Uutiset

Tulevaisuuden tietotyön teknologiat tutuiksi

Academic Initiative -ohjelma tuo IBM:n teknologiat ja kurssimateriaalit ilmaiseksi yliopiston opetus- ja tutkimuskäyttöön.
aalto_university_kari_harkonen_marimekko_lecture_11102016_photo_by_lasse_lecklin_13_fi.jpg

Tänä päivänä tietoa on valtavasti, mutta usein se on pirstaloituneena eri järjestelmissä. Tiedon ymmärtämiseksi ja analysoimiseksi tarvitaan kokonaisvaltaista osaamista ja tiedon arkkitehtuuria, yhtenäistä perustaa, jonka varaan eri tiedonhallinta- ja analytiikkajärjestelmät rakentuvat.

IBM:n Academic Inititiative -ohjelmaan liittymisen myötä Aalto-yliopiston opiskelijoille ja tutkijoille on tarjolla työkaluja ja kurssimateriaalia useilta tiedonhallinnan alueilta aina sen tilastoinnista analysointiin ja raportointiin.

”IBM on globaali toimija, jonka tuotteet tunnetaan kaikkialla, ja siksi ymmärrys niistä on hyödyllistä myös opiskelijoille”, sanoo dekaani Jouko Lampinen. ”Lisäksi yhteistyö tuo IBM:n muut mahdollisuudet, kuten erilaiset apurahat ja palkinnot, uudella tavalla opiskelijoiden ulottuville”.

Ohjelman kautta IBM pääsee osallistumaan tulevaisuuden osaajien kouluttamiseen, sekä tutkimusyhteistyöhön alueilla, joissa käytössä on yhteiset teknologiat.

”Haluamme tukea yliopistoja tarjoamalla omaa osaamistamme niin luennoitsijoiden, kurssimateriaalin kuin teknologiaratkaisujen kautta”, kertoo IBM:n Pohjoismaiden yliopistosuhteista vastaava johtaja Maarit Palo.

”On kaikkien etu, että opiskelijoilla on parhaat mahdolliset tietotyöhön liittyvät taidot ja tuorein tieto heidän siirtyessään työelämään. Tutkimuspuolella henkilöstömme ja tutkijoiden yhteen tuominen on niin ikään arvokasta”, sanoo Maarit Palo.

Edistyneet analytiikkavälineet opiskelijoiden käyttöön

Academic Initiative -ohjelman tarjoamasta kurssimateriaalista voi joko hakea inspiraatiota tai käyttää materiaalia osana kurssia.

Esimerkiksi kauppatieteiden kandidaattitason Management Information Systems -kurssilla opiskelijat suorittavat sertifikaatin IBM:n Watson Analytics -ohjelmaan BigDataUniversity.comin avoimella verkkokurssilla. Ohjelmalla on mahdollista itsenäisesti tuottaa ja käsitellä analytiikkaa suurista data-aineistoista.

”Watson Analyticsissä on luonnollista kieltä ymmärtävä käyttöliittymä, joka on suunniteltu tavallisille yrityskäyttäjille eikä vaadi opiskelijoiltakaan ohjelmointitaitoja analyysien tekemiseen”, kurssin vetäjä, vanhempi yliopistonlehtori Johanna Bragge sanoo.

Laajemmin analytiikkatyökaluja käytetään maisteritason Data Science for Business -kurssilla, joka on avoinna paitsi tieto- ja palvelujohtamisen maisteriopiskelijoille, myös kaikille Aallon maisteriopiskelijoille Analytics and Data Science -sivuaineen myötä. Kurssilla on käytössä sekä pilvipohjainen IBM Bluemix -sovelluskehitysalusta, että perinteisempi SPSS Modeler, jonka avulla opiskelijat saavat tuntumaa tiedonlouhinnan perusteisiin ja ennustavaan mallinnukseen.

Molemmilla kursseilla ovat jo vuosia olleet tärkeässä roolissa myös IBM:n vierailijaluennoitsijat, jotka esittelevät tuoreimpia esimerkkejä data-analytiikan, kognitiivisen tietojenkäsittelyn ja esineiden internetin alueiden sovelluksista.

”Academic Initiative -ohjelman myötä opintoihin tuotava tiivis työelämänäkökulma lisää opiskelijoiden, tulevien ammattilaisten, ymmärrystä, työelämätaitoja ja osaamispääomaa entisestään”, toteaa Johanna Bragge.

Lue myös Digioppia verkkokaupasta analytiikkaan –artikkeli

Kuva: Lasse Lecklin

  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

Unite! online meeting
Yhteistyö, Opinnot Julkaistu:

Unite!-koulutuksessa pohdittiin kansainvälistymisen edistämistä virtuaalivaihdoilla

Virtuaalivaihtoon keskittyvä Unite! Staff Week on Virtual Exchange -koulutus järjestettiin helmi-maaliskuun taitteessa kansainvälistymisen edistämiseksi Unite!-verkoston yliopistojen välillä.
Särkyvää-keramiikka näyttely EMMA-museossa toukokuu2021_elokuu2022_kuva_Ari KArttunen_EMMA_2021
Yhteistyö, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Keramiikka haastaa ajattelemaan EMMA-museossa

Juuri avautunut näyttely pohtii ihmisen suhdetta keramiikkaan, saveen ja ympäristöönsä.
Koneoppiminen on vienyt eteenpäin muun muassa konenäön, datatieteen, robotiikan ja ihmisen ja koneen vuorovaikutuksen aloja. Kuva: Aki-Pekka Sinikoski
Yhteistyö Julkaistu:

Lisää varmuutta syväoppimiseen

Tohtorikoulutettava Lassi Meronen kehittää Saabin tuella syväoppimisen malleja, joita voidaan hyödyntää esimerkiksi tutkissa ja lääketieteen diagnosoinnissa.
Anni Heikkilä, alumni.
Yhteistyö Julkaistu:

Kauppakorkeakoulun lahjoittajatarinoita: Anni Heikkilä

”Haastan kaikki koulumme alumnit mukaan lahjoittamaan, vaikka ihan pienelläkin summalla.”