Uutiset

Tekoälyn ja tietotekniikan kärkimenetelmiä esitellään sadoille konferenssivieraille Aalto-yliopistossa elokuussa

Menetelmiä on käytetty muun muassa parantamaan lääketestauksen turvallisuutta lapsilla ja ymmärtämään kosmosta.

Aalto-yliopiston tietotekniikan laitoksen tutkijat järjestävät elokuussa kolme konferenssia, joissa käsitellään laajalti suurissa yrityksissä hyödynnettäviä tekoälyn ja tietotekniikan työkaluja. Menetelmiä on käytetty muun muassa Facebookin Prophet-aikajanaennustuksessa.

StanCon 2018 -konferenssissa 29.–31. elokuuta esitellään tilastollisen mallintamisen menetelmiä ja sovelluskohteita, jotka ulottuvat galaksijoukoista sosiaalisesta mediaan, aivotutkimukseen ja antropologiaan. Tekoälytutkimus on Suomessa erityisen vahvaa lääketieteen alalla.

”Tilastollista mallintamista voidaan hyödyntää esimerkiksi parantamaan lääketestauksen turvallisuutta lapsilla. Esimerkiksi lääkeaineen poistuminen lapsen kehosta riippuu paitsi tämän painosta, myös lapsen maksan kehittymisestä, jolloin lääkkeen annoskokoa tulee vähentää enemmän kuin yksin paino antaisi ymmärtää. Mallintamismenetelmillä voidaan arvioida lääkkeiden vaikutuksia yksilöllisesti”, sanoo professori Aki Vehtari Aalto-yliopistosta.

Yksi konferenssin pääpuhujista, Euroopan avaruusjärjestön tutkija Maggie Lieu, käyttää tilastollista mallintamista galaksijoukkojen massan määrittelemiseen.

”Hierarkkisella mallintamisella on useita etuja, kun avaruudessa on miljoonia muuttujia ja datan mukana on paljon kohinaa, tarpeetonta informaatiota. Voin saada toimivia tuloksia jopa kymmenessä minuutissa mallintamisen avulla, ja tarkastella kaikkia galaksijoukkoja kerralla yksittäisen ryppään sijaan.”

ALGO-konferenssi 20.–24.8. kokoaa sateenvarjonsa alle suurimmat algoritmiikan alan konferenssit. Marylandin yliopiston professori Mihai Pop käsittelee omassa bioinformatiikan algoritmiikkaa koskevassa puheenvuorossaan algoritmien hyödyntämistä mikrobiomitutkimuksessa.

”Miljoonilla hyvillä ja huonoilla suolistobakteereilla on keskenään hyvin monimutkainen ja osin vielä tuntematon tapa vaikuttaa toisiinsa. Olemme tutkimuksissamme keskittyneet erityisesti kehitysmaiden lasten suolistobakteereihin, ja kehittämiämme algoritmityökaluja voi hyödyntää myös esimerkiksi syöpätutkimuksessa.”

Myös 12.–16.8. järjestetyssä ICER 2018 -konferenssissa huomioitiin lapset ja nuoret. Konferenssi käsitteli tietotekniikan uusien opetusmenetelmien ja -teknologioiden vaikutusta oppimistuloksiin, opiskelijoiden toimintaan ja motivaatioon. Helsingin yliopiston professori Kirsti Lonka huomautti esitelmässään, että oppilaat kokevat jäävänsä ilman riittävää opettajan tukea ja osaamista vain ja ainoastaan digitaalisuuden osalta.

”Erityisesti jos halutaan motivoida tyttöjä opiskelemaan tekniikan aloja, tulisi ottaa huomioon 3D-mallien hyödyntäminen opetuksessa ja muut nykyistä konkreettisemmat ja yhteisöllisemmät tavat opettaa ja oppia pienryhmissä, joissa oppilaat voivat tuoda esiin omia vahvuuksiaan”, Lonka sanoo.

Kolmeen konferenssiin osallistuu yhteensä noin 700 pääosin kansainvälistä tutkija- ja yritysvierasta.

Lisätietoja:

StanCon 2018

ALGO2018

ICER 2018

  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu

Lisää tästä aiheesta

Tutkimus ja taide Julkaistu:

Lähes puolet pienistä ja keskisuurista yrityksistä on hakenut koronakriisissä julkista tukea, vain alle kuudesosa pankkilainaa

Aalto-yliopiston, Erasmus-yliopiston (Hollanti) ja St. Gallenin yliopiston (Sveitsi) tutkijaryhmä on selvittänyt suomalaisten pienten ja keskisuurten yritysten rahoitusvaihtoehtoja ja tulevaisuudennäkymiä koronakriisissä.
Aivokuori seuraa äänen piirteitä hyvin täsmällisesti ymmärtääkseen puhetta. Kuva: Aalto-yliopisto
Tiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Ihmisaivot seuraavat puhetta ajallisesti tarkemmin kuin muita ääniä

Tuore tutkimus osoittaa, että sanojen ymmärtäminen on aivoille millisekuntipeliä, mutta ympäristön ääniä ne tulkitsevat kokonaisuuksina. Tuloksista voi olla hyötyä, kun tutkitaan häiriöitä puheen käsittelyssä.
hukka-rakentamisessa-1
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Hukan mittaaminen paljastaa rakentamisen tuottavuuskehityksen pullonkaulat

Rakentamiselle tyypillinen projektikohtainen vaihtelu ja systemaattisuuden puute haastavat tuottavuuskehityksen. Aalto-yliopiston tutkimushanke kehitti menetelmiä niistä periytyvän hukan mittaamiseen sekä suunnittelussa että toteutuksessa. Mittarit osoittivat, että suurin osa työajasta on hukaksi luokiteltavaa tekemistä, joten hukkaa minimoimalla tuottavuuden kehityspotentiaalikin on huikea.
boson einstein
Tiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Tutkijat loivat maailman nopeimman Bosen–Einsteinin kondensaatin

Huippunopeuden todentaminen oli vaikea tehtävä, koska parhaatkaan laboratorioissa normaalisti käytettävät kamerat eivät yllä näihin nopeuksiin. Tutkijat käyttivät nopeuden määrittämiseen laserpulssia.