Uutiset

Parhaan konferenssiartikkelin palkinto akustiikan laboratorion tohtoriopiskelija Gloria Dal Santolle

Tutkimus optimoi keinotekoista jälkikaiuntamenetelmää parantaen sen äänenlaatua. Palkinto myönnettiin DAFx-2023-konferenssissa Kööpenhaminassa.
Gloria Dal Santo esitelmöi tutkimuksestaan DAFx-2023-konferenssissa Aalborgin yliopistossa Kööpenhaminassa syyskuun alussa.
Gloria Dal Santo esitelmöi tutkimuksestaan DAFx-2023-konferenssissa Aalborgin yliopistossa Kööpenhaminassa syyskuun alussa. Kuva: Vesa Välimäki / Aalto-yliopisto

Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulun tohtoriopiskelija Gloria Dal Santo voitti parhaan artikkelin palkinnon DAFx-2023-konferenssissa (International Conference on Digital Audio Effects) Kööpenhaminassa Tanskassa 7.9.2023. Konferenssiin osallistuu kaikkialta maailmasta tutkijoita, jotka soveltavat äänenkäsittelyä mm. musiikkiin, äänitaiteeseen ja akustiikkaan.

Dal Santon kanssa voittaja-artikkelin kirjoittamiseen osallistuivat hänen väitöstyönsä ohjaajat, TkT Karolina Prawda ja prof. Sebastian J. Schlecht, sekä valvojaprofessori Vesa Välimäki, jotka työstentelevät Aallon akustiikan laboratoriossa

Dal Santon artikkelissa “Differentiable Feedback Delay Network for Colorless Reverberation”, käytetään koneoppimista parantamaan keinotekoisen jälkikaiuntamenetelmän äänenlaatua. Tekniikkaa voidaan käyttää esimerkiksi musiikkituotannossa tai huoneakustiikan aktiivisessa parantamisessa.

Takaisinkytketty viiveverkko (engl. feedback delay network) on tunnettu huonekaikua jäljittelevä menetelmä. Se kuitenkin aiheuttaa ääneen värittymää, jota pyritään vähentämään. Dal Santon tutkimuksessa värittymää lievennetään optimoimalla viiveverkon parametrejä koneoppimisalgoritmilla, jota kutsutaan stokastiseksi gradienttimenetelmäksi.

Dal Santon menetelmä arvioitiin akustiikan laboratoriossa virallisessa kuuntelukokeessa. Subjektiivisen arvioinnin tulokset osoittivat, että ehdotettu menetelmä vähentää äänen värittymistä ja parantaa jälkikaiunnan äänenlaatua. 

Onnittelut!

Artikkeli on luettavissa täältä ja työhön liittyvät ääniesimerkit ovat kuunneltavissa täällä.

Lisätietoa:

Prof. Vesa Välimäki
Äänenkäsittelyn professori
Informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitos / Akustiikan laboratorio
Sähkötekniikan korkeakoulu
Aalto-yliopisto
[email protected]  

Eloi Moliner at the conference.

Parhaan opiskelija-artikkelin palkinto akustiikan laboratorion tohtoriopiskelija Eloi Molinerille

Palkinnon voittanut artikkeli käsittelee käänteisongelmien ratkaisua äänenkäsittelyssä.

Uutiset
Janis Heldmann (left) received 3rd Best Paper Award.

Janis Heldmannille kolmanneksi parhaan artikkelin palkinto

Tutkimuksen tuloksia voidaan soveltaa aiempaa laadukkaampien jälkikaiuntamallien suunnittelussa sekä musiikkituotannon ja virtuaalitodellisuuden äänenlaadun parantamisessa.

Uutiset
Aalto University Acoustic Lab

Akustiikan laboratorio

Akustiikan laboratorio on Aalto-yliopiston monitieteinen tutkimuskeskus, joka keskittyy äänenkäsittelyyn ja tilaääneen.

  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

Sirje Liukko
Palkinnot ja tunnustukset Julkaistu:

Tasavallan presidentin kunniamerkki Sirje Liukolle

Tasavallan presidentin kunniamerkki on myönnetty suunnittelija Sirje Liukolle Kemian tekniikan korkeakouluun.
The magnetic properties of a material can affect how it interacts with light.
Mediatiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Tutkijoille läpimurto: Yksisuuntaisen lasin kehitys vihdoin mahdollista

Tutkijat kehittivät uuden metamateriaalin, joka voi toimia monenlaisten teknologisten innovaatioiden pohjana.
Mikko Alava ja kolme muuta tutkimusryhmän jäsentä kuvattuna teknisen laitteen äärellä.
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Suomen Kulttuurirahastolta suuria apurahoja tieteelle

Apurahan tieteeseen tai taiteeseen sai 30 henkilöä tai ryhmää Aalto-yliopistosta.
Kuvitus puun istuttamisesta haudalle ja puun kasvusta
Palkinnot ja tunnustukset Julkaistu:

Lappset-stipendin sai maisema-arkkitehti Anu Hakola

Hakola käsittelee diplomityössään muistopuita ja niiden merkitystä osana vainajien muistelua.