Uutiset

Kieliteknologia yhdistää alumni Tiina Lindh-Knuutilan mielenkiinnon kohteet

Lingsoftin ratkaisuarkkitehti Tiina Lindh-Knuutilan mukaan kieliteknologian ja koneoppimisen parissa on tarjolla valtavasti mahdollisuuksia erilaisille ihmisille.
Tiina Lindh-Knuutila
Hyvän korkeakoulun tutkinto ja verkosto kantavat tosi pitkälle. Olen saanut paljon hyviä ystävyyssuhteita opiskeluajoilta ja olemme kuin mentoriverkosto", Tiina Lindh-Knuutila kertoo. Kuva: Marko Knuutila.

Tiina Lindh-Knuutila työskentelee ratkaisuarkkitehtinä Lingsoftilla, joka on kieli- ja käännöspalveluita tarjoava yritys. Hän on päässyt aitiopaikalta seuraamaan, miten kieliteknologia ja koneoppiminen ovat ottaneet lyhyessä ajassa suuria harppauksia eteenpäin. Tiinan mukaan kysyntä kieliteknologian tarjoamille ratkaisuille kasvaa jatkuvasti, ja alan osaajia suorastaan revitään töihin.

Miksi kiinnostuit kieliteknologiasta?

Kaikki lähti siitä, että olin laajasti kiinnostunut kielestä ja kommunikaatiosta, mutta myös teknisistä ratkaisuista, joilla kieltä voi tutkia sekä helpottaa ihmisten elämää. Olen ollut kohtalaisen hyvä ongelmanratkaisussa, matematiikassa ja fysiikassa, minkä lisäksi meillä on insinöörisukutausta.

Hain opiskelemaan tekniikkaa pääaineeseen, jossa oli kaikista eniten vaihtoehtoja. Myöhemmin kieliteknologia ilmestyi pääainevaihtoehdoksi ja ajattelin, että se yhdistää kätevästi kiinnostuksen kohteeni. Yhdistin siihen myös yleisen kielitieteen ja fonetiikan opintoja Helsingin yliopistosta.

Mikä oli parasta opinnoissasi?

Kaikki oli kivaa! Meillä oli hirveän hyvä opiskelijaporukka ja tykkäsin olla mukana kiltatoiminnassa. Toimin Sähköinsinöörikillassa opintomestarina ja istuin useamman vuoden toimikunnissa. Kiltatoiminnassa pääsi vaikuttamaan siihen, miten yliopisto ja opiskelijat pelaavat yhteen.

Opetus oli hyvää ja opiskelijaelämä oli todella aktiivista. Itse kävin myös vaihdossa Pariisissa Telecom Paris -yliopistossa, jonne en varmastikaan olisi muuten päässyt, mutta Erasmus-vaihdon kautta se onnistui. Aalto-yliopistolla on hyvät yhteistyöverkostot ja vaihdossa oleminen oli mieletön kokemus!

Millaisia eväitä sait opinnoista työelämään?

Kun on pärjännyt tämän tasoissa opinnoissa, oppii itseohjautuvuutta ja työn tekemisen mentaliteettia. Opinnoissa ja kiltatoiminnassa oppi paljon siitä, miten tehdään yhdessä asioita ja miten vaikkapa kokouksissa asiat toimivat. Sain Aallosta myös tutkijatohtorin paikan, sillä jäin väitöskirjani jälkeen työskentelemään Kielen kuvantaminen -tutkimusryhmässä Neurotieteen ja lääketieteellisen tekniikan laitoksella.

Hyvän korkeakoulun tutkinto ja verkosto kantavat tosi pitkälle. Olen saanut paljon hyviä ystävyyssuhteita opiskeluajoilta ja olemme kuin mentoriverkosto. Kun näemme toisiamme, puhumme myös työasioista ja huomaamatta opimme jatkuvasti lisää toisiltamme.

 

Ajattelin, että osaamisprofiilini olisi hyödyllinen, koska puhun sujuvasti sekä koodaria, myyjää että pomoa.

Tiina Lindh-Knuutila

Miten päädyit nykyiseen työhösi?

Työskentelen Lingsoftilla ratkaisuarkkitehtinä eli kieliteknologioiden yleisasiantuntijana. Työssäni yritän saada asiakkaiden tarpeet ja meidän tarjoamat palvelut kohtaamaan. Asiakkaamme saattavat esimerkiksi tarvita puheentunnistusta, jolla lääkärien sanelemat potilaskertomukset saadaan tekstimuotoon nopeammin tai tekstityspalveluita, joiden kysyntä on kasvanut uusien saavutettavuusvaatimusten myötä.

Päädyin Lingsoftille ihan hakemalla – tunnen ihmisiä kieliteknologian alalta ja ajattelin, että osaamisprofiilini olisi hyödyllinen, koska puhun sujuvasti sekä koodaria, myyjää että pomoa.

Miltä alan tulevaisuus näyttää?

Mahtavalta! Mahdollisuuksia valtavasti ja tämän alan ihmiset suunnilleen revitään töihin. Tekninen taso on tällä hetkellä todella hyvä: työkaluvalikoima on valtava ja tietokoneiden laskentakapasiteetti on kasvanut. Koneoppimisen tekninen taso on parantunut, mutta edelleen tarvitaan paljon asiantuntijoita, jotka ymmärtävät, miten asiat toimivat. Alalla alkaa olla hyvin ymmärrystä myös etiikasta. Esimerkiksi tilanteessa, jossa luokitellaan työhakemuksia hyviin ja huonoihin vanhojen hakemusten perusteella, siellä on todennäköisesti joku harha, jota täytyy ymmärtää. Luokittelujärjestelmä voi olla esimerkiksi rasistinen.

Millaisia vinkkejä antaisit maisteriopintoja aloittaville?

Mielestäni kaikkien ei ole pakko ymmärtää algoritmeja sillä tasolla, että niitä pystyy muokkaamaan. On kuitenkin tärkeä ymmärtää todennäköisyyksiä ja sitä, voiko algoritmiin luottaa. On hyvä syventää myös teoriaymmärrystä eikä ottaa vain soveltavia kursseja. Ei kannata pelätä myöskään projektikursseja, joissa työskennellään oikeiden ongelmien kanssa.

Suosittelisin alaa kaikille, joita se kiinnostaa. Ala ei kehity, jos täällä on vain yhdenlaisia ihmisiä. Tekniikka tarvitsee erilaisia katsontakantoja, koska silloin osataan huomioida myös erilaisia asioita. Rooleja on valtavasti: jos haluaa virittää algoritmeja ja puhua muille ihmisille melko harvoin, se onnistuu. Toisaalta on myös sellaisia rooleja, joissa pääsee päivittäin tekemisiin toisten ihmisten kanssa.  

Lue lisää

Opiskele kieliteknologiaa Computer, Communication and Information Sciences - Signal, Speech and Language Processing -maisteriohjelmassa.

Two students on a laptop in classroom

Master's Programme in Computer, Communication and Information Sciences - Signal, Speech and Language Processing

The Signal, Speech and Language Processing major leads to rewarding career opportunities in various fields of science, technology and finance. This international research-oriented graduate programme offers two specialisation paths, equipping the students with essential skills in either signal processing or speech and language processing.

Koulutustarjonta
Opiskelija Niina Tapanainen talvella Otaniemessä.

Opiskelija Niina Tapanainen: Opiskelen tekniikkaa, koska haluan parantaa ihmisten elämää

Niina valitsi kandivaiheessa informaatioteknologian pääaineen. Hän kannustaa yhdistämään tekniikan ennakkoluulottomasti myös humanistisiin aloihin.

Uutiset
Puheentunnistussovelluksia käytetään yhä enemmän. Kuva: Unto Rautio / Aalto-yliopisto

Kohti parempaa puheentunnistusta: Lahjoita puhetta -kampanja palkittiin parhaana mobiilipalveluna

Onnistuneen kampanjan vuoksi Suomella on mahdollisuus toimia puheentunnistuksen pienten kielten pioneerina, kertoo professori Mikko Kurimo.

Uutiset
  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

Räätälöity opiskelijoiden yritysprojekti PwC:lle, työryhmä
Opinnot Julkaistu:

Opiskelijat selvittivät PwC:lle uuden EU-lainsäädännön vaikutuksia suomalaisiin alustayrityksiin

PwC:n toimeksi antamassa projektissa selvitettiin sääntelyiden vaikutusta alustatalouden toimijoiden liiketoimintamalleihin sekä datankäyttömahdollisuuksiin.
vihreitä kasveja vedessä
Opinnot Julkaistu:

The New Sustainability in Business -verkkokurssi vahvistaa tietämystä kestävästä liiketoiminnasta

Miten yritykset voivat luoda kestävää arvoa taloudelle, ympäristölle ja yhteiskunnalle?
Miten talous toimii? -verkkokurssi (MOOC)
Opinnot Julkaistu:

Suomalaisista maailman paras talouskansa – uusi avoin verkkokurssi talouden perusteista tukee tavoitteeseen pääsemisessä

Miten talous toimii? on ensimmäinen laaja suomenkielinen MOOC talouden vaikutuksista elämäämme.
The picture shows Katariina Järvinen on Aalto University campus, holding fashionable pieces of clothes in her hands.
Opinnot Julkaistu:

Vaatteiden vuokrauspalvelu uudistaa muotialaa

Markkinoinnin maisteriopiskelijan Katariina Järvisen yrityksessä yhdistyvät kaksi megatrendiä: kierrätys ja jakamistalous.