Aalto AI Assistant
Chat-pohjainen työkalu, joka on liitetty samaan kielimalliin, jota ChatGPT käyttää.
Tekoäly Aalto-yliopistossa
Aallossa tekoälyä kehitetään ja käytetään tukemaan korkealaatuista tutkimusta, opetusta ja palveluita vastuullisella tavalla. Nämä sivut kokoavat yhteen Aallon tekoälyn tavoitetilan, käytännön ohjeita sekä työkaluja ja palveluita tekoälyn turvalliseen ja vaikuttavaan käyttöön eri rooleissa. Löydät myös tietoa tekoälykokeiluista ja -testiympäristöistä, koulutusmahdollisuuksista sekä olennaisia laki- ja tekijänoikeusasioita, jotka liittyvät tekoälyn käyttöön Aallossa.
Aalto-yliopiston yhteiset strategiset tekoälysuunnitelmat
Hyödynnämme datan, analytiikan ja tekoälyn mahdollisuuksia tehostaaksemme toimintaa ja parantaaksemme päätöksentekoa.
Tavoitetila
- Aalto on vastuullisen ja kestävän tekoälyn kehittämisen ja hyödyntämisen kärjessä tutkimuksessa, opetuksessa ja oppimisessa sekä yliopiston toiminnassa. Integroimme tekoälyn tehokkaasti päivittäisiin työnkulkuihin ja mahdollistamme kokeilut ja innovaatiot tekoälyteknologioissa.
- Omaksumme dataohjautuvan johtamiskulttuurin ja kannustamme yhteistyöhön ja innovointiin datan ja tekoälyn avulla.
- Yhteisöllämme on taidot ja osaaminen menestyäkseen datan, analytiikan ja tekoälyn hyödyntämisessä. Vahvistamme käyttäjiä kehittyneiden analytiikka- ja tekoälypalveluiden avulla, koulutamme ja tuemme heitä aktiivisesti, jotta he voivat hyödyntää potentiaalinsa täysimääräisesti.
- Pidämme yllä vahvaa data- ja tekoälyhallintaa varmistaen näiden resurssien vastuullisen ja kestävän käytön. Aallon dataomaisuudet noudattavat FAIR-periaatteita (findable, accessible, interoperable and reusable – löydettävä, saavutettava, yhteentoimiva ja uudelleenkäytettävä), joita tukevat optimoidut ja turvalliset teknologiaympäristöt.
Lue lisää: Suunnitelmamme: Mahdollistamme menestyksemme | Aalto-yliopisto
Keskeiset tekoälykonseptit
Alla on lueteltu Aallossa käytetyt keskeiset tekoälykonseptit ja miten ne liittyvät jokapäiväiseen työhön.
| Termi | Kuvaus | Päätehtävä | Työntekijän rooli |
| AI (Tekoäly) | Kaiken tekoälyteknologian kattava yläkäsite. Esim. Roskapostisuodatin | Analysoi dataa ja tekee ennusteita tai päätelmiä sen pohjalta. | Hyödyntää järjestelmän suosituksia päätöksenteon tukena. |
| GenAI | Tekoälyn alalaji, joka on erikoistunut sisällön tuottamiseen. Esim. ChatGPT | Luo uutta sisältöä todennäköisyyksien perusteella. | Laatii tarkan ohjeistuksen (prompt) ja arvioi tulokset kriittisesti (hallusinaatiot). |
| AI Agent | Itsenäinen toimija, joka hyödyntää tekoälyä tehtävien suorittamiseen. | Suorittaa itsenäisesti monivaiheisia tehtäväketjuja. | Määrittelee tavoitteen, osoittaa työkalut ja valvoo prosessin onnistumista. |
- Mitä se on: Tekoäly on yläkäsite tietokonejärjestelmille, jotka pystyvät päättelemään asioita saamansa tiedon pohjalta ja tuottamaan tuloksia, kuten ennusteita, sisältöä, suosituksia tai päätöksiä. Keskeistä on, että järjestelmä toimii tietyllä itsenäisyyden tasolla tavoitteen saavuttamiseksi. Koska tekoälyn toiminta perustuu tilastoihin ja todennäköisyyksiin ennalta lukittujen sääntöjen sijaan, sen tuottamat tulokset sisältävät aina tietyn epävarmuuden ja järjestelmä voi toisinaan tehdä virheitä.
- Miten se eroaa perusohjelmistosta: Perinteinen ohjelmisto suorittaa vain ohjelmoijan sille ennalta määrittelemät, ehdottomat komennot. Tekoäly puolestaan on opetettu tunnistamaan säännönmukaisuuksia laajoista tietoaineistoista, ja se pystyy soveltamaan oppimaansa uusiin, ennalta tuntemattomiin tilanteisiin.
- Esimerkki arjesta: Roskapostisuodattimet, hakukoneiden reittiehdotukset tai järjestelmät, jotka luovat myyntiennusteita historiadatan perusteella.
- Mitä se on: Generatiivinen tekoäly on tekoälyn alalaji, joka on erikoistunut luomaan täysin uutta sisältöä, kuten tekstiä, kuvia, koodia tai ääntä. Se pohjautuu laajoihin kielimalleihin (LLM), joiden opettamiseen on käytetty valtavia määriä dataa.
- Miten se toimii: Järjestelmä ei varsinaisesti tiedä tai ymmärrä asioita inhimillisellä tavalla, vaan se laskee matemaattisesti, mikä sana tai elementti todennäköisimmin seuraa edellistä sille annetun ohjeistuksen (kehote eli prompt) perusteella. Tähän todennäköisyyslaskentaan liittyy aina hallusinaatioriski: tekoäly saattaa keksiä olemattomia faktoja omasta päästään ja esittää ne erittäin vakuuttavassa muodossa, jos siltä puuttuu oikea tieto.
- Esimerkki arjesta: Microsoft Copilot tai ChatGPT, joita käytetään esimerkiksi pitkien dokumenttien tiivistämiseen, sähköpostiluonnosten ideoimiseen tai kielen kääntämiseen.
- Mitä se on: Tekoälyagentti (AI Agent) vie generatiivisen tekoälyn ominaisuudet askeleen pidemmälle. Siinä missä tavallinen GenAI toimii kysymyksiin vastaavana avustajana, agentti kykenee toimimaan itsenäisesti kohti sille annettua päämäärää.
- Miten se toimii: Agentille määritellään tavoite ja sille annetaan käyttöoikeus tarvittaviin työkaluihin, kuten verkkoselaimeen, taulukkolaskentaohjelmaan tai sähköpostiin. Se osaa itsenäisesti pilkkoa laajan tehtävän pienempiin osavaiheisiin, suorittaa ne loogisessa järjestyksessä ja tarvittaessa korjata omia virheitään prosessin edetessä.
- Esimerkki arjesta: Agentille voidaan antaa tehtäväksi: "Etsi kolmen kilpailijan verkkosivuilta heidän uusimmat tuotejulkaisunsa, kokoa niistä vertailutaulukko ja lähetä valmis yhteenveto tiimimme viestintäkanavalle." Agentti suorittaa nämä työvaiheet peräkkäin ilman ihmisen väliintuloa.
Miten Aallon tekoälysivut on jäsennetty
Aallon tekoälysivut on jaettu seuraaviin osioihin (katso sivunavigaatio):
- Tekoälyn kanssa työskentely: Palveluhenkilöstölle tarkoitetut käytännön ohjeet generatiivisen tekoälyn turvalliseen ja tehokkaaseen käyttöön päivittäisessä työssä.
- Tekoäly opiskelijoille: Ohjeistusta opiskelijoille tekoälyn vastuullisesta käytöstä opinnoissa, mukaan lukien mitä on sallittua kurssitöissä ja tenteissä.
- Tekoäly opetuksessa: Tukea opettajille tekoälyn integroimisessa opetukseen ja oppimiseen, vinkkeineen ja linjauksineen.
- Tekoäly tutkimuksessa: Tekoälyn vastuullinen käyttö tutkimusprosessissa sekä linkkejä keskeisiin tutkimusalueisiin, kuten digitalisaatioon ja tekoälyyn.
- Tekoälytyökalut ja palvelut: Aallon arjessa käytettävissä olevat tekoälytyökalut, mukaan lukien Aalto AI Assistant, käännöstyökalut ja koodiapurit.
- Tekoälykokeilut ja -testiympäristös: Tietoa tekoälykokeilujen prosesseista, keskeisistä periaatteista ja hiekkalaatikkoympäristöistä, joissa henkilöstö ja opiskelijat voivat testata tekoälytyökaluja.
- Koulutuksia ja tapahtumia: Lista tekoälyyn liittyvistä koulutusmahdollisuuksista, työpajoista ja tapahtumista Aallon yhteisölle.
- Tekoälyasetus ja tekijänoikeuslaki: Oikeudellista ja sääntelyyn liittyvää tietoa, mukaan lukien EU:n AI Act -asetus ja ohjeistus tekijänoikeuksista tekoälyn käytössä.
Tekoälyn käytön aloittaminen Aallossa
Jos tekoäly on sinulle uutta, kannattaa aloittaa seuraavista:
- Aalto AI Assistant, oma tekoälytyökalumme kaikille: Chat-pohjainen työkalu Aallon henkilöstölle ja opiskelijoille, joka on yhdistetty samoihin kielimalleihin kuin ChatGPT tai Google Gemini. Sitä voidaan käyttää käännöksiin, tekstin viimeistelyyn, sisällön ja kuvien luomiseen sekä ideointiin. Aalto AI Assistant on turvallinen ympäristö, jossa julkista, sisäistä ja luottamuksellista data voidaan käyttää. Palveluun ei kuitenkaan saa ladata salaiseksi luokiteltua dataa.
- Opi tekoälyn perusteet: Itseopiskelukurssi MyCoursesissa: "Tekoäly työssäsi ja opinnoissasi" ja järjestettyjä koulutuksia koko Aalto-yhteisölle.
- Tekoälypalvelut: Aalto tarjoaa tuotteistettuja tekoälypalveluita (kuten Aalto AI Assistant, API-palvelut omien sovellusten rakentamiseen ja tekoälyllä tuetut käännösominaisuudet virallisissa työkaluissa). Lisätietoja on Tekoälypalvelut-sivulla.
Käytä näitä palveluita "Työskentely tekoälyn kanssa" ja muiden osioiden ohjeiden mukaisesti ja tarkastele aina tekoälyn tuotoksia kriittisesti.
Tekoälykoulutusta koko Aalto-yhteisölle
Tämä sivu kokoaa yhteen tekoälyteemaiset koulutukset, tukikanavat ja itseopiskelumateriaalit kaikille aaltolaisille.
Tekoälypalvelut
Tietoa Aallon virallisista ja tuotteistetuista tekoälypalveluista
Tekoälyuutisia
Haku on auki innovaatiotutkijatohtoriksi tekoälyssä
Palkallinen 12 kuukautta kestävä urapolku, jonka avulla voit muuttaa tohtorintutkimuksesi löydökset deep tech -startupiksi.
Prototyping and Validation Grant: Deployable
Neljä Aalto-yliopiston maisteriopiskelijaa rakensi ohjelmiston, joka opettaa teollisuusrobotteja esimerkkiä näyttämällä. He kouluttivat tekoälymallinsa lainatulla GPU-työasemalla, joka oli käytettävissä vain viikonloppuisin. Matkalla he oppivat, että asiakkaiden löytäminen voi olla vaikeampaa kuin itse teknologian rakentaminen.
Oletuksista todisteisiin – Andy Du Ly kertoo ideoiden testaamisesta ennen toteutusta
Mitä tapahtuu, kun testaa oletuksiaan käytännössä? Founder Minor -kurssilla ”From Zero to Product” maisteriopiskelija Andy Du Ly tutki ”varjotekoälyn” riskejä ja havaitsi, että todellisen ongelman ratkaiseminen ei aina riitä.
Tekoälyn hyödyntäminen liiketoiminnassa on ollut suosittu aihe räätälöidyissä opiskelijoiden yritysprojekteissa
Opiskelijaryhmä valitaan jokaisen projektin toimeksiantajan tarpeiden mukaan.Tekoälytapahtumia
AI-koulutus 20.8.2026 – Tekoälyn hyödyntäminen opetuksessa - esimerkkejä, käytäntöjä ja keskustelua (suomeksi)
Vuorovaikutteinen, käytännönläheinen koulutus generatiivisen tekoälyn arjen käyttötavoista opetuksessa (kurssin suunnittelu, materiaalit, viestintä) sekä katsaus MyCourses AI Assistantiin. Tilaisuus on erityisen hyödyllinen opettajille, jotka haluavat tuoda hallitun, kurssialueeseen upotetun AI-tuen opiskelijoille.
AI-koulutus 24.8.2026 – Tekoälyn hyödyntäminen opetuksessa - esimerkkejä, käytäntöjä ja keskustelua (englanniksi)
Vuorovaikutteinen, käytännönläheinen koulutus generatiivisen tekoälyn arjen käyttötavoista opetuksessa (kurssin suunnittelu, materiaalit, viestintä) sekä katsaus MyCourses AI Assistantiin. Tilaisuus on erityisen hyödyllinen opettajille, jotka haluavat tuoda hallitun, kurssialueeseen upotetun AI-tuen opiskelijoille.
The Convergence of AI and Quantum Technologies
Tässä paneelikeskustelussa tarkastellaan, miten kvanttiteknologian ja tekoälyn nopeasti kehittyvät alat alkavat lähentyä toisiaan sekä arvioidaan niiden mahdollista vaikutusta Suomen pitkän aikavälin kilpailukykyyn.Katso myös
Suomen tekoälykeskus FCAI (ulkoinen linkki)
Osaamiskeskittymä, joka kokoaa yhteen huippututkijoita sekä teollisuuden ja julkisen sektorin toimijoita ratkomaan tosielämän ongelmia niin olemassaolevan tekoälyosaamisen kuin kokonaan uusien tekoälymenetelmien avulla.
House of AI
Uusi keskus tuo eturivin tutkijoita ja yrityksiä yhteistyöhön kehittämään uusia tekoälyn soveluksia ja käyttömahdollisuuksia.