Uutiset

Tutkijat pyrkivät sosiaalisen median riitaisten uutisaiheiden mallintamisen kautta rikastamaan uutisten lukemista

Tutkimus pohjautuu Twitter-keskusteluihin, mutta samoja tutkimusmetodeja voidaan käyttää kaikkialla sosiaalisessa mediassa.
Vasen puoli kuviosta edustaa riitaisaa (esim. #beefban), ja oikea puoli hyväntahtoista tai neutraalia aihetunnistetta (esim. #germanwings).

- Ensimmäisenä halusimme selvittää, onko mahdollista laskennallisesti määritellä uutisaiheen riitaisuuden aste, kertoo tohtorikoulutettava Kiran Garimella.

Tutkijat käyttivät tutkimuksessaan kymmentä valittua Twitter-keskustelua, joiden aihetunnisteiden tiedetään olevan riitaisia, kuten #ukraine ja #beefban, ja tutkivat näiden keskusteluiden uudelleentviittaamista, seuraamista, avainsanoja ja näiden yhdistelmiä. Vertailun vuoksi he tutkivat myös sopuisia keskusteluja, joiden aihetunnisteita olivat esimerkiksi #mothersday ja #FF. Sopuisissa keskusteluissa suurin osa käyttäjistä on samaa mieltä aiheesta. Tutkimus osoittaa, kuinka tietyn uutisaiheen hajaantumista voidaan tutkia sosiaalisissa verkostoissa ja miten uutisaiheen riitaisuutta voidaan määritellä.

- Päätimme keskittyä riitaisiin aiheisiin, koska kokemuksemme mukaan niissä on suurin vinouma. Riitaisissa aiheissa ihmiset valitsevat helposti puolensa, ja he hyväksyvät helpommin uutisia jotka tukevat heidän henkilökohtaista kantaansa. He päätyvät usein olemaan välittämättä, suhtautumaan kriittisesti tai olemaan kannattamatta uutisia jotka tukevat päinvastaista kantaa, jatkaa Kiran Garimella.

Sosiaalisen kuplan kyseenalaistaminen

Kiran Garimellan, Gianmarco De Francisci Moralesin, Aristides Gioniksen ja Michael Mathioudakiksen tutkimus tähtää sosiaalisen median uutisaiheiden riitaisuuksien määrittelyn jälkeen tuottamaan käyttäjille työkaluja tukemaan verkkouutisten monipuolista käsittelyä. Tavoitteena on, että nämä tutkimustulokset auttavat tulevaisuudessa käyttäjiä kyseenalaistamaan omaa sosiaalista kuplaansa. Sosiaalisen kuplan ilmiötä on tutkittu jo aikaisemmissa tutkimuksissa.

- Seuraavaksi tutkimuksessa pyritään automaattisesti tunnistamaan riitaisat aiheet ja tuottamaan käyttäjille monipuolisia uutissuosituksia riitaisan aiheen eri näkökulmat huomioiden. Tämä toivottavasti rikastuttaa ja tasapainottaa heidän uutisvirtaansa, kertoo professori Aristides Gionis.

- Lopullinen tavoitteemme on luoda käyttäjille työkaluja, joilla he voivat analysoida, visualisoida ja lopulta hallita heidän verkossa näkemäänsä uutisvirtaa. Mikäli he haluavat, työkalujen avulla voi lopulta vapautua omasta sosiaalisesta kuplastaan, kertoo Kiran Garimella lopuksi.

Kiran Garimella, Gianmarco De Francisci Morales, Aristides Gionis ja Michael Mathioudakis päätyivät tutkimaan sosiaalisen median uutisvirtaa, koska suurin osa ihmisistä lukee uutiset nykyisin sosiaalisen median palveluista, kuten Twitteristä ja Facebookista. Pitkän tähtäimen tutkimustavoite on ymmärtää, miten sosiaalisen median uutisvirta vaikuttaa käyttäjien maailmankuvan muodostumiseen. Lisäksi tutkimuksessa halutaan poistaa vinoumaa ja kasvattaa puolueettomuutta.

Lisätietoja:
Aristides Gionis
Aalto-yliopisto
[email protected]

Michael Mathioudakis
Tietotekniikan tutkimuslaitos HIIT
[email protected]
puh. 050 430 2217

  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu

Lisää tästä aiheesta

Aivokuori seuraa äänen piirteitä hyvin täsmällisesti ymmärtääkseen puhetta. Kuva: Aalto-yliopisto
Tiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Ihmisaivot seuraavat puhetta ajallisesti tarkemmin kuin muita ääniä

Tuore tutkimus osoittaa, että sanojen ymmärtäminen on aivoille millisekuntipeliä, mutta ympäristön ääniä ne tulkitsevat kokonaisuuksina. Tuloksista voi olla hyötyä, kun tutkitaan häiriöitä puheen käsittelyssä.
hukka-rakentamisessa-1
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Hukan mittaaminen paljastaa rakentamisen tuottavuuskehityksen pullonkaulat

Rakentamiselle tyypillinen projektikohtainen vaihtelu ja systemaattisuuden puute haastavat tuottavuuskehityksen. Aalto-yliopiston tutkimushanke kehitti menetelmiä niistä periytyvän hukan mittaamiseen sekä suunnittelussa että toteutuksessa. Mittarit osoittivat, että suurin osa työajasta on hukaksi luokiteltavaa tekemistä, joten hukkaa minimoimalla tuottavuuden kehityspotentiaalikin on huikea.
boson einstein
Tiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Tutkijat loivat maailman nopeimman Bosen–Einsteinin kondensaatin

Huippunopeuden todentaminen oli vaikea tehtävä, koska parhaatkaan laboratorioissa normaalisti käytettävät kamerat eivät yllä näihin nopeuksiin. Tutkijat käyttivät nopeuden määrittämiseen laserpulssia.
Student Service Design Challenge 2020 -kilpailussa toiseksi sijoittunut Aallon opiskelijaryhmä hymyilee kuvassa
Palkitut, Tutkimus ja taide, Opinnot Julkaistu:

Voittoisa palvelukonsepti tarjoaa parempaa terveydenhoitoa romaneille

Aalto-yliopiston No Pressure -tiimi voitti toisen sijan kansainvälisessä opiskelijoiden palvelumuotoilukilpailussa.