Projektin johtavan tutkijan (PI) strategiset päätökset ohjaavat datan julkaisemista, julkaisemisen ajankohtaa sekä laajemminkin datan hallintaa. PI ottaa päätöksissään huomioon sopimukset, kaupalliset näkökohdat, politiikat ja lait. PI ottaa kantaa datajulkaisuarkiston (repository) valintaan sekä koodin ja ohjelmistojen julkaisemiseen. Aalto-yliopiston palveluyksiköt tarjoavat tukea päätöksentekoon. Lue lisää Aalto-yliopiston avoimen tieteen ja tutkimuksen linjauksesta.
Avoimen tieteen tavoitteena on vastuullinen tutkimus ja yhteiskunnallinen vaikuttavuus. Avoin tiede tarkoittaa tieteellisten julkaisujen, tutkimusdatan, menetelmien, koodien, oppimateriaalien ja infrastruktuurien avoimutta. Avoimuus on pääkeino, kun halutaan nostaa Aalto-yliopiston tutkimuksen vaikuttavuutta.
Aina kun käsittelet tutkimusdataa tai aloitat uuden tutkimusprojektin, tulee huomioida seuraavat asiat:
1. Datanhallinnan suunnitelma
Suunnittelu on avain onnistuneeseen datanhallintaan. Älä keksi asioita lennossa, vaan tutustu Aallon tutkimusdatan tallennuksen, dokumentoinnin ja julkaisemisen ohjeisiin etukäteen. Paras tapa tehdä tämä on kirjoittaa datanhallintasuunnitelma uutta tutkimusprojektia aloitettaessa. Tutkimusrahoittajat vaativat rahoitetuilta hankkeilta datanhallintasuunnitelmaa.
2. Eettiset ja oikeudelliset näkökohdat
Tutkimuksen eettisyys on avain sen luotettavuuteen. Muista tutustua kansallisiin hyvän tieteellisen käytännön ohjeisiin. Aallolla on tutkimuseettisten neuvonantajien verkosto ja tutkimuseettinen toimikunta, jotka auttavat eettisissä kysymyksissä. Euroopan yleinen tietosuoja-asetus (GDPR) on keskeistä tutkimukseen vaikuttavaa lainsäädäntöä. Jos työskentelet ihmisten parissa, muista tutustua Aallon ohjeisiin henkilötietojen käsittelystä tutkimuksessa.
3. Tutkimusdatan tallentaminen ja jakaminen yhteistyökumppanien kanssa
Projektin aikana kerätyn tai tuotetun datan määrä tulee arvioida ja pohtia, mihin data tallennetaan. On myös tärkeää miettiä mahdollista datan käyttöön liittyvää suojaustasoa ja varmuuskopiointia. Lisätietoja löytyy osiosta Tutkimusdatan tallentaminen. Henkilöön liittyvän, arkaluonteisen ja luottamuksellisen datan tallennus ja jakaminen vaativat erityistä huolellisuutta. Lisätietoja: Henkilötietojen käsittely tutkimuksessa.
4. Tutkimusdatan organisointi ja dokumentointi
Melko itsestään selvältä tuntuva tutkimusdatan organisointi ja dokumentointi edellyttää samoin huolellista suunnittelua. Avainkysymyksenä voi pitää sitä, onko tutkimusdata mahdollista löytää ja onko se ymmärrettävää tulevaisuudessa. Vihjeitä ja hyviä käytäntöjä on koottu osioon Tutkimusdatan dokumentointi, organisointi ja metadata. Datan organisointi ja dokumentointi ovat tärkeitä kuratointitehtäviä, johon FAIR-periaatteet antavat ohjeita. Esimerkiksi kunnollisella versionhallinnalla voidaan seurata dataan liittyviä muutoksia ja päivityksiä.
5. Tutkimusdatan julkaiseminen
Tutkimusdatan saatavuudesta on muodostumassa yleinen käytäntö tieteellisten tulosten validoitavuuden ja tieteen avoimuuden lisäämiseksi. Lisäksi tutkimusrahoittajien avoimuuteen liittyvät vaatimukset kasvavat jatkuvasti. Siksi on tärkeää suunnitella tutkimusdatan julkaisemista jossakin data-arkistossa (repository). Lisätietoa: Tutkimusdatan jakaminen ja julkaiseminen. Datan julkaiseminen on tärkeä askel, joka mahdollistaa tutkimusdatan uudelleenkäytön. Merkitse kaikkiin julkaisuihin, sekä artikkeleihin että datasetteihin, aineiston keräämiseen ja analyysiin tekemiseen osallistuneet henkilöt. Ohjeita datan tekijyydestä sopimiseen ja datan tekijyyslausunnon kirjoittamiseen.
6. Tutkimusdatan säilyttäminen
Mitä tutkimusdatalle tapahtuu, kun projekti päättyy? Tutkimusdatan saatavuus tutkimushankkeen jälkeen voi olla tärkeää paitsi välittömästi hankkeen jälkeen, myös 5-10 vuotta myöhemminkin. Siksi on tärkeää huolehtia tutkimusdatan säilyvyydestä ja varmistaa datan saatavuus. Lisätietoja: Tutkimusdatan tallentaminen. Tutkimusdatan voi myös ladata data-arkistoon (repository). Lisätietoja: Tutkimusdatan jakaminen ja julkaiseminen.
Näiden linkkien avulla voit selata tutkimusdatan hallinnan ohjeita.
Tutkimusdatan hyvä hallinta on osa laadukasta tutkimusprosessia ja luo kilpailuetua. Sivu kokoaa Aalto-yliopiston tuen, palvelut ja ohjeet tutkimusdatan hallintaan.