Aalto-yliopiston tutkijat voittivat palkinnon tekoälykonferenssissa
Tutkijoiden kehittämä uusi tekoälymenetelmä ymmärtää aiempaa paremmin ennustamiseen liittyviä epävarmuuksia. Menetelmä mallintaa tekoälyennusteen jatkuvana virtana, ja sitä on helpompi tulkinta kuin aiempia neuroverkkomenetelmiä.
Aalto-yliopiston tekoälytutkijoiden uusi tutkimusartikkeli - Deep learning with differential Gaussian process flows - palkittiin 2019 AI & Statistics –konferenssissa Japanissa. Tutkimus toteutettiin Harri Lähdesmäen ja Samuel Kasken, Aalto-yliopiston professorien, ryhmien välisenä yhteistyönä ja sen ensimmäiset kirjoittajat ovat Pashupati Hegde ja Markus Heinonen.
Aallon tutkimusryhmät kehittivät uudenlaisen tekoälymenetelmän, joka tuottaa ennusteen jatkuvana virtana. Tätä virtaa on helpompi tulkita ja ymmärtää kuin neuroverkkopohjaisia oppimisprosesseja. Uusi menetelmä voi olla hyödyllinen yksilöllistetyssä lääketieteessä tai lääkesuunnittelussa, sillä se ymmärtää aiempaa paremmin ennustamiseen liittyviä epävarmuuksia.
Lue lisää uutisia
Äänesi paljastaa enemmän kuin uskot – tutkijat kehittävät keinoja suojata puheeseen kätkeytyvää tietoa
Puheteknologiat yleistyvät vauhdilla, ja samalla kasvaa riski siitä, että ääni paljastaa arkaluonteista tietoa terveydestä, taustoista tai mielipiteistä. Aalto-yliopiston tutkijat kehittävät keinoja mitata ja rajoittaa sitä, mitä kaikkea puheesta voidaan päätellä.
Aallon vuosi 2025: Kvanttihyppyjä, luovia loikkia ja ratkaisuja parempaan elämään
Kasvua, teknologiaa ja teollisuuden uudistumista, ihmislähtöisiä ratkaisuja, terveys ja arjen hyvinvointi sekä hauskaa arkea ja toimivia yhteisöjä.
Miljoonarahoitus uuden sukupolven koneteknologian kehittämiseen – tavoitteena tuottavuusloikka useilla vientialoilla
BEST-hankkeessa kehitetään uudenlaisia tiiviste-, laakerointi- ja vaimennusteknologioita useiden teollisuudenalojen käyttöön.