Uutiset

Kvanttialgoritmi ratkaisi massiivisen kvanttimateriaaliongelman hetkessä

Löytöä voidaan hyödyntää lämpöhäviöttömän teknologian kehittämisessä, esimerkiksi vähentämään datakeskusten tuottamaa lämpöä.
Värikäs pienten neliöiden ruudukko aaltoilevan siniruskean abstraktin taustan päällä
Kuva: Jose Lado/Aalto University.

Kvanttiteknologiat, kuten kvanttitietokoneet, rakennetaan kvanttimateriaaleista. Oikeissa olosuhteissa tällaisissa materiaaleissa ilmenee kvanttiominaisuuksia. Insinöörit voivat myös saada aikaan kvanttikäyttäytymistä manipuloimalla materiaalin rakennetta, esimerkiksi pinomalla grafeenikerroksia päällekkäin ja kiertämällä niitä moiré-kuvion muodostamiseksi, mikä yhtäkkiä muuttaa ne suprajohteiksi.

Kerrokset voidaan järjestää yhä monimutkaisemmiksi aina kvasikiteisiin ja supermoiré-materiaaleihin asti. Perusongelmana on, että tutkijoiden on ensin laskettava potentiaalisten uusien materiaalien ominaisuudet voidakseen ennustaa, voisivatko ne olla hyödyllisiä. Esimerkiksi kvasikiteet ovat niin monimutkaisia, että niiden käsittely voi vaatia yli kvadriljoonan luvun laskemista – mikä ylittää reilusti maailman tehokkaimpien supertietokoneiden kapasiteetin.

Nyt Aalto-yliopiston teknillisen fysiikan laitoksen tutkijat ovat osoittaneet, kuinka kvanttitietokoneista inspiraationsa saanut algoritmi mahdollistaa näiden valtavien, ei-jaksoittaisten kvanttimateriaalien ratkaisemisen silmänräpäyksessä.  Se on myös varhainen esimerkki positiivisesta kvanttiteknologian palautesilmukasta, selittää apulaisprofessori Jose Lado.

”Ratkaisevaa on, että nämä uudet kvanttialgoritmit voivat mahdollistaa uusien kvanttimateriaalien kehittämisen, mikä luo hyödyllisen kaksisuuntaisen palautesilmukan kvanttimateriaalien ja kvanttitietokoneiden välille”, hän selittää.

Tutkijoiden löytö avaa tien lämpöhäviöttömän elektroniikan kehittämiselle, mikä voisi auttaa esimerkiksi vähentämään tekoälysovellusten laskutoimituksia suorittavien datakeskusten lämpövaikutuksia.

Ladon johtamaan tiimiin kuuluivat tutkijatohtori ja artikkelin pääkirjoittaja Tiago Antão, QDOC-tutkijatohtori Yitao Sun sekä akatemiatutkija Adolfo Fumega. Artikkeli julkaistiin äskettäin Physical Review Letters -lehdessä: https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/hhdf-xpwg.

Lue lisää englannikielisestä uutisesta täältä.

Lisätietoja:

Jose Lado

Jose Lado

Assistant Professor
T304 Dept. Applied Physics
HF TTG

Correlated Quantum Materials (CQM)

Correlated Quantum Materials Group (CQM)

Department of Applied Physics
A collage of nine people in formal and casual attire. Backgrounds vary from office settings to plain walls.

Research Council of Finland establishes a Center of Excellence in Quantum Materials

The Centre, called QMAT, creates new materials to power the quantum technology of coming decades.

News
  • Päivitetty:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

Tummapukuinen esiintyjä esittelee ELLIS Institute Finland -diaa värikkäin ikonein luokkahuoneessa
Yhteistyö, Mediatiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Suomen ELLIS-instituutti tuo koneoppimisen uusia perusteita käytäntöön

Korkealle tähtäävä tutkimus, perustamallit terveydenhuoltoon ja tekoäly TKI-toimintaan
Mikroskooppikuva kohokuvioidusta A!-logosta ja suomenkielisestä tekstistä, vasemmalla 20 µm mitta
Mediatiedotteet Julkaistu:

Ennätyksellinen fotoniikan keksintö vangitsee valon sirulle miljooniksi kierroksiksi

Tutkimus on merkittävä edistysaskel van der Waals -materiaalien hyödyntämisessä fotoniikka- ja kvanttilaitteissa.
Log2Motion-simulaatio tuki- ja liikuntaelimistön mallilla älypuhelimen avulla.
Mediatiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Uuvuttaako puhelimen selailu? Tekoälymalli simuloi nyt fyysistä ponnistelua

Älypuhelinten keräämät lokit kertovat, mitä kohtia näytöstä käyttäjät napauttavat ja pyyhkäisevät. Nyt tutkijat ovat kehittäneet tekoälymallin, joka simuloi näihin liikkeisiin liittyvää tuki- ja liikuntaelimistön rasitusta.
Hahmo istuu ruudun edessä, pikselihymy ja sydänpuhekuplat leijuvat heidän välissään
Mediatiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Tekoälykumppani auttaa yksinäistä, mutta pitkä käyttö voi lisätä ahdistusta

Tekoälykumppani voi tuntua lohduttavalta, mutta pitkäaikaisella käytöllä voi olla kielteisiä vaikutuksia hyvinvointiin ja kykyyn toimia tosielämän ihmissuhteissa.