Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos (Comnet)

Ambient Intelligence

Ambient Intelligence -tutkimusryhmä tutkii tehokkaita algoritmeja, jotka mahdollistavat vuorovaikutuksen älykkäiden tilojen kanssa, mukaan lukien henkilökohtainen ja ympäristön kartoitus, käyttökelpoinen turvallisuus, optimointi ja koneoppimismenetelmät.

Ryhmä kehittää algoritmeja laajalle mobiileille järjestelmille, erityisesti Activity recognition ja usable security suhteen. Algoritmit analysoidaan ja optimoidaan mobiiliympäristössä ympäristössä asetettujen rajoitusten suhteen, ja niiden suorituskyky varmistetaan empiirisesti tiukkoissa kokeellisissa tutkimuksissa. Tuloksia esitellään säännöllisesti instrumentointien avulla mobiililaitteista prototyyppi anturilaitteisiin.
Ambient Intelligence

Sahar Golipoor

Visiting Doctoral Researcher

Uusimmat julkaisut

Energy-Efficient Design for RIS-assisted UAV communications in beyond-5G Networks

Anay Ajit Deshpande, Cristian J. Vaca-Rubio, Salman Mohebi, Dariush Salami, Elisabeth De Carvalho, Petar Popovski, Stephan Sigg, Michele Zorzi, Andrea Zanella 2022 2022 20th Mediterranean Communication and Computer Networking Conference, MedComNet 2022

Detection of an Ataxia-type disease from EMG and IMU sensors

Tobias Dorszewski, Weixuan Jiang, Stephan Sigg 2022 2022 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events, PerCom Workshops 2022

Message from the General and TPC Co-Chairs

Valérie Issarny, Stephan Sigg, Chiara Boldrini, Simone Silvestri 2022 2022 IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP)

Privacy-preserving federated learning based on multi-key homomorphic encryption

Jing Ma, Si-Ahmed Naas, Stephan Sigg, Xixiang Lyu 2022 International Journal of Intelligent Systems

Adversary Models for Mobile Device Authentication

René Mayrhofer, Stephan Sigg 2022 ACM COMPUTING SURVEYS

Knowledge Sharing in AI Services: A Market-based Approach

Thaha Mohammed, Si-Ahmed Naas, Stephan Sigg, Mario Di Francesco 2022 IEEE Internet of Things Journal

Tesla-Rapture

Dariush Salami, Ramin Hasibi, Sameera Palipana, Petar Popovski, Tom Michoel, Stephan Sigg 2022 IEEE Transactions on Mobile Computing

User Localization using RF Sensing

Cristian J. Vaca-Rubio, Dariush Salami, Petar Popovski, Elisabeth de Carvalho, Zheng Hua Tan, Stephan Sigg 2022 30th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2022 - Proceedings

User Localization using RF Sensing: A Performance comparison between LIS and mmWave Radars

C. J. Vaca-Rubio, D. Salami, P. Popovski, E. De Carvalho, Z. -H. Tan, S. Sigg 2022 2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)

CardioID: Secure ECG-BCG Agnostic Interaction-Free Device Pairing

Si Zuo, Stephan Sigg, Le Nguyen, Nils Beck, Nico Jähne-Raden, Marie Cathrine Wolf 2022 IEEE Access
More information on our research in the Research database.
Research database
  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu