Uutiset

Big datan avulla tutkittiin terveydenhuollon valmiuksia Senegalissa

Tutkijat osallistuivat kilpailuun ja analysoivat ensiapuasemien sijainteja.

Aalto-yliopisto osallistui ensimmäistä kertaa teleyhtiö Orangen järjestämään Data for Development Challenge (D4D) -kilpailuun. Nyt toista kertaa järjestetyn kilpailun tavoitteena on tutkia suuria tietomääriä, jotka syntyvät arjen matkaviestinverkon käyttämisestä. Näitä matkapuhelinverkon teknisiä tietoja käyttäjistä ja verkosta on mahdollista hyödyntää yhteiskunnan toimintojen suunnittelussa eri aloilla.

Kilpailun parhaat palkittiin 7.–10.4. NetMob konferenssissa Bostonissa. Aalto-yliopisto ja sen yhteistyökumppanit palkittiin Practical Application -kunniamaininnalla.

Apua riittävän lähellä

Vuoden 2015 kilpailuun kutsuttiin 150 tutkijaryhmää, joista 60 valittiin finaaliin ja 10 palkittiin. Tutkijaryhmät analysoivat Senegalista kerättyä mobiiliverkkoyhteyksien tietokantaa ja sen avulla kehittivät uusia sovelluksia, jotka voisivat edistää maan kehitystä ja parantaa väestön elinoloja esimerkiksi maataloudessa, terveydenhuollossa ja liikenteen suunnittelussa. Data tutkimustyötä varten saatiin syyskuussa 2014 ja tutkimus lähetettiin kilpailuun saman vuoden joulukuussa.

– Nopeasti kasattu kansainvälinen tutkijaryhmämme koostui ranskalaisista, tunisialaisista ja amerikkalaisista. Käytössämme olleen todellisen datan avulla tutkimme, miten hyvin sijoittuneita terveyskeskukset ovat suhteessa siihen, missä ihmiset Senegalissa asuvat. Tunnistimme ne korkean riskin alueet, mistä ajalliset kuljetusetäisyydet hoitoon erityisesti erilaisten sairauskohtausten sattuessa, ovat liian pitkiä. Tieto luovutettiin Senegalin terveydenhuoltoa suunnittelevien tahojen käyttöön, tutkimusryhmän koordinaattori, tutkijatohtori Edward Mutafungwa Aalto-yliopistosta kertoo.

Tutkijat keskittyivät tutkimuksessaan valittuihin sairauskohtauksiin, esimerkiksi sydäninfarktin sattuessa hoitoon pääsy on ajallisesti erittäin tärkeää. Datan avulla tutkijat näkivät, mistä matkaetäisyydet hoitopaikkoihin ovat ensihoidon kannalta kriittisen pitkiä.

Onnistunut projekti toi yhteen eri alojen asiantuntijat. Tutkimus tehtiin nopeassa ajassa hyvässä yhteistyössä virtuaalisesti.

– Teemme Aalto-yliopistossa sekä mobiiliteknologioiden perustutkimusta että soveltavaa tutkimusta, missä tavoitteena on löytää ratkaisuja maailmanlaajuisiin haasteisiin liittyen yleiseen turvallisuuteen, terveyteen, energiaan tai ympäristöön. Kokemukset virtuaaliyhteistyöstä olivat oikein hyvät, professori ja varadekaani Jyri Hämäläinen toteaa.

Tutkimus toteutettiin Sähkötekniikan korkeakoulun Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitoksella.

Lisätietoa:
Tutkijatohtori Edward Mutafungwa, [email protected], puh. 050 4355 673
Professori Jyri Hämäläinen, [email protected], puh. 050 3160 975

  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu

Lisää tästä aiheesta

Gan.uvia
Palkitut Julkaistu:

Kuvia luovien GAN-mallien mullistus sai Forbesin tekoälypalkinnon

Suomen tekoälykeskus FCAI:n yhteistyökumppani Nvidia kehitti mallin, joka vähentää kuvien luomiseen tarvittavan datan määrää. Nvidian tutkija Jaakko Lehtinen työskentelee myös professorina Aalto-yliopistossa ja Suomen tekoälykeskuksessa.
Professori Matti Rossi. Kuva: Mortti Saarnia / Aalto-yliopisto
Palkitut Julkaistu:

Professori Matti Rossille arvostettu AIS Fellow 2020 -palkinto

AIS Fellow Award myönnetään henkilöille, jotka ovat erittäin merkittävästi vaikuttaneet tietojärjestelmätieteen alaan.
Jouko Lampinen
Palkitut, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Perustieteen korkeakoulun vuoden 2020 alumni ja palkinnot julkistettiin etäjuhlallisuuksissa

New Yorkin yliopiston tietotekniikan ja datatieteen professori Kyunghyun Cho valittiin vuoden alumniksi. Yhteisön jäsenistä palkittiin erityisesti poikkeustilanteen sankareita ja roolimalleja.
AALTOLAB
Palkitut, Yliopisto Julkaistu:

Virtuaalinen opetuslaboratorio AALTOLAB palkittiin vuoden opetustekona

Kemian tekniikan korkeakoulussa on perinteisesti dekaanin glögeillä joulukuussa huomioitu vuoden aikana erityisen ansioituneita henkilöitä ja työryhmiä. Huomionosoitukset valittiin useista hyvistä vaihtoehdoista neljästä kategoriasta: opetusteko, tutkimusteko, palveluteko ja yhteistyön edistäminen.