Zombies, Cyborgs & Chimeras - Stelarcin esitys ja keskustelu

Maailmankuulu performanssitaiteilija Stelarc esiintyy Aalto-yliopistossa 12. huhtikuuta. Tervetuloa esitykseen ja sen jälkeiseen keskustelutilaisuuteen!
stelarc_event_picture_fi_fi.jpg

Stelarc (Kyproksella 1946 syntynyt Stelios Arcadiou) on australialainen keho- ja performanssitaiteilija, jonka teokset käsittelevät yleensä ihmisen ja koneen suhdetta sekä näiden yhdistymistä. Hänen käyttää esityksissään usein robotiikkaa tai muita kehoonsa integroituja modernin teknologian ratkaisuja. Hän on esiintynyt ympäri maailmaa 1960-luvulta lähtien.

Stelarc tutkii vaihtoehtoisia anatomisia arkkitehtuureja käsitellen ruumiillistumia, identiteettiä ja posthumanismia. Merkittävä osa Stelarcin töistä käsittelee hänen näkemystään, jonka mukaan ihmiskeho on vanhentunut.

“Pelkäämme sitä mitä olemme aina olleet ja miksi olemme tulleet - zombeiksi ja kyborgeiksi. Kehosta on jo tullut proteesinen runko, jota täydennetään ja automatisoidaan yhä enemmän. Ihmisenä oleminen tarkoittaa kenties sitä, ettemme pysy ihmisenä”, sanoo Stelarc.

Hän toimi vuoteen 2007 asti johtavana tutkijana Nottingham Trentin yliopistossa Englannissa ja jatkaa nykyään tutkimustaan Curtinin yliopistossa Länsi-Australiassa. Vuonna 2010 Stelarc sai Ars Electronica Hybrid Arts -palkinnon. Vuonna 2015 hän sai Australia Councilin Emerging and Experimental Arts -palkinnon.

Stelarcin vierailua Helsingissä tukevat LAPS, MAECP, KuvA, Aalto-yliopisto, Bioart Society ja Taiteen edistämiskeskus. Esitys ja keskustelu ovat englanniksi. Tilaisuus on avoin eikä edellytä ennakkoilmoittautumista.

Aika: 12.4.2018 klo 13:30–16:00

Paikka: B-sali (2. krs) Otakaari 1, Otaniemi, Espoo

Lue lisää:

Facebook: https://www.facebook.com/events/1873212876022577/

www.stelarc.org

Lisää tästä aiheesta

Syväoppimismenetelmä auttaa tunnistamaan diabeteksen aiheuttamia silmäsairauksia.
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Suomalaistutkijoiden kehittämä syväoppimismalli tunnistaa tarkasti diabeteksen aiheuttamia silmäsairauksia

Suomalaiset tekoälytutkijat ovat kehittäneet syväoppimismallin, josta voi olla merkittävää apua diabeteksen aiheuttamien silmäsairauksien tunnistamisessa.
Kansikuvat Verma ja Lee
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Hyvää suunnittelua vauvasta vaariin

Aalto ARTSin elokuun väittelijät ratkaisevat ongelmia eri käyttäjäryhmät huomioonottavilla suunnittelumetodeilla.
Mika Juuti studied the use of machine learning in information security for his dissertation.
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Tietoturvatutkijan täytyy osata ennakoida hyökkääjän seuraava askel

Tohtorikoulutettava Mika Juuti keskittyi väitöskirjassaan koneoppimisen hyödyntämiseen tietoturvajärjestelmissä.
Photoactive rod-like virus bundle schematic
Tiedotteet, Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Virukset ja väriaineet voidaan valjastaa vedenpuhdistukseen

Aalto-yliopiston tutkijat kehittivät uuden tavan luoda viruspohjaisia materiaaleja. Tulevaisuudessa niitä voidaan hyödyntää muun muassa nanolääketieteessä ja ympäristöteknologiassa.
  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu