Rakennetun ympäristön laitos

Geoinformatiikka

Aalto-yliopiston geoinformatiikan tutkimus on hyvin monitieteistä. Tutkimuksemme käsittelee sekä rakennettuja ympäristöjä että luonnonympäristöjä.
View from the plane used in remote sensing.

Luonnonvarojen epätasainen jakautuminen, turvallisuus- ja ilmastokysymykset, kaupungistuminen, kasvava energiantarve ja muut globaalit haasteet sisältävät huomattavan spatiaalisen näkökulman. Tehtävämme on vastata näihin maailmanlaajuisiin haasteisiin kehittämällä geoinformatiikan menetelmiä. Koulutamme myös uusia geoinformatiikan asiantuntijoita keräämään, järjestämään ja tarkastelemaan paikkatietoa eri sovelluksia varten.

Tutkimusalueet

Tutkimusalueitamme ovat digitaalinen fotogrammetria ja laserkeilaus, geodesia, geoinformaatioteknologia ja kaukokartoitus. Tutustu myös tarjoamaamme opetukseen.

Viimeisimmät julkaisut

From Single to Multi-Agent Reasoning: Advancing GeneGPT for Genomics QA

Kimia Abedini, Farzad Shami, Gianmaria Silvello 2026 Advances in Information Retrieval - 48th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2026, Proceedings

A hybrid method for accurate offset detection in GNSS time series

Alejandro Arias-Gallegos, Hannu Koivula, Maaria Nordman 2026 Journal of Geodetic Science

Detecting long-term canopy change and vegetation shifts in northern peatlands using LAI and climate data

Iuliia Burdun, Jiabin Pu, Ranga B. Myneni, Miina Rautiainen 2026 Biogeosciences

Sufficient mobility and access within limits : Research agenda for bringing together corridor frameworks and transportation research

Michał Czepkiewicz, Giulio Mattioli, Filip Schmidt, Elias Willberg, Lena Kilian, Henrikki Tenkanen, Dick Timmer, Ákos Gosztonyi, Johanna Raudsepp, Sanna Ala-Mantila, Lisa Jacobson, Mònica Guillen-Royo, Dawid Krysiński, Kevin Dillman, Jukka Heinonen, Petter Næss 2026 Transportation Research Interdisciplinary Perspectives

Securing Multiagent GIS Systems: Risk Evaluation and Prompt Hardening Optimization

Kyle Gao, Pranavi Kotta, Linlin Lincoln Xu, Jonathan Li, David A. Clausi 2026 IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters

NU-TSC : Weakly Supervised Forest/Nonforest Mapping Using Public Land Cover Products

Qianhuizi Guo, Ling Han, Qiuchang Xie, Liangzhi Li, Hongjie He, Kyle Gao 2026 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

How Well Do DeepSeek, ChatGPT, and Gemini Respond to Water Science Questions?

Seyed Hossein Hosseini, Ali Pourzangbar 2026 Environmental Modelling & Software

Large Language Model-Based Multi-Agent Systems: The Next Frontier in Digital Water Engineering 

Seyed Hossein Hosseini, Babak Zolghadr-Asli, Henrikki Tenkanen, Kaveh Madani, Mir A. Matin, Ibrahim Demir, Avi Ostfeld, Vijay P. Singh, Dragan Savic 2026

Making waves: A conceptual framework exploring how large language model-based multi-agent systems could reshape water engineering

Seyed Hossein Hosseini, Babak Zolghadr-Asli, Henrikki Tenkanen, Kaveh Madani, Mir A. Matin, Ibrahim Demir, Avi Ostfeld, Vijay P. Singh, Dragan Savic 2026 Water Research
Lisää tietoa tutkimuksestamme löytyy Aallon tutkimusportaalista.
Tutkimusportaali

Tutkimusryhmän jäsenet

Jussi Juola

Jussi Juola

Postdoctoral Researcher

Maaria Nordman

Associate Professor
T213 Built Environment

Aino Schulz

Väitöskirjatutkija

Matea Tomic

Postdoctoral Researcher
Kyle Gao

Kyle Gao

Assistant Professor

Otakaari 4

Konetekniikka 1 (K1)

Katso kartta
Otakaari 4
  • Päivitetty:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu