Ambient Intelligence
Ambient Intelligence -tutkimusryhmä tutkii tehokkaita algoritmeja, jotka mahdollistavat vuorovaikutuksen älykkäiden tilojen kanssa, mukaan lukien henkilökohtainen ja ympäristön kartoitus, käyttökelpoinen turvallisuus, optimointi ja koneoppimismenetelmät.
Ryhmä kehittää algoritmeja laajalle mobiileille järjestelmille, erityisesti Activity recognition ja usable security suhteen. Algoritmit analysoidaan ja optimoidaan mobiiliympäristössä ympäristössä asetettujen rajoitusten suhteen, ja niiden suorituskyky varmistetaan empiirisesti tiukkoissa kokeellisissa tutkimuksissa. Tuloksia esitellään säännöllisesti instrumentointien avulla mobiililaitteista prototyyppi anturilaitteisiin.
Ryhmä kehittää algoritmeja laajalle mobiileille järjestelmille, erityisesti Activity recognition ja usable security suhteen. Algoritmit analysoidaan ja optimoidaan mobiiliympäristössä ympäristössä asetettujen rajoitusten suhteen, ja niiden suorituskyky varmistetaan empiirisesti tiukkoissa kokeellisissa tutkimuksissa. Tuloksia esitellään säännöllisesti instrumentointien avulla mobiililaitteista prototyyppi anturilaitteisiin.
Ryhmän jäsenet
Sahar Golipoor
Visiting Doctoral Researcher
Uusimmat julkaisut
Generating Multivariate Synthetic Time Series Data for Absent Sensors from Correlated Sources
Julián Jerónimo Bañuelos, Stephan Sigg, Jiayuan He, Flora Salim, Jose Costa-Requena
2024
NetAISys 2024 - Proceedings of the 2024 2nd International Workshop on Networked AI Systems
Towards Green Edge Intelligence
Sami Ben Cheikh, Stephan Sigg
2024
IoT 2023 - Proceedings of the 13th International Conference on the Internet of Things
Replicability and reproducibility of data-intensive design research using workflows - example in facial expression synchrony as a measure of empathy
Arsi Ikäheimonen, Jie Li, Kai Yao, Si Zuo, Talayeh Aledavood, Katja Hölttä-Otto
2024
Journal of Engineering Design
Direction-agnostic gesture recognition system using commercial WiFi devices
Yuxi Qin, Stephan Sigg, Su Pan, Zibo Li
2024
Computer Communications
Spectrum-aware Human-Centric Sensing (HCS) using mmWave radars
Dariush Salami
2024
A Paradigm Shift from an Experimental-Based to a Simulation-Based Framework Using Motion-Capture Driven MIMO Radar Data Synthesis
Sahil Waqar, Muhammad Muaaz, Stephan Sigg, Matthias Patzold
2024
IEEE Sensors Journal
Message from the general and tpc co-chairs
Abhishek Dubey, Niki Trigoni, Aron Laszka, Stephan Sigg
2023
2023 IEEE International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP)
Accurate RF-sensing of complex gestures using RFID with variable phase-profiles
Sahar Golipoor, Stephan Sigg
2023
2023 IEEE 32nd International Symposium on Industrial Electronics, ISIE 2023 - Proceedings
An Application Programming Interface for Android to support dedicated 5G network slicing
Julián Jerónimo Bañuelos, Jose Costa-Requena, Jiayuan He, Flora Salim, Stephan Sigg
2023
IoT 2023 - Proceedings of the 13th International Conference on the Internet of Things