Geoinformatiikka
Luonnonvarojen epätasainen jakautuminen, turvallisuus- ja ilmastokysymykset, kaupungistuminen, kasvava energiantarve ja muut globaalit haasteet sisältävät huomattavan spatiaalisen näkökulman. Tehtävämme on vastata näihin maailmanlaajuisiin haasteisiin kehittämällä geoinformatiikan menetelmiä. Koulutamme myös uusia geoinformatiikan asiantuntijoita keräämään, järjestämään ja tarkastelemaan paikkatietoa eri sovelluksia varten.
Tutkimusalueet
Tutkimusalueitamme ovat digitaalinen fotogrammetria ja laserkeilaus, geodesia, geoinformaatioteknologia ja kaukokartoitus. Tutustu myös tarjoamaamme opetukseen.
Geodesia on Maan pinnalla tai sen lähellä olevien kappaleiden paikantamista käsittelevä tieteenala. Kohteiden tai suuntaansa etsivän henkilön tarkan sijainnin selvittäminen on haastavaa. Nykyisin suosituinta tekniikkaa edustaa satelliittipaikannus, jossa sijainnin määrittämiseen käytetään muutamien avaruusalalla toimivien valtioiden ylläpitämiä satelliittinavigointijärjestelmiä.
Geodeetit osallistuvat satelliittipaikannukseen luomalla ja ylläpitämällä maakeskisiä koordinaattikehyksiä sekä korkeusjärjestelmiä, joita käytetään maanmittauksessa, kartoituksessa ja navigoinnissa. Oma tutkimuksemme keskittyy seuraamaan muuttuuvaa planeettaamme: sen painovoimakenttää, merenpintaa ja korkeusjärjestelmiä sekä maankuoren liikehdintää.
Professori:Maaria Nordman
Geoinformaatioteknologia (GeoIT) on soveltava ala, jossa käytetään tietojenkäsittelytieteen, tietotekniikan ja sovelletun matematiikan teorioita ja menetelmiä maantieteellisten ilmiöiden tutkimiseksi ja mallintamiseksi. Paikkatieto kuvaa reaalimaailman ilmiöitä ja näitä aineistoja kerätään, käsitellään, analysoidaan, visualisoidaan ja tallennetaan sille ominaisin tavoin. Tutkimuksemme ja opetuksemme keskittyy erityisesti spatiaalisten analyysimenetelmien ja algoritmien kehittämiseen, spatiaalisen simuloinnin ja tiedonlouhinnan menetelmäkehitykseen sekä ohjelmistokehitykseen.
Laitoksella toimiva GIST Lab tutkimusryhmä on erikoistunut paikkatietoanalytiikkaan ja GeoIT menetelmien kehittämiseen erityisesti kestävään kehitykseen liittyvien spatiaalisten ongelmien ratkaisemiseksi. Tällä hetkellä tutkimuksiamme rahoittaa mm. Suomen Akatemia sekä EU, ja olemme partnerina mm. EU:n Location Innovation Hubissa, sekä kansallisessa Geoportti-tutkimusinfrastruktuurissa. Voit tutustua kaikkiin käynnissä oleviin projekteihin tarkemmin verkkosivuiltamme.
Professori: Henrikki Tenkanen
Aalto-yliopiston kaukokartoituksen tutkimusryhmä tarkastelee metsiä ja soita sekä niiden kasvillisuutta. Yhdistämällä satelliitti- ja lentomittauksia tarkkoihin maastohavaintoihin tutkimme pohjoisten ekosysteemien spektrisiä ja rakenteellisia ominaisuuksia, jotta ymmärtäisimme niiden dynamiikkaa, monimuotoisuutta sekä ympäristönmuutokseen liittyviä vasteita. Tutkimustamme ovat rahoittaneet Suomen Akatemia, Euroopan tutkimusneuvosto sekä yksityiset säätiöt, ja olemme ylpeitä saadessamme olla osa Suomen Akatemian rahoittaman ”Suot, ilmastonmuutos ja ekologinen ennallistaminen” -huippuyksikön toimintaa. Kaukokartoitusmenetelmien ja luonnonjärjestelmien syvällisen tuntemuksen avulla pyrimme lisäämään ymmärrystä ekosysteemien vasteista ympäristö- ja ilmastonmuutokseen.
Lue lisää tutkimuksestamme: aalto.fi/remotesensing.
Professori:Miina Rautiainen
Fotogrammetria, laserkeilaus ja muut 3D-mittaustekniikat mahdollistavat ympäristömme 3D-mallinnuksen, muutosten seurannan ja realististen virtuaalitodellisuuksien toteuttamisen pistepilvien ja mittatarkkojen valokuvien avulla.
Tutkimuksemme keskittyy lähifotogrammetristen menetelmien ja sovellusten kehittämiseen, kuten liikkuvan kartoituksen ratkaisuihin ja 3D-mallinnuksen automatisointiin.
Rakennetun ympäristön mittauksen ja mallinnuksen instituutti MeMo
Professori: Matti Vaaja
Viimeisimmät julkaisut
Satellite data archives reveal positive effects of peatland restoration : albedo and temperature begin to resemble those of intact peatlands
Improving GNSS data accuracy : Implementing Non-tidal Corrections at the Observation-level in GNSS data
Rainfall-caused water film on canopy surface biases remotely-sensed vegetation greenness
How Well Do DeepSeek, ChatGPT, and Gemini Respond to Water Science Questions?
Recurring Oscillation Patterns in Underground GNSS Signal Simulations
Compact city and urban planning : Correlation between density and local amenities
A spectral library of branches for seven boreal and temperate tree species
Biophysical variables of tree canopies in northern peatlands from hyperspectral EnMAP imagery
Nitrogen fertilization has a small but detectable effect on the spectral properties of needles in Norway spruce
Askeleita elinikäisen oppimisen polulla
Tutkimusryhmän jäsenet
Otakaari 4
Konetekniikka 1 (K1)