Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos

Puheen vuorovaikutusteknologia

Tavoitteenamme on parantaa puheeseen perustuvaa vuorovaikutusta esimerkiksi tietoliikennesovelluksissa ja puherajapintoja käytettäessä. Kehitämme tehokkaita ja resurssien kannalta kestäviä menetelmiä, tarjoamme korkean äänenlaadun ja intuitiivisen vuorovaikutuksen säilyttäen samalla käyttäjien yksityisyyden. Erityisen mielenkiinnon kohteena ovat ympäristöt, joissa useat ihmiset ovat vuorovaikutuksessa useiden laitteiden kanssa, mikä edellyttää edistyneitä viestintä-, todentamis- ja käsittelymenetelmiä.
Speech Interaction Technology

Tutkimuksen yleiskatsaus

Erikoistumme tällä hetkellä seuraaviin tutkimusaloihin:

  • puhe- ja audiokoodaus, hajautettu koodaus ja akustiset anturiverkot

  • turvallisuus ja yksityisyys puheviestinnässä

  • akustiset todennusmenetelmät

  • puhujantunnistus.

Tutkimusryhmän Youtube-kanava

http://www.youtube.com/channel/UC5eUH2UGJ7UjqJ_MsSOLIQQ

Lue lisää ryhmän tutkimuksesta ja opetuksesta englanninkielisiltä sivuilta.

Team Photos

Ryhmän jäsenet

Viimeisimmät julkaisut

Speech Localization at Low Bitrates in Wireless Acoustics Sensor Networks

Mariem Bouafif, Pablo Perez Zarazaga, Tom Bäckström, Zied Lachiri 2022 Frontiers in Signal Processing

NSVQ: Noise Substitution in Vector Quantization for Machine Learning

Mohammadhassan Vali, Tom Bäckström 2022 IEEE Access

End-to-End Optimized Multi-Stage Vector Quantization of Spectral Envelopes for Speech and Audio Coding

Mohammadhassan Vali, Tom Bäckström 2021 22nd Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2021

Voice-quality Features for Deep Neural Network Based Speaker Verification Systems

Abraham Zewoudie, Lauri Koivisto, Tom Bäckström 2021 29th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2021 - Proceedings

The Use of Audio Fingerprints for Authentication of Speakers on Speech Operated Interfaces

Abraham Zewoudie, Tom Bäckström, Pablo Perez Zarazaga 2021 1st ISCA Symposium on Security and Privacy in Speech Communication

Federated Learning for Privacy-Preserving Speaker Recognition

Abraham Zewoudie, Tom Bäckström 2021 IEEE Access

Federated Learning for Privacy Preserving On-Device Speaker Recognition

Abraham Zewoudie, Tom Bäckström 2021 ISCA Symposium on Security and Privacy in Speech Communication proceedings

Cancellation of Local Competing Speaker with Near-field Localization for Distributed Ad-Hoc Sensor Network

Pablo Perez Zarazaga, Mariem Bouafif, Tom Bäckström, Zied Lachiri 2021 22nd Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2021

Enhancement by postfiltering for speech and audio coding in ad-hoc sensor networks

Sneha Das, Tom Bäckström 2021 JASA Express Letters

PyAWNeS-Codec: Speech and audio codec for ad-hoc acoustic wireless sensor networks

Tom Bäckström, Mariem Bouafif, Pablo Perez Zarazaga, Meghna Ranjit, Sneha Das, Zied Lachiri 2021 Proceedings of the European Signal Processing Conference 2021 (EUSIPCO)
More information on our research in the Research database.
Research database
  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu