Tekniska framsteg har en stor inverkan på vår förståelse för den levande världen och vår hälsa och vårt välbefinnande. Det finns ett växande behov av experter som kan bygga broar mellan biovetenskap, teknik och datavetenskap för att utveckla tekniker och metoder som främjar diagnostik och behandling, förbättrar hälso- och sjukvården och ökar vår förståelse för komplexa biologiska system.
Som utexaminerad från magisterprogrammet Master’s Programme in Life Science Technologies
Undervisningsspråket för Master's Programme in Life Science Technologies programmet är engelska.
Läsårsavgiften för detta program är 17 000 euro per läsår. Läsårsavgift uppbärs inte av medborgare i ett medlemsland i Europeiska unionen (EU), Europeiska ekonomiska samarbetsområdet (EES) eller Schweiz. Medborgare i andra länder ska betala läsårsavgift.
Aalto-universitetet erbjuder en liten mängd stipendier som befriar studerande som är skyldiga att betala läsårsavgift från läsårsavgiften. Stipendierna kan beviljas de sökande som klarat sig bäst i ansökningsalternativets bedömning. De sökande rangordnas utgående från bedömningsgrunderna på ansökningsalternativets sidor.
Se Läsårsavgifter och stipendier för mer information om läsårsavgifter och stipendier vid Aalto-universitetet.
Magisterprogrammet Master’s Programme in Life Science Technologies omfattar totalt 120 studiepoäng. Det tvååriga programmet består av:
Under ditt första år kommer du att genomföra dina obligatoriska kurser och huvudämneskurser. Under ditt andra år fokuserar du på de fritt valbara studierna och diplomarbetet. Du kan välja i princip vilken kombination av kurser som helst – från Aalto eller andra universitet i Finland och utomlands – som stöder dina studier och motsvarar dina intressen.
Undervisningsplanen är utformad för heltidsstuderande. Även om magisterstuderande ofta arbetar deltid under läsåret eller heltid under sommaren rekommenderas heltidsarbete inte under läsåret. Deltidsarbete kräver noggrann planering och extra ansträngning, eftersom de flesta kurser inte är tillgängliga online eller erbjuds varje år.
Även om det kan finnas kurser som erbjuds online är den allmänna riktlinjen att studierna vid Aalto-universitetets högskola för teknikvetenskaper kräver närvaro på campus.
Magisterprogrammet Master's Programme in Life Science Technologies erbjuder fem huvudämnen. Du kan välja vilket som helst av dessa om du har den nödvändiga bakgrunden inom matematik, naturvetenskap och beräkningsvetenskap. Du väljer ditt huvudämne när du skapar din individuella studieplan i början av studierna.
Huvudämnet täcker ett brett urval av teman inom bioinformatik och data science. Detta huvudämne, som kräver en stark bakgrund i matematik och datavetenskap (inklusive programmering), ger dig en omfattande kunskap om probabilistisk modellering, maskininlärning, data science och modern artificiell intelligens. Efter att ha utexaminerats från detta huvudämne har du färdigheter att utveckla nya beräkningsmetoder och modeller och tillämpa dem på verkliga biomolekylära data och hälsodata.
Huvudämnet är utformat för att ge stark kompetens i
Bekanta dig med undervisningsplanen och kurserna i bioinformatik och digital hälsa.
Huvudämnet bygger på fysik, data science och teknik för att förstå, mäta, modellera och påverka biologiska och fysiologiska system. Huvudämnet ger de studerande en grund i de fysikaliska principerna för levande system, biomedicinsk mätteknik, signal- och dataanalys, modellering och vetenskaplig slutledning. De studerande lär sig att koppla samman biologiska mekanismer med tekniska metoder och att utveckla, utvärdera och tillämpa biomedicinsk teknik inom forskning, hälso- och sjukvård, diagnostik, behandling, uppföljning, rehabilitering och digital hälsa.
Huvudämnet förbereder de studerande för olika karriärvägar inom forskning, medicinsk teknik, hälsoteknologi, produktutveckling och doktorandstudier. De studerande får både en stark kvantitativ grund och förmågan att tillämpa den på ett ansvarsfullt sätt i mångvetenskapliga sammanhang där tekniska lösningar måste uppfylla vetenskapliga, kliniska, användarrelaterade och samhälleliga behov.
Efter att ha genomfört huvudämnet medicinsk teknik kan du
Bekanta dig med undervisningsplanen och kurserna i medicinsk teknik.
Huvudämnet gör dig till en ingenjörsexpert inom detektion, bearbetning och analys av biosignaler, och du får den kunskap du behöver för att utveckla innovationer inom området biosensorer och bioelektronik.
Studerande i huvudämnet biosensorer och bioelektronik introduceras i:
Bekanta dig med undervisningsplanen och kurserna i biosensorer och bioelektronik.
Huvudämnet är ett tvärvetenskapligt forskningsområde som bygger på statistisk fysik, datavetenskap, data science och tillämpad matematik. Huvudämnet komplexa system ger dig verktyg för att förstå system med ett stort antal interagerande element, från den mänskliga hjärnan till sociala nätverk och från levande till tekniska system. Studierna i huvudämnet ger dig förståelse på systemnivå och praktisk erfarenhet av dataintensiv forskning. Detta tvärvetenskapliga huvudämne är lämpligt för studerande med olika bakgrund (t.ex. fysik, bioinformatik eller datavetenskap) och du kan välja att betona analys av beräkningsdata, teori eller tillämpningsområden utifrån dina egna intressen och karriärmål.
I undervisningsplanens verktygsback ingår
Bekanta dig med undervisningsplanen och kurserna i komplexa system.
Huvudämnet utbildar dig i strukturen och funktionen hos vårt mest komplexa organ – hjärnan – och om metoderna för att mäta och påverka hjärnans aktivitet i flera rumsliga och tidsmässiga skalor. Undervisningen bygger på forskning i världsklass som bedrivs vid institutionen för neurovetenskap och biomedicinsk teknik inom elektrofysiologi, neurovetenskap på systemnivå, kognitiv neurovetenskap och neuroteknik såsom hjärnavbildning och hjärnstimulering. Kopplingen till kliniska tillämpningar är en central del av detta huvudämne.
Undervisningsplanen betonar experimentell vetenskap. Även om regelbundet föreläsnings- och kursarbete krävs sker en del av studierna i små grupper under handledning av äldre forskare. Undervisningspersonalen består av erkända forskare som bland annat forskar i människans sensoriska funktioner, kognitiva funktioner och hjärna–dator-gränssnitt samt utvecklar hjärnavbildnings- och stimuleringstekniker. Undervisningsplanen speglar deras forskning.
Målet med huvudämnet är att ge dig:
Bekanta dig med undervisningsplanen och kurserna i neurovetenskap och neuroteknologi.
Det är viktigt att få praktisk sakkunskap om den senaste tekniken inom biovetenskap för att förbereda sig för att arbeta i framkant av vetenskaplig forskning och teknikutveckling. Därför är praktiska övningar och grupparbeten en stor del av dina studier.
Alla huvudämnen kombinerar föreläsningar, seminarier, besök, mångvetenskapliga projekt, kollegialt arbete och individuella projekt. Undervisningen varierar från kontaktmöten och personliga träffar till e-lärande.
Du får en stabil metodologisk grund som förblir relevant trots den kontinuerliga utvecklingen av existerande teknik och uppkomsten av ny teknik. Du utexamineras med djupgående kunskaper och expertis i det huvudämne du själv väljer, i kombination med en bred syn på de ämnen som omfattas av hela programmet i samband med de gemensamma studierna.
Mer information om studierna och undervisningsplanen finns i Studentguiden.
Master’s Programme in Life Science Technologies är ett internationellt program per definition. Vetenskap är ett universellt språk, så du kan dra nytta av dina färdigheter var som helst i världen efter att du tagit examen. Aalto erbjuder också utbytesprogram över hela världen. Utbytesstudier kan inkluderas i examen, till exempel som ett internationellt biämne. Andra möjligheter för att utveckla sin globala kompetens är att genomföra praktik eller gå en sommarkurs utomlands.
Utbildningsprogrammet ger behörighet för vetenskaplig forskarutbildning i Finland. De färdigheter som lärs ut i programmet skapar en utmärkt grund för doktorandstudier vid Aalto-universitetet, ett annat finskt universitet eller internationella toppuniversitet. Doktorer som utexaminerats från Aalto-universitetet fortsätter bland annat till forskarkarriärer, andra akademiska karriärer eller ledande befattningar inom näringslivet. Läs mer om att söka till doktorandstudier vid Aalto-universitetet: https://www.aalto.fi/sv/doktorandutbildning/sa-har-soker-du-till-ett-doktorandprogram
Medicinsk teknik är en av de viktigaste snabbväxande tekniksektorerna både globalt och i Finland. Det är också en av de snabbast växande högteknologiska exportsektorerna i Finland, med 300 företag med för närvarande över 13 000 anställda. Du genomför dina studier i huvudstadsregionen, som är ett av de viktigaste naven inom medicinsk teknik i Nordeuropa. Enligt HealthTech Finland kombinerar finska företag inom medicinsk teknik avancerad teknik som artificiell intelligens, robotteknik, sakernas internet, digitala tjänster och information som samlas in av nationella hälso- och sjukvårdsmyndigheter, till exempel genomiska data. Dessa produkter, tjänster och lösningar bygger också ofta på ett nytt och innovativt samarbete mellan kommuner, sjukvårdsdistrikt och privata företag.
Utexaminerade från programmet jobbar ofta inom:
Beroende på vilket huvudämne du väljer kommer detta program att ge dig central kompetens inom till exempel data science, signalanalys, biosensorer eller beräkningsmodellering som kan tillämpas inom olika branscher.
Det höga antalet forskningsgrupper i biovetenskap i området (flera hundra) erbjuder goda möjligheter för praktik och för att skriva diplomarbetet. Huvudämnena som erbjuds inom programmet ger dig spetskunskap och färdigheter som gör det möjligt att bli en del av den internationella arbetsmarknaden inom biovetenskap eller inleda doktorandstudier inom något specialområde.
Tack vare den flexibla undervisningsplanen arbetar många Aalto-studerande redan under studietiden. Att samarbeta med ett företag för ditt diplomarbete är ett vanligt sätt att se till att du kommer in i arbetslivet före examen. Aalto har också en aktiv företagargemenskap som du kan använda som språngbräda för att grunda ett företag.
Utexaminerade från Aalto-universitetets högskola för teknikvetenskaper har mycket goda förutsättningar för att hitta jobb som motsvarar deras utbildning. På denna sida hittar du information om deras sysselsättning fem år efter utexamineringen samt om deras karriärutveckling.
Programmets studier är nära relaterade till forskningen som bedrivs vid flera institutioner, inklusive institutionen för datateknik, institutionen för neurovetenskap och biomedicinsk teknik och institutionen för elektroteknik och automation.
Vår senaste forskning omfattar många forskningsområden inom biologisk dataanalys och modellering, bioinformatik, bioelektronik och biosensorer, maskininlärning och AI för digital hälsa, biomedicinsk teknik, mänsklig neurovetenskap och neuroteknologi.
För att få en praktisk uppfattning om våra forskningsfokusområden kan du bläddra bland diplomarbeten skrivna av tidigare studerande inom Life Science Technologies.
Master’s Programme in Life Science Technologies främjar samarbete mellan institutioner och huvudämnen. Programmets huvudsakliga fokus ligger på att lära ut vetenskapens universella språk, så du lär dig tillämpa avancerade metoder, teorier och modeller inom olika vetenskapsområden.
Aalto-universitetet är välkänt för att kombinera ekonomi, konst, teknik och vetenskap. Vårt livliga campus och friheten att välja fritt valbara kurser från hela universitetets utbud sammanför studerande från olika områden under samma tak. Denna spontana mångvetenskapliga miljö ger upphov till nya idéer, sammanför entusiaster och leder till vänskap, nätverk och nu och då även startupföretag.
Sökande som uppfyller de allmänna behörighetskraven för magisterstudier bedöms enligt bedömningsgrunderna nedan. Bedömningsprocessen beskrivs under Bedömningsprocess. Utöver de obligatoriska ansökningsdokumenten ska sökande till detta ansökningsalternativ lämna in de dokument som listas under Bilagor som krävs för ansökningsalternativet.
Observera att beskrivningarna nedan är översättningar från de ursprungliga engelska texterna.
| Vad bedöms? | Vitsord från tidigare examen/examina och studietakt |
| Vad förutsätter vi av den sökande? | Programmet söker sökande med utmärkt akademisk framgång i sina tidigare studier. Detta innebär att den sökande har uppnått genomgående utmärkta vitsord under hela examensstudierna (mycket högt viktat medeltal eller medeltal). Sökande från finländska yrkeshögskolor ska ha ett medeltal på minst 4. Att uppnå minimigränsen för medeltalet garanterar inte antagning till programmet. Kurser inom programmet eller motsvarande kurser som genomförts vid det öppna universitetet eller som fristående studier med utmärkta vitsord kan vara till fördel. |
| Hur påvisas kompetenserna? | Studieprestationsutdrag, examensbetyg |
| Vad bedöms? | Tidigare studiers innehåll och omfattning |
| Vad förutsätter vi av den sökande? |
Sökande till programmet Life Science Technologies förväntas ha en högkvalitativ kandidatexamen, i första hand inom ingenjörsvetenskap, teknik eller naturvetenskap. En lämplig examen ska innehålla sammanlagt minst 90 ECTS (90 ECTS motsvarar cirka 1,5 års studier på heltid) inom minst två av följande tre ämneskategorier: 1. datavetenskap: algoritmer och datastrukturer, artificiell intelligens, datorprogrammering, databaser, människa–datorinteraktion, maskininlärning och data science 2. matematik: beräkning, diskret matematik, linjär algebra, sannolikhet, statistik 3. naturvetenskap och teknik: biomedicin, biofysik, bioteknik, kemi, molekylärbiologi, neurovetenskap, materialvetenskap, fysik, reglerteknik, signalbehandling Innehållet i den sökandes tidigare examen/examina bedöms baserat på blanketten för självutvärdering och kurserna i det officiella studieprestationsutdraget. Relevanta arbetserfarenheter, yrkescertifikat och/eller onlinekurser bedöms individuellt, men de kompenserar i allmänhet inte för avsaknad av studier på universitetsnivå som omfattar de teoretiska grunderna inom de ämnesområden som krävs. Studerande som antas till programmet kan fritt välja huvudämne, förutsatt att de har bakgrunden som krävs för de obligatoriska kurserna. De sökande uppmanas att fylla i ett formulär för självutvärdering på nätet för att bedöma hur väl deras bakgrund motsvarar kunskapskraven för huvudämnena. I antagningsprocessen bedöms den sökandes lämplighet för de två huvudämnen hen föredrar mest enligt självutvärderingsformuläret. Studerande med otillräcklig bakgrund för de huvudämnen de föredrar kan få avslag eller uppmanas komplettera med studier på upp till 20 ECTS. Huvudämnet väljs som en del av den individuella studieplanen i början av studierna. De kunskapsområden som krävs och ytterligare kunskaper som betraktas som en fördel anges separat för varje huvudämne nedan: Bioinformatik och digital hälsa Kunskaper som krävs:
Ytterligare kunskaper inom följande områden anses vara en fördel:
Biomedicinsk teknik Kunskaper som krävs:
Ytterligare kunskaper inom några av följande områden anses vara en fördel:
Biosensorer och bioelektronik Kunskaper som krävs:
Ytterligare kunskaper inom några av följande områden anses vara en fördel:
Komplexa system Kunskaper som krävs:
Ytterligare kunskaper inom följande områden anses vara en fördel:
Neurovetenskap och neuroteknologi Kunskaper som krävs:
Ytterligare kunskaper inom några av följande områden anses vara en fördel:
|
| Hur påvisas kompetenserna? | Studieprestationsutdrag, självutvärderingsformulär |
| Vad bedöms? | Den tidigare läroanstaltens anseende och nivå |
| Vad förutsätter vi av den sökande? | Vi förväntar oss att den sökande har avlagt sin tidigare examen vid en högkvalitativ högskola och inom ett program med högkvalitativ undervisning och en krävande undervisningsplan. Anseendet hos den sökandes tidigare högskola påverkar den slutliga tolkningen av den akademiska framgången. |
| Hur påvisas kompetenserna? | Internationella och nationella rankningar av högskolor |
| Vad bedöms? | Lämplighet för programmet, motivation, engagemang i studierna, skriftliga kommunikationsfärdigheter |
| Vad förutsätter vi av den sökande? |
Motivation och engagemang för heltidsstudier inom LifeTech, relevant karriärbana efter examen, samt professionella skriftliga kommunikationsfärdigheter. Studierna ska ge genuint ny kunskap för den sökande. Om den sökande redan har en magisterexamen, eller håller på att avlägga en sådan, ska hen i motivationsbrevet tydligt motivera varför hen ansöker om att avlägga ytterligare en magisterexamen. I de flesta fall rekommenderas fristående studier för att komplettera en tidigare magisterexamen. |
| Hur påvisas kompetenserna? | Motivationsbrev |
| Vad bedöms? | Arbetserfarenhet och andra kunskaper/meriter, t.ex. publikationer, informell utbildning eller tävlingar |
| Vad förutsätter vi av den sökande? |
Följande är till de sökandes fördel:
|
| Hur påvisas kompetenserna? | Cv, rekommendationsbrev, arbetsintyg, publikationer, patent, GRE/GMAT-resultat |
Behöriga ansökningar till Life Science Technologies bedöms först enligt följande bedömningsgrunder:
Endast de sökande som uppfyller kraven enligt de ovan nämnda bedömningsgrunderna bedöms enligt samtliga bedömningsgrunder. Brister i dessa krav kan inte kompenseras med andra bedömningsgrunder. Detta innebär till exempel att motivation för studier på magisternivå i detta ämne inte kompenserar för låga vitsord och att relevant arbetserfarenhet inte kompenserar för bristande högskolestudier i de ämnen som krävs.
Efter bedömningen av de kvarvarande bedömningsgrunderna nedan väljs de bästa sökandena utifrån helhetsbedömningen av samtliga bedömningsgrunder.
Hård konkurrens råder inom ansökningsprocessen och endast de bästa sökandena väljs ut varje år. Alla sökande som uppfyller kraven kan inte antas. Programmet har inte en minimikvot som ska uppfyllas och alla behöriga sökande blir inte nödvändigtvis antagna.
Ansökningar som saknar något av de dokument som krävs för ansökningsalternativet, t.ex. självutvärderingsformulär eller motivationsbrev, avslås och bedöms inte i förhållande till någon av bedömningsgrunderna.
Detta ansökningsalternativ (magisterprogram) kräver två uppsättningar dokument från sina sökande:
Kom ihåg att lämna in formuläret och bifoga det till din ansökan i Studieinfo.fi före 12 januari 2027 kl. 15.00 (UTC +2).
Avsaknaden av detta dokument kommer att leda till avslag.
Avsaknaden av detta dokument kommer att leda till avslag.
Funderar du på hur det är att studera vid Aalto-universitetet? Chatta direkt med våra studentambassadörer!
För sitt diplomarbete utvecklade Heli Julkunen en maskininlärningsmetod som förutspår hur olika läkemedelskombinationer dödar cancerceller. Nu arbetar hon som dataforskare och utvecklar förebyggande hälsovård.
Här vid Aalto-universitetet tror vi på kraften hos nyfikenhet och uppmuntrar de studerande till att utforska det okända samtidigt som de lär sig och gör saker på ett helt nytt sätt.
Finland is renowned for its excellent rankings in education and quality of life.
Lärandetjänster vid Högskolan för teknikvetenskaper
Ifall du har frågor om studieinnehåll eller dokument som krävs av ansökningsalternativet, vänligen kontakta lärandetjänsterna vid Aalto-universitetets högskola för teknikvetenskaper.
sci.admissions@aalto.fi
Ansökningsservice
Ifall du har frågor angående ansökningsprocessen, ansökningsdokument eller språktest, vänligen kontakta Aalto-universitetets ansökningsservice.
ansokningsservice@aalto.fi
