Osallistu datanhallinnan ja avoimen tieteen koulutuksiin syksyllä 2021!
Datanhallinta on tärkeä osa tutkijoiden ja opiskelijoiden arkea. Tutkimusrahoituksen hakeminen edellyttää datanhallintasuunnitelmien laatimista ja datanhallinnan osaaminen sekä avoin data lisäävät tutkimuksen vaikuttavuutta. Datanhallinnan taidot pitävät datan organisoituna ja tallessa. Datan turvallinen prosessointi on erityisen tärkeää henkilödatan tai muun luottamuksellisen datan parissa työskenteleville.
Aalto-yliopiston tutkimuspalvelut järjestää sarjan käytännönläheisiä webinaareja, joissa käsitellään mm. seuraavia aiheita:
- Henkilödatan turvallinen käyttö ja anonymisointi
- Hyvän datanhallintasuunnitelman laatiminen
- Datan turvallinen tallentaminen Aallon verkkolevyillä ja pilvipalveluissa
- Datan jakaminen
- Github - versionhallintajärjestelmän käyttäminen
- Tutkimuksen toistettavuus ja uudelleenkäytettävyys
Lisäksi käsitellään avoimen tieteen ja tutkimusdatanhallinnan erityiskysymyksiä kuten datan hallintaa visuaalisissa taiteissa, rajoitettujen datasettien käsittelyä ja avoimen julkaisemisen uusia tuulia.
Webinaarisarjan käynnistää 5. lokakuuta Introduction to Research Data Management -koulutus, joka toimii pohjana muille koulutuksille. Kaikki koulutukset järjestetään turvallisesti Zoomin kautta. Webinaarien kieli on englanti.
Koulutuksiin ja datanhallintaan liittyviä kysymyksiä voi lähettää osoitteeseen researchdata@aalto.fi.
Lisätietoa Aalto-yliopiston datatuesta:
Lue lisää uutisia
Haku on auki innovaatiotutkijatohtoriksi tekoälyssä
Palkallinen 12 kuukautta kestävä urapolku, jonka avulla voit muuttaa tohtorintutkimuksesi löydökset deep tech -startupiksi.
Suomalaistyöryhmän teos tuo viilentävän puutarhan helteissä kärvistelevään Espanjaan
Suomalaisten arkkitehtien ja taiteilijoiden ryhmä esittää puutarhataideteoksellaan kaupunkien kuumenemisen ja ympäristökriisin ratkaisuksi muun muassa kasvillisuutta ja yhteisöllisyyttä.
Tutkijat paljastivat kaksi uutta suprajohdetta menetelmällä, jolla voi jatkossa löytää tuhansia lisää
Fyysikoiden tekoälyyn perustuvan menetelmän myötä suprajohtavuuden valtavat energiahyödyt ovat askeleen lähempänä