikkaa ja automaatiota. Pääaineen opinnoissa opiskelijat kehittävät tietoja ja taitoja, joita tarvitaan sellaisten autonomisten järjestelmien suunnitteluun, analysointiin ja toteuttamiseen, joissa yhdistyvät havainnointi, päätöksenteko, säätötekniikka, viestintä ja vuorovaikutus fyysisen tai digitaalisen maailman kanssa.

Tietotekniikassa opiskelijat oppivat aiheista kuten tekoäly, koneoppiminen, esineiden internet (IoT), ohjelmistojärjestelmät ja robottinäkö. Sähkötekniikan alalla keskitytään mm. automaatioon, robotiikkaan, säätötekniikkaan, sulautettuihin järjestelmiin ja tietoliikenteeseen. Yhdessä nämä alueet luovat laajan pohjan autonomisten järjestelmien taustalla olevan älyn ja tekniikan ymmärtämiseen.

Opiskelijat oppivat alan uusimmat teoriat ja oppivat soveltamaan tietoa todellisiin käytännön ongelmiin. Autonomisten järjestelmien tyypillisiä sovellusalueita ovat muun muassa autonomiset robotit ja koneet, teollisuusautomaatio, älylaitteet ja -mittarit, verkotetut järjestelmät, liikkuvuus, terveydenhuollon teknologiat, maatalous, kodin automaatio, energianhallinta ja älykäs infrastruktuuri. Niillä on myös yhä merkittävämpi rooli tieteellisessä tutkimuksessa, sillä ne mahdollistavat autonomisen datan kartoittamisen, aineiston keruun ja kokeilut.

ICT Innovation -ohjelmalla on erilaiset hakuajat ja valintamenettelyt kuin Aalto-yliopiston muilla maisteriohjelmilla. Lisätietoja opiskelijavalinnasta löytyy EIT Digital Master Schoolin verkkosivuilta.

Opetuskieli

Ohjelman opetuskieli on englanti.

Lukuvuosimaksut ja apurahat

Master’s Programme in ICT Innovation (EIT Digital Master School) -maisteriohjelman Autonomous Systems and Intelligent Robots -pääaineen opiskelijat voivat saada apurahaa. He ovat velvollisia maksamaan lukukausimaksuja EIT Digitalin lukuvuosimaksu- ja apurahajärjestelmän mukaisesti.

Opiskelijat eivät ole velvollisia maksamaan lukuvuosimaksuja Aalto-yliopistolle eivätkä voi saada apurahaa Aalto-yliopistosta. Lisätietoja löydät ohjelman verkkosivuilta.

Opintojen rakenne

EIT Digital Master School -ohjelmat ovat kaksoistutkinto-ohjelmia, joissa opiskellaan kahdessa eri yliopistossa kahdessa eri maassa. Opiskelija saa ylemmän korkeakoulututkinnon molemmista yliopistoista, joissa on opiskellut (kaksoistutkinto). Ohjelma järjestetään yhdessä muiden eurooppalaisten

EIT:n Digital Master School -verkoston yliopistojen kanssa. Ajantasainen yliopistoluettelo löytyy EIT Digital Master Schoolin verkkosivuilta.

Kaksivuotisen ohjelman laajuus on 120 opintopistettä:

• pääaineopinnot (60 op)
• innovaatio ja yrittäjyys -sivuaine (30 op)
• diplomityö (30 op)

Suuntautumisvaihtoehdot

Aalto-yliopisto tarjoaa AUSIR-opintoja sekä tutkinnon ensimmäistä että toista vuotta suorittaville opiskelijoille.

AUSIR-opintojen ensimmäinen vuosi on samanlainen kaikissa ensimmäisen vuoden opintoja tarjoavissa yliopistoissa. Tarjolla on robotiikan, tekoälyn, koneoppimisen ja mallintamisen, estimoinnin ja säätötekniikan peruskursseja. Opiskelijat voivat myös ottaa vapaasti valittavia kursseja, jotka valmistavat toisen vuoden erikoistumiseen. Tärkeä osa ohjelmaa ovat myös innovaatio ja yrittäjyys -kurssit (I&E).

Toisena opiskeluvuonna opiskelija valitsee jonkin niistä suuntautumisvaihtoehdoista, joita on tarjolla toisen vuoden opintoja tarjoavissa yliopistoissa. Aalto-yliopiston tarjoama suuntautumisvaihtoehto on Intelligent Robots and Systems.

Aalto-yliopiston tarjoama suuntautumisvaihtoehto tarjoaa laajan valikoiman robotiikkaa ja autonomisia järjestelmiä käsitteleviä kursseja, joilla käsitellään teoreettiset perusteet, tärkeimmät menetelmät ja keskeiset käytännön taidot. Vapaasti valittavien kurssien aiheita ovat esimerkiksi itseohjautuvat liikkuvat robotit, mikro- ja nanorobotiikka, neurorobotiikka, konenäkö, robotiikan manipulaatiomenetelmät ja mallipohjainen säätö, datafuusio ja koneoppimisen menetelmät. Nämä kurssit antavat opiskelijoille tiedot ja taidot robotiikasta ja autonomisista järjestelmistä. Kurssien aiheet kattavat laitteistot ja ohjelmistot, algoritmit ja reaalimaailman sovellukset. Suuntautumisvaihtoehdon kursseilla opiskelijat oppivat suunnittelemaan ja toteuttamaan älykkäitä autonomisia robotteja ja järjestelmiä. Suuntautumisvaihtoehtoa monipuolistavat pakolliset innovaatio- ja yrittäjyyskurssit, jotka auttavat opiskelijoita muuttamaan ideansa vaikuttavaksi ratkaisuksi.

Lisätietoa ohjelmasta ja sen opetussuunnitelmasta löytyy Opiskelijan oppaasta.

Kansainvälistyminen

EIT Digital Master School -ohjelmat ovat luonteeltaan kansainvälisiä, koska opiskelu tapahtuu kahdessa yliopistossa kahdessa eri maassa. Ohjelma tarjoaa opiskelijoilleen syvällisen kokemuksen työskentelystä ja opiskelusta useissa maissa kansainvälisessä ympäristössä.

Jatko-opintomahdollisuudet

Koulutusohjelma antaa kelpoisuuden tieteelliseen jatkokoulutukseen Suomessa. Ohjelmassa opittavat taidot luovat erinomaiset valmiudet tohtoriopintoihin Aalto-yliopistossa, muussa suomalaisessa yliopistossa tai kansainvälisissä huippuyliopistoissa. Aalto-yliopistosta valmistuvat tohtorit jatkavat mm. tutkijatohtorin tehtäviin, muulle akateemiselle uralle tai korkeatasoisiin yritystehtäviin. Lue lisää tohtoriopintoihin hakeutumisesta Aalto-yliopistossa: https://www.aalto.fi/fi/tohtorinkoulutus/miten-tohtorinkoulutukseen-haetaan

Uramahdollisuudet

Itseohjautuvien järjestelmien ja älykkään robotiikan uranäkymät ovat tällä hetkellä erittäin lupaavat, ja tarjolla on monenlaisia mahdollisuuksia eri teollisuudenaloilla. Autoteollisuus on edelleen merkittävä teollisuudenala Euroopassa, ja yliopistokumppaneilla on hyvät yhteydet alan yrityksiin. Lisäksi autonomisia järjestelmiä ja älykkäitä robotteja käytetään yhä enemmän myös palveluissa sekä valmistus-, logistiikka-, laiva-, kaivos- ja kierrätysteollisuudessa. Itseohjautuvat teknologiat kehittyvät myös rakennusalalla, tieteellisessä tutkimuksessa, ympäristövalvonnassa ja älykkäässä infrastruktuurissa. Lisäksi autonomiset ohjelmistojärjestelmät ovat yleistymässä monilla sovellusalueilla, kuten mediassa, rahoituksessa, asiakaspalvelussa ja terveydenhuollossa, mikä avaa yhä uusia urapolkuja meiltä valmistuneille.

Tutkimuksen painopisteet

Ohjelman opinnot kytkeytyvät tiiviisti konsortion korkeakoulujen laitoksilla tehtävään tutkimukseen, mukaan lukien Aalto-yliopiston sähkötekniikan ja automaation laitoksen ja tietotekniikan laitoksen tutkimuksen.Aallossa ohjelma liittyy muun muassa robotiikan, autonomisten järjestelmien, säätötekniikan, anturitekniikan, sulautettujen järjestelmien, tekoälyn, koneoppimisen, tietokonenäön ja ihmisen ja koneen välisen vuorovaikutuksen tutkimukseen.

Yhteistyö muiden toimijoiden kanssa

Lisätietoja alan kumppaneista ja yhteistyöstä löytyy EIT Digital Master Schoolin verkkosivustolta.

Yhteystiedot

EIT Digital Master School

masterschool@eitdigital.eu

https://masterschool.eitdigital.eu/