Studeranden Eeli Susan: Huvudämnet Signal Processing and Data Science är en perfekt mix av teori och praktik
Eeli anser att magisterprogrammets breda kursutbud gör det möjligt att skräddarsy studierna enligt egna preferenser.
Signal Processing and Data Science, Master of Science (Technology)
För sökande
Är du redo att dyka in i den dynamiska världen av signalbehandling och data science, teknologierna som formar dagens digitala revolution? Inom detta huvudämne lär du dig att utvinna användbar information, upptäcka mönster och göra förutsägelser utgående från stora mängder signaler eller data. Utöver teori får du tillämpa din kunskap i den fysiska världen - och göra enheter, system smartare och därmed bidra till en mer hållbar, uppkopplad värld.
Examen:
Diplomingenjör
Ansökningsperiod:
1.12.2025 – 2.1.2026
Undervisningsspråk:
engelska
Längd:
2 år,
heltidsstudier
Behörighet:
Lämplig lägre högskoleexamen
Utbildningsområde:
Teknik
Studiepoäng:
120 studiepoäng
Högskola:
Högskolan för elektroteknik
Läsårsavgifter:
17000 €/år (magisterstudier) för studeranden från länder utanför EU/EES
Läs mer
Loading table of contents
Sök till magisterprogram
Utbildningens beskrivning
I dagens värld finns ofta tillgång till enorma mängder data, men det är många gånger svårt att översätta detta till användbar information. Det finns en allt större efterfrågan på skickliga experter som har de verktyg som krävs för att samla in och tolka signaler och data. Huvudämnet Signal Processing and Data Science befinner sig i skärningspunkten mellan många aktuella utmaningar, från att förutse aktiemarknaden till att utveckla bättre medicinsk teknologi. I takt med att industrin förändras i en mer hållbar riktning får du vara med och skapa nya sätt att arbeta, till exempel genom att skapa mer effektiva algoritmer och på så sätt bidra till att minska energiförbrukningen hos de storskaliga beräkningar som behövs inom AI-system.
Som student får du ta del av forskning och undervisning i världsklass, och har efter examen tillgodogjort dig följande kunskaper och färdigheter:
- En stark teoretisk och metodologisk grund inom modern signalbehandling och data science. De utexaminerade besitter kunskaper inom signal- och systemmodellering, datarepresentationer och optimering samt de färdigheter som behövs för att tillämpa praktisk signalbehandlingsteknik för komplexa multisensorsystem
- Avancerade färdigheter i programmering. De utexaminerade behärskar olika typer av programmeringsspråk och -verktyg och har förmåga att utforma, implementera, testa och underhålla praktiska system för signalbehandling.
- Omfattande färdigheter i dataanalys. De utexaminerade har en ingående förståelse för egenskaperna hos olika typer av data och signaler samt hur dessa kan omvandlas till information genom maskininlärning.
- Färdigheter i matematik och statistisk modellering. De utexaminerade behärskar matematiska modeller och bakomliggande statistiska antaganden, vilket tillåter dem att göra korrekta förutsägelser utgående från verkliga data.
- Omfattande insikter i den senaste forskningen inom området. De utexaminerade drar nytta av den toppforskning som leds av professorer och forskare inom området och har de grunder som behövs för att inleda en forskarkarriär, om de så önskar.
Webinar | Signal Processing and Data Science
I detta webinar presenterar programrepresentanterna Aalto-universitetet, ger en översikt över programmet, förklarar programmets struktur och innehåll, diskuterar karriärmöjligheter och svarar på...
Undervisningsspråk
Undervisningsspråket för magisterprogrammet Master’s Programme in Computer, Communication and Information Sciences – Signal Processing and Data Science är engelska.
Läsårsavgifter och stipendier
Läsårsavgiften för detta program är 17 000 euro per läsår. Medborgare i Europeiska unionen (EU), Europeiska ekonomiska samarbetsområdet (EES) eller Schweiz betalar inte läsårsavgift. Medborgare i andra länder måste betala läsårsavgift.
Aalto-universitetet erbjuder ett litet antal stipendier i form av avgiftsbefrielser till studerande som är skyldiga att betala läsårsavgift. Stipendier kan tilldelas de bäst presterande sökandena utifrån bedömningsgrunderna för programmet. Sökande rangordnas enligt kriterierna som finns på programmets webbsida.
Mer information om avgifter och stipendier vid Aalto-universitetet finns på webbsidan för läsårsavgifter och stipendier.
Studiernas uppbyggnad
Magisterprogrammet organiseras av Högskolan för elektroteknik och omfattar totalt 120 studiepoäng. Det tvååriga programmet består av:
- Huvudämnesstudier (40–60 studiepoäng)
- Eventuella biämnesstudier (20–25 studiepoäng)
- Fritt valbara studier (25–30 studiepoäng)
- Diplomarbete (30 studiepoäng)
Huvudämnet kan genomföras som antingen ett långt (60 studiepoäng) eller kort (40 studiepoäng) huvudämne. Studerande som genomför ett kort huvudämne ska också inkludera ett biämne (20–25 studiepoäng) på magisternivå. Studerande som genomför ett långt huvudämne kan inkludera ett valfritt biämne i sina fritt valbara studier.
Det första året ger grunderna i signal- och systemmodellering samt dataanalys genom kurser som Signal Processing for Communications (5 studiepoäng), Statistical Signal Processing (5 studiepoäng) och Large Scale Data Analysis (5 studiepoäng). De studerande får också insikter i maskininlärning. I takt med att studierna framskrider fördjupas de studerandes insikter i olika ämnesområden, och de kan utforma sina studier efter eget intresse.
Master's Programme in Computer, Communication and Information Sciences
Inriktningsalternativ
Huvudämnet Signal Processing and Data Science hör till programmet Master's Programme in Computer, Communication and Information Sciences. De studerande kan rikta in sina studier på något specialområde med hjälp av ett biämne på magisternivå eller fritt valbara kurser. En studerande som är intresserad av till exempel biomedicinsk teknik och AI-baserad medicinsk teknik kan välja kurser inom dessa områden. Det finns också möjligheter att lära sig mer om finansiell statistik eller data science.
Nedan ges några exempel ur det breda kursutbudet:
- Deep Learning (5 studiepoäng)
- Audio Signal Processing (5 studiepoäng)
- AI in health technologies (5 studiepoäng)
Mer information om studierna och undervisningsplanen finns i Studentguiden.
Internationell verksamhet
Studiemiljön i programmet är starkt internationell. Studierna genomförs i mångkulturella grupper och de studerande får goda färdigheter för en internationell karriär. Högskolan för elektroteknik erbjuder många olika möjligheter till studentutbyte och praktik över hela världen. Studerande kan få möjlighet att delta i forskningsprojekt som ägnar sig åt globala problem eller delta i en sommarkurs vid ett av Aaltos partneruniversitet.
Aalto-universitetet är till sin natur internationellt och välkomnar tusentals examens- och utbytesstuderande från utlandet årligen. Dessa studerande ansluter sig till Aalto-gemenskapen inte bara genom sina studier, utan också genom de många fritidsevenemang, festligheter och fritidsaktiviteter som äger rum på campus. Aktiva tutorprogram och stödtjänster arbetar hårt för att hjälpa internationella studerande att integrera sig i den nordiska kulturen och känna sig hemma i Finland.
Möjlighet till fortsatta studier
Utbildningsprogrammet ger behörighet för vetenskaplig forskarutbildning i Finland. De färdigheter som lärs ut i programmet skapar en utmärkt grund för doktorandstudier vid Aalto-universitetet, ett annat finskt universitet eller internationella toppuniversitet Doktorer som utexaminerats från Aalto-universitetet fortsätter bland annat till forskar- eller andra akademiska karriärer eller höga affärsuppgifter. Läs mer om att söka till doktorandstudier vid Aalto-universitetet: https://www.aalto.fi/sv/doktorandutbildning/sa-har-soker-du-till-ett-doktorandprogram
Karriärmöjligheter
De utexaminerade från programmet har exceptionellt breda karriärmöjligheter. Eftersom behandling och överföring av signaler (till exempel bilder, tal och ljud, finansiella tidsserier eller mätningar från olika sensorsystem) är nödvändigt inom praktiskt taget alla områden kan utexaminerade från detta program få arbete i företag inom medicinsk teknik, finansiell matematik, informations- och kommunikationsteknik eller data science/AI. Exempel på vanliga yrkesbeteckningar:
- Forskare, till exempel inom informations- och kommunikationsteknik
- Forsknings- och utvecklingsingenjör
- Dataforskare
- Kapitalförvaltare
- Grundare av företag
Aalto-universitetet har väletablerade karriärtjänster som stöder studerandes sysselsättning i Finland och utomlands. Tack vare den flexibla undervisningsplanen arbetar många Aalto-studerande redan under studietiden och säkrar på så vis instegspositioner redan före utexamineringen. Aalto har också en aktiv företagargemenskap som fungerar som en språngbräda för att grunda ett företag.
Sysselsättningen bland utexaminerade från Högskolan för elektroteknik
Utexaminerade från Aalto-universitetets högskola för elektroteknik har mycket goda förutsättningar för att hitta jobb som motsvarar deras utbildning. På denna sida hittar du information om deras sysselsättning fem år efter utexamineringen samt om deras karriärutveckling.
Tyngdpunkter inom forskning
Forskningsprojekt är väl integrerade i studierna i syfte att främja de studerandes färdigheter i vetenskapligt arbete. Exempel på forskningsområden:
- Maskininlärning och AI
- Trådlös kommunikation
- Radarsignalbehandling
- Storskalig optimering och data science
- Statistisk signalbehandling
Läs mer om forskningen vid institutionen för kommunikations- och nätverksteknik.
Samarbete med andra aktörer
Utöver det breda kursutbudet vid Aalto-universitetet har de studerande möjlighet att inkludera kurser från andra finländska eller utländska universitet i sina studier. Huvudämnet Signal Processing and Data Science tar också regelbundet emot gästande studerande från andra universitet. Magisterprogrammet är mångvetenskapligt till sin natur och uppmuntrar till samarbete mellan olika vetenskapsområden.
Aalto-universitetet är välkänt för att kombinera ekonomi, konst, teknik och vetenskap. Vårt livliga campus och friheten att välja fritt valbara kurser från hela universitetets utbud sammanför studerande från olika områden under samma tak. Denna spontana mångvetenskapliga miljö ger upphov till nya idéer, sammanför entusiaster och leder till vänskap, nätverk och nu och då även startupföretag.
Studera vid Aalto
Här vid Aalto-universitetet tror vi på kraften hos nyfikenhet och uppmuntrar de studerande till att utforska det okända samtidigt som de lär sig och gör saker på ett helt nytt sätt.
Chatta med våra studerande
Funderar du på hur det är att studera vid Aalto-universitetet? Chatta direkt med våra studentambassadörer!
Bedömningsgrunder 2027
Sökande som uppfyller Aaltos allmänna behörighetskrav för magisterstudier bedöms och rangordnas enligt bedömningsgrunder som har bestämts på förhand för varje ansökningsalternativ. Ansökningarna till Master’s Programme in Computer, Communication and Information Sciences – Signal Processing and Data Science bedöms enligt följande bedömningsgrunder.
Observera att den ursprungliga versionen av bedömingsgrunderna är på engelska. Alla dessa bedömningrunder är översättningar av den ursprungliga engelska texten.
| Vad bedöms? | Vitsord från tidigare examen/examina och studietakt |
| Vad förutsätter vi av den sökande? |
CCIS-programmet söker sökande med utmärkt akademisk framgång i sina tidigare studier. Detta innebär att den sökande har uppnått genomgående utmärkta vitsord under hela examensstudierna (mycket högt viktat medeltal eller medeltal). Den sökandes framgång i tidigare studier bedöms på basis av medeltal och resultat i relevanta kurser. Programmet ska kunna bedöma de akademiska prestationerna på ett adekvat sätt. Medeltalet kan endast räknas ut om mer än 50 % av de studiepoäng som ingår i bedömningen har bedömts numeriskt (dvs. inte bara godkänd/underkänd). Även de centrala kurserna ska ha sifferbedömning. Den tid som lagts ned på tidigare studier kommer också att beaktas. Alla den sökandes tidigare högskolestudier, inklusive ofullständiga examina och fristående studier, beaktas i bedömningen av den akademiska framgången. Sökande med finländsk yrkeshögskoleexamen |
| Hur påvisas kompetenserna? | Studieprestationsutdrag, examensbetyg |
| Vad bedöms? | Tidigare studiers innehåll och omfattning |
| Vad förutsätter vi av den sökande? |
Sökande förväntas ha en högkvalitativ kandidatexamen i datateknik, programvaruutveckling, datakommunikationsteknik eller elektroteknik. Utmärkta sökande med examen inom andra områden, såsom informationssystem, ingenjörsvetenskap, naturvetenskap, matematik eller fysik kommer att beaktas om de har tillräckliga studier inom de områden som krävs. De högskolestudier som krävs samt ämnen som anses vara till fördel anges nedan : Högskolestudier som krävs:
Studier i åtminstone några av följande ämnen är meriterande:
Innehållet i den sökandes tidigare examen/examina bedöms baserat på kurserna i det officiella studieprestationsutdraget. Relevanta arbetserfarenheter, yrkescertifikat och onlinekurser kan också beaktas, men de kompenserar i allmänhet inte för avsaknad av studier på universitetsnivå som omfattar de teoretiska grunderna inom de ämnesområden som krävs. |
| Hur påvisas kompetenserna? | Studieprestationsutdrag, kursbeskrivningar |
| Vad bedöms? | Den tidigare läroanstaltens anseende och nivå |
| Vad förutsätter vi av den sökande? | Vi förutsätter att den sökande har avlagt sin tidigare examen vid ett högkvalitativt universitet och program. Anseendet hos den sökandes tidigare högskola påverkar också tolkningen av vitsorden i bedömningen av den akademiska framgången. |
| Hur påvisas kompetenserna? | Internationella och nationella rankningar av högskolor |
| Vad bedöms? | Den sökandes lämplighet för ansökningsalternativet, motivation, engagemang i studierna och skriftlig kommunikationsförmåga. |
| Vad förutsätter vi av den sökande? |
Den sökande ska vara motiverad att studera ämnet i fråga och förbinda sig till studier på heltid med en plan för att avlägga magisterexamen på två år. Vi söker sökande som tydligt kan motivera varför de har sökt till ansökningsalternativet och beskriva varför de är väl lämpade för det. Studierna i magisterprogrammet ska erbjuda genuint ny kunskap för den sökande. Om den sökande redan har en examen på magisternivå eller högre, eller håller på att avlägga en sådan, ska hen i motivationsformuläret tydligt motivera varför hen ansöker om att avlägga ytterligare en magisterexamen. I de flesta fall rekommenderas fristående studier i stället. |
| Hur påvisas kompetenserna? | Ansökan som helhet inklusive motivationsformulär |
| Vad bedöms? | Arbetserfarenhet, andra kvalifikationer och meriter |
| Vad förutsätter vi av den sökande? |
Utöver sina akademiska meriter kan sökande ha andra erfarenheter, kunskaper och kvalifikationer som förbereder dem för magisterstudierna och särskiljer dem från de andra sökande. Vi värdesätter i synnerhet krävande arbetserfarenhet som anknyter till de planerade studierna, deltagande i vetenskaplig forskning som leder till publikationer, entreprenörskap och särskilda prestationer såsom framgång i tävlingar (t.ex. Junction Hackathon). |
| Hur påvisas kompetenserna? | Cv, rekommendationsbrev, arbetsintyg, publikationer, andra intyg, GRE- eller GMAT-resultat (om tillgängliga). |
Bedömningsprocess
Under bedömningen av behöriga ansökande bedöms de först enligt följande bedömningsgrunder:
- Akademisk framgång
- Tidigare studiers relevans
Endast de sökande som uppfyller kraven enligt de ovan nämnda bedömningsgrunderna bedöms enligt samtliga bedömningsgrunder. Brister i dessa krav kan inte kompenseras med andra bedömningsgrunder.
Efter bedömningen av de kvarvarande bedömningsgrunderna nedan väljs de bästa sökandena utifrån helhetsbedömningen av samtliga bedömningsgrunder.
- Läroanstaltens anseende och nivå
- Lämplighet
- Andra kompetensområden
Hård konkurrens råder inom ansökningsprocessen och endast de bästa sökandena väljs ut varje år. Alla sökande som uppfyller kraven kan inte antas.
Ansökningar som saknar något av de dokument som krävs för ansökningsalternativet (motivationsbrev, curriculum vitae, redogörelse för användningen av AI i bilagor som krävs för ansökningsalternativet ) avslås.
Bilagor som krävs av ansökningsalternativet
Detta ansökningsalternativ (magisterprogram) kräver två uppsättningar dokument från sina sökande:
- Obligatoriska ansökningsdokument som beskrivs på webbsidan Sök till magisterprogram
-
Bilagor som krävs av ansökningsalternativet är listade nedan.
Sökande ska fylla i motivationsformuläret (.doc-fil) i enlighet med anvisningarna. Motivationsformulär kommer att besvaras på engelska.
Inget annat dokument kan användas för att visa den sökandes motivation för programmet. Observera att samma mall för motivationsformuläret även används för andra ansökningsalternativ än Signal Processing and Data Science och att den sökande ska ange vilket ansökningsalternativ formuläret gäller.
Ansökan avslås om detta ansökningsdokument fattas.
Ansökan avslås om detta ansökningsdokument fattas.
- Alla sökande måste ange om de har använt AI-verktyg i sin ansökan eller inte.
- Se ”Anvisningar för användning av AI-verktyg i ansökningsdokument”
- Bifoga redogörelsen till din ansökan som en separat fil.
Ansökan avslås om detta ansökningsdokument fattas.
Anvisningar för användning av AI-verktyg i ansökningsdokument
Vi värdesätter äkthet och din personliga ton i ansökningsdokumenten. Du får använda AI-verktyg endast för följande ändamål:
- brainstorma och strukturera idéer, förutsatt att innehållet inte kopieras direkt in i ansökningsdokumenten
- förbättra språket, grammatiken och stavningen i en text som du själv har skrivit
- översätta text som du själv har skrivit
- kontrollera att en text som du själv har skrivit är konsekvent
- visuell utformning och formatering.
Vi avråder från att använda AI-verktyg för att skapa eller i väsentlig grad omarbeta innehåll, struktur eller idéer. Observera att användning av AI-verktyg kan leda till att ansökningsdokumenten inte uppfyller de krav som ställs vid bedömningen, vilket kan försämra dina chanser att bli antagen. Du ansvarar alltid själv för det slutliga innehållet i din ansökan.
Krav på redogörelse
Alla sökande måste ange om de har använt AI-verktyg i sin ansökan eller inte. Redogörelsen ska göra det möjligt för en bedömare att skilja mellan innehåll som du själv har skapat och innehåll som har skapats eller förbättrats med hjälp av ett AI-verktyg. I redogörelsen ska du ange
- vilka AI-verktyg du har använt
- i vilket syfte och
- i vilka delar av ansökan.
Exempel:
Jag använde ChatGPT 5.1 för att förbättra språket i hela mitt motivationsformulär.
Jag använde prompten ”Vad bör jag ta upp i mitt motivationsformulär i min ansökan till CCIS?” i Claude Sonnet 4.6. Jag skrev ett första utkast till motivationsformuläret utifrån de punkter som AI listade. Därefter bearbetade jag utkastet och lade till fler detaljer för att skapa det slutliga motivationsformuläret.
Jag använde Microsoft Copilot i Word för att formatera mitt CV. Jag beskrev vilka typsnitt och storlekar samt färger som skulle användas, och Copilot genomförde ändringarna.
Om du inte har använt några AI-verktyg ska du ange följande: "Jag har inte använt AI-verktyg i utformningen av mina ansökningsdokument.”
Bifoga redogörelsen till din ansökan som en separat fil.
Oetisk användning
Användning av AI-verktyg för att fabricera eller förvränga information eller utge sig för att vara någon annan – inklusive att framställa AI-genererat innehåll som sitt eget – är förbjudet och betraktas som fusk eller bedrägeri.
- Minst ett rekommendationsbrev i original
- Rekommendationsbrevet bör helst komma från en universitetsprofessor, lektor eller handledare som har handlett den sökandes studier. Det finns inga specifika anvisningar för innehållet i rekommendationsbrevet. Brevet bör beskriva den sökandes lämplighet för programmet. Rekommendationsbrev skrivna av chefer godtas också om det har gått en tid sedan utexamineringen.
- Korta kursbeskrivningar av kurser inom relevanta ämnesområden (se listan ovan ender avsnitt Tidigare studiers relevans)
- Arbetsintyg och intyg över andra relevanta meriter
- Kopior av eventuella vetenskapliga publikationer
- Officiella studieprestationsutdrag för övriga universitetsstudier som inte ingår i den obligatoriska delen av ansökan (t.ex. ofullständiga examina, utbytesstudier, fristående studier)
- GRE- eller GMAT-resultat, om tillgängliga.
Kontakt information
Aalto-universitetets ansökningsservice
Ifall du har frågor angående ansökningsprocessen, ansökningsdokument eller språktest, vänligen kontakta Aalto-universitetets ansökningsservice.
ansokningsservice@aalto.fi
Högskolan för elektroteknik
Frågor gällande programmets innehåll ställs till
masters-elec@aalto.fi