Tekoäly Aalto-yliopistossa

Aalto-yliopiston tekoälyyn liittyvät yhteiset strategiset suunnitelmat

Käytämme dataa, analytiikkaa ja tekoälyä parantamaan tehokkuutta ja päätöksentekoa.

Tavoitetila

• Aalto-yliopisto on vastuullisen ja kestävän tekoälyn kehittämisen ja hyödyntämisen kärjessä tutkimuksessa, opetuksessa ja oppimisessa sekä yliopiston muussa toiminnassa. Integroimme tekoälyn tehokkaasti päivittäisiin työnkulkuihin ja mahdollistamme tekoälyteknologioiden kokeilut ja innovaatiot.
• Meillä on datavetoinen johtamiskulttuuri. Kannustamme yhteistyöhön ja innovointiin datan ja tekoälyn avulla.
• Yhteisömme osaa hyödyntää dataa, analytiikkaa ja tekoälyä mahdollisimman tehokkaasti, ja tähän tarjoamme kehittynyttä analytiikkaa ja tukea, 
• Pidämme yllä vahvaa data- ja tekoälyhallintaa, millä varmistetaan toiminnan vastuullisuus ja kestävyys. Aallon data noudattaa FAIR-periaatteita (findable, accessible, interoperable and reusable – löydettävä, saavutettava, yhteentoimiva ja uudelleenkäytettävä), ja tukena ovat optimoidut ja turvalliset teknologiaympäristöt.

Lue lisää: Suunnitelmamme: Mahdollistamme menestyksemme | Aalto-yliopisto

Miten Aallon tekoälysivut on jäsennetty

Aallon tekoälysivut on jaettu seuraaviin osioihin (katso sivunavigaatio):

• Tekoälyn kanssa työskentely: Palveluhenkilöstölle tarkoitetut käytännön ohjeet generatiivisen tekoälyn turvalliseen ja tehokkaaseen käyttöön päivittäisessä työssä.
• Tekoäly opiskelijoille: Ohjeistusta opiskelijoille tekoälyn vastuullisesta käytöstä opinnoissa, mukaan lukien mitä on sallittua kurssitöissä ja tenteissä.
• Tekoäly opetuksessa: Tukea opettajille tekoälyn integroimisessa opetukseen ja oppimiseen, vinkkeineen ja linjauksineen.
• Tekoäly tutkimuksessa: Tekoälyn vastuullinen käyttö tutkimusprosessissa sekä linkkejä keskeisiin tutkimusalueisiin, kuten digitalisaatioon ja tekoälyyn.
• Tekoälytyökalut ja palvelut: Aallon arjessa käytettävissä olevat tekoälytyökalut, mukaan lukien Aalto AI Assistant, käännöstyökalut ja koodiapurit.
• Tekoälykokeilut ja -testiympäristös: Tietoa tekoälykokeilujen prosesseista, keskeisistä periaatteista ja hiekkalaatikkoympäristöistä, joissa henkilöstö ja opiskelijat voivat testata tekoälytyökaluja.
• Koulutuksia ja tapahtumia: Lista tekoälyyn liittyvistä koulutusmahdollisuuksista, työpajoista ja tapahtumista Aallon yhteisölle.
• Tekoälyasetus ja tekijänoikeuslaki: Oikeudellista ja sääntelyyn liittyvää tietoa, mukaan lukien EU:n AI Act -asetus ja ohjeistus tekijänoikeuksista tekoälyn käytössä.