CodeRefinery 17-19 & 24-26/March/2026

Under den här kursen kommer du att bekanta dig med verktyg och bästa praxis för vetenskaplig mjukvaruutveckling. Vi lär inte ut programmering i sig, utan de verktyg du behöver för att programmera bra och undvika vanliga ineffektivitetsfällor. Verktygen vi går igenom är i praktiken ett krav för alla forskare som behöver programmera själva. Huvudfokus under vecka 1 är att använda Git för att effektivt skriva och underhålla forskningsprogramvara. Vecka 2 handlar mer om goda arbetssätt för reproducerbarhet inom (data)vetenskap, och för första gången kommer vi att diskutera bästa praxis för generativ AI-assisterad kodning.

Hela innehållet i workshopen finns tillgängligt på CodeRefinerys workshopsida.

Bonus: det du lär dig i den här kursen uppskattas och används MYCKET även utanför akademin! En ECTS-poäng finns tillgänglig om du är doktorand.

Du kan följa kursen helt online, men om du vill lära dig live tillsammans med dina kurskamrater ordnar vi också ett fysiskt rum där vi tittar på sändningen och gör övningarna tillsammans (endast under vecka 1).