Samuel Kaski ja Matti Keloharju on valittu akatemiaprofessoreiksi

Professori Samuel Kaski on tietojenkäsittelytieteen professori ja Aallon ja Helsingin yliopiston yhteisen Tietotekniikan tutkimuslaitos HIITin johtaja. Hän johtaa myös Suomen Akatemian laskennallisen päättelyn huippuyksikköä (COIN). Professori Matti Keloharju on työskennellyt Kauppakorkeakoulussa rahoituksen professorina vuodesta 1999. Kauppakorkeakouluun perustettuun Eero Kasanen -professuuriin hänet kutsuttiin vuonna 2013.

Samuel Kaski kehittää laskennallisia niin sanottuja koneoppimismenetelmiä useiden tietolähteiden analysointiin ottaen huomioon asiantuntijoiden tuottamaa taustatietoa interaktiivisen mallinnuksen avulla. Menetelmiä voidaan hyödyntää esimerkiksi yksilöllistetyn lääketieteen tutkimuksessa, jossa tavoitteena on oppia ennustamaan hoitojen tehoa käyttämällä aineistoja, joissa näytemäärä on erittäin pieni, mutta muuttujien määrä valtava. Samuel Kaski on edelläkävijä koneoppimisen tekniikoiden ja sovellusten kehittäjänä monella saralla, ja hän on tehnyt merkittäviä tieteellisiä avauksia monitieteisellä tutkimusalallaan.

Matti Keloharju kytkee akatemiaprofessorikauteensa kolme toisiinsa liittyvää hanketta, joissa selvitetään kykyjä ja menestymistä liike-elämässä. Hän selvittää, miten miljoonan ruotsalaisen henkilökohtaiset ominaisuudet kertovat toimitusjohtajista, miten sukupuolierot näkyvät kykyjen vaikutuksessa uraan ja miten yrityskaupat vaikuttavat kykypakoon. Tutkimus tehdään kansainvälisenä yhteistyönä.

Akatemiaprofessuurin tavoitteena on antaa kansainvälisellä huipulla olevalle tieteenharjoittajalle mahdollisuus tehdä täysipäiväistä tieteellistä tutkimustyötä. Akatemiaprofessorin odotetaan edistävän alansa tutkimusta merkittävästi ja kehittävän luovaa tutkimusympäristöä. Akatemia rahoittaa tällä hetkellä 42 viisivuotista akatemiaprofessuuria monipuolisesti eri tieteenaloilla. Professuureista kaksi on määritelty tarkemmin: Minna Canth -akatemiaprofessuuri ja Martti Ahtisaari -akatemiaprofessuuri, jotka tulevat haettavaksi kerran viidessä vuodessa.