Uutiset

Kvanttialgoritmi ratkaisi massiivisen kvanttimateriaaliongelman hetkessä

Löytöä voidaan hyödyntää lämpöhäviöttömän teknologian kehittämisessä, esimerkiksi vähentämään datakeskusten tuottamaa lämpöä.
Värikäs pienten neliöiden ruudukko aaltoilevan siniruskean abstraktin taustan päällä
Kuva: Jose Lado/Aalto University.

Kvanttiteknologiat, kuten kvanttitietokoneet, rakennetaan kvanttimateriaaleista. Oikeissa olosuhteissa tällaisissa materiaaleissa ilmenee kvanttiominaisuuksia. Insinöörit voivat myös saada aikaan kvanttikäyttäytymistä manipuloimalla materiaalin rakennetta, esimerkiksi pinomalla grafeenikerroksia päällekkäin ja kiertämällä niitä moiré-kuvion muodostamiseksi, mikä yhtäkkiä muuttaa ne suprajohteiksi.

Kerrokset voidaan järjestää yhä monimutkaisemmiksi aina kvasikiteisiin ja supermoiré-materiaaleihin asti. Perusongelmana on, että tutkijoiden on ensin laskettava potentiaalisten uusien materiaalien ominaisuudet voidakseen ennustaa, voisivatko ne olla hyödyllisiä. Esimerkiksi kvasikiteet ovat niin monimutkaisia, että niiden käsittely voi vaatia yli kvadriljoonan luvun laskemista – mikä ylittää reilusti maailman tehokkaimpien supertietokoneiden kapasiteetin.

Nyt Aalto-yliopiston teknillisen fysiikan laitoksen tutkijat ovat osoittaneet, kuinka kvanttitietokoneista inspiraationsa saanut algoritmi mahdollistaa näiden valtavien, ei-jaksoittaisten kvanttimateriaalien ratkaisemisen silmänräpäyksessä.  Se on myös varhainen esimerkki positiivisesta kvanttiteknologian palautesilmukasta, selittää apulaisprofessori Jose Lado.

”Ratkaisevaa on, että nämä uudet kvanttialgoritmit voivat mahdollistaa uusien kvanttimateriaalien kehittämisen, mikä luo hyödyllisen kaksisuuntaisen palautesilmukan kvanttimateriaalien ja kvanttitietokoneiden välille”, hän selittää.

Tutkijoiden löytö avaa tien lämpöhäviöttömän elektroniikan kehittämiselle, mikä voisi auttaa esimerkiksi vähentämään tekoälysovellusten laskutoimituksia suorittavien datakeskusten lämpövaikutuksia.

Ladon johtamaan tiimiin kuuluivat tutkijatohtori ja artikkelin pääkirjoittaja Tiago Antão, QDOC-tutkijatohtori Yitao Sun sekä akatemiatutkija Adolfo Fumega. Artikkeli julkaistiin äskettäin Physical Review Letters -lehdessä: https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/hhdf-xpwg.

Lue lisää englannikielisestä uutisesta täältä.

Lisätietoja:

Jose Lado

Jose Lado

Assistant Professor
T304 Dept. Applied Physics
HF TTG

Correlated Quantum Materials (CQM)

Correlated Quantum Materials Group (CQM)

Department of Applied Physics
A collage of nine people in formal and casual attire. Backgrounds vary from office settings to plain walls.

Research Council of Finland establishes a Center of Excellence in Quantum Materials

The Centre, called QMAT, creates new materials to power the quantum technology of coming decades.

News
  • Päivitetty:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

Hymyilevä vaaleapukuinen nainen kantaa kukkia ja kävelee puvut päällä olevan seurueen kanssa hallissa
Mediatiedotteet Julkaistu:

Ruotsin kruununprinsessa Victoria ja prinssi Daniel tutustuivat kvantti-, avaruus- ja jäätutkimukseen vieraillessaan Aalto-yliopistossa

Vierailun tavoitteena perjantaina 21.8.2026 oli vahvistaa Suomen ja Ruotsin yhteistyötä tutkimuksen, koulutuksen ja innovaatioiden saralla.
Suuri monimuotoinen väkijoukko ulkona katsoo ylös ja vilkuttaa värikkäissä talvivaatteissa
Yhteistyö, Mediatiedotteet, Yliopisto Julkaistu:

Unite! saa 7,2 miljoonaa euroa EU-rahoitusta

Unite!-allianssin seuraava vaihe alkaa marraskuussa 2026. Se tulemaa tarjoamaan jatkossakin mahdollisuuksia Aallon opiskelijoille, opetus- ja tutkimushenkilöstölle sekä muulle henkilökunnalle.
Hymyilevä pariskunta tummansinisissä juhla-asuissa vaaleansinistä studiotaustaa vasten
Mediatiedotteet Julkaistu:

Ruotsin kruununprinsessa Victoria ja prinssi Daniel vierailevat Aalto-yliopistossa Espoossa 

Vierailullaan perjantaina 21.8.2026 kruununprinsessapari tutustuu kvanttiteknologiaan, avaruusteknologiaan ja jäätutkimukseen.
Käsi pitää valkoista tablettia, jossa tekstiä, tummaa ritiläseinää ja kirkkaita valojuovia vasten
Mediatiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Uusi tekoälymalli simuloi ihmisen lukemista tarkemmin kuin koskaan

Malli voi mahdollistaa esimerkiksi tekstien räätälöinnin eri lailla lukevien ihmisten tarpeisiin.