Difficulty learning nonsense words may indicate a child’s high risk of dyslexia
Studies show disorder is linked to the left cerebral hemisphere and that confidence can help kids overcome difficulties
Nykyaikaiset noninvasiiviset neurokuvaustekniikat ovat avanneet valtavia mahdollisuuksia aivojen käytön tutkimiseen ja sekä normaalien että heikentyneiden hermoverkkoprosessien kuvaukseen. Nämä ominaisuudet ovat erityisen arvokkaita ihmisille ainutlaatuisten monipuolisten toimintojen, kuten kielen, tutkimisessa. Kysymykset, joita voidaan kysyä neurokuvantamista käyttämällä, ja tekniikat ja analyysimenetelmät, joiden avulla kyseiset tutkimukset ovat mahdollisia, ovat 20 viime vuoden aikana jatkuvasti monipuolistuneet. Tämä kehitys on suurimmalta osin tapahtunut erillään kussakin kuvantamistavassa, kuten toiminnallisessa magneettiresonanssikuvauksessa (fMRI), jossa lokalisointi perustuu hermoverkkojen toimintaan liittyvään hapen kulutukseen ja veren virtaamiseen, ja magnetoenkelografiassa (MEG), jossa seurataan toiminnan spatiotemporaalista etenemistä jälkisynaptisiin hermoverkkovirtoihin liittyvän sähkömagneettisen kentän avulla. Tämän tärkeän kehityksen ansiosta kuvantamismenetelmät ovat nyt vaiheessa, jossa tietoa on niin paljon, että ne ovat uskottavia ja toistettavissa olevia aktivointimalleja jopa korkean tason kognitiivisissa tehtävissä. Neurokuvantaminen on saavuttanut kypsyystason, jossa pystytään kysymään – ja pitäisi kysyä – miten erityyppisiä kuvantamistoimenpiteitä voidaan parhaiten hyödyntää kognitiivisista prosesseista ja niiden häiriöistä tietoa antavina antureina ja miten tällaisen hermoverkkotason tietämyksen avulla voidaan käsitellä kognitiivisten toimintojen, erityisesti kielen, laskennallista luonnetta. Koska kuvantamistietojen tulkinta on erittäin riippuvaista käytettävissä olevista kognitiivisista malleista ja päinvastoin, kuvantamistietojen kognitiivisia tulkintoja rajoittavat kunkin kuvantamismenetelmän ja analyysimallin tarjoamat näkemykset. Näin ollen nämä kaksi tutkimuslinjaa nivoutuvat tiiviisti toisiinsa.
Studies show disorder is linked to the left cerebral hemisphere and that confidence can help kids overcome difficulties
AI-Mind is a 5-year project funded by Horizon 2020, with the goal of facilitating a paradigm shift in clinical practice of mild cognitive impairment. A team of Aalto University and HUS Helsinki University Hospital researchers are involved in the project
Researchers are planning to investigate severe respiratory problems in coronavirus patients with EEG and machine learning, to help to predict the need of intensive care treatment of other COVID19 patients.
The way that speech processing differs from the processing of other sounds has long been a major open question in human neuroscience.
Partnered with machine learning, brain scans reveal how people understand objects in our world.
The awards is a well know prestige among international brain imaging researchers
Helenius P, Sivonen P, Parviainen T, Isoaho P, Hannus S, Kauppila T, Salmelin R, Isotalo L. Abnormal functioning of the left temporal lobe in language-impaired children. Brain Lang 2014; 130: 11-18.
Narici L, Portin K, Salmelin R, Hari R. Responsiveness of human cortical activity to rhythmical stimulation: A three-modality, whole-head neuromagnetic investigation. Neuroimage 1998; 7: 209-223.
Salmelin RH. MEG studies of higher cortical functions: Language function and dysfunction. Jpn J Neuropsychol 1998; 14: 8-18.
Hari R, Salmelin R, Tissari S. Visual stability during eyeblinks. Nature 1994; 367: 121-122.