Professori Jarkko Niiranen: Rakenteiden suunnittelun perustana ovat matemaattiset mallit
Jarkko Niiranen
Jarkko Niiranen nimitettiin vakituiseen associate professor -tehtävään rakennustekniikan laitokselle 1.7.2019. Professuurin ala on laskennallinen rakennetekniikka.
Niirasen tutkimusalue sijaitsee teoreettisen ja sovelletun mekaniikan, numeerisen analyysin ja rakennetekniikan risteyksessä. Hänen tutkimusryhmänsä ja yhteistyökumppanien tutkimustuloksia on julkaistu huipputasoa edustavissa teoreettisen ja sovelletun mekaniikan sekä numeerisen matematiikan lehdissä.
Niiranen suoritti tekniikan tohtorin tutkintonsa matematiikan ja laskennallisen mekaniikan alalla Teknillisen korkeakoulun matematiikan laitoksella vuonna 2007. Vuosina 2009–2011 hän työskenteli tutkijatohtorina, ja vuonna 2012 hän toimi kuuden kuukauden ajan vierailevana tutkijatohtorina Italian kansallisen tutkimusneuvoston sovelletun matematiikan ja informaatioteknologian instituutissa.
Vuonna 2013 Suomen Akatemia nimitti Niirasen akatemiatutkijaksi ja samana vuonna hän aloitti laskennallisen rakennetekniikan apulaisprofessorina Aalto-yliopistolla. Hän vietti neljä kuukautta Saksassa Münchenin teknillisen yliopiston vierailevana August-Wilhelm Scheer -professorina vuonna 2018. Jarkko Niiranen on myös Münchenin teknillisen yliopiston Institute for Advanced Studyn (TUM-IAS) kunniajäsen.
Uudet vakinaistetut professorit esittäytyvät
Lyhyillä yleistajuisilla videoilla vakinaistetut professorit esittelevät omaa alaansa ja tutkimustaan.
Lue lisää uutisia
Haku on auki innovaatiotutkijatohtoriksi tekoälyssä
Palkallinen 12 kuukautta kestävä urapolku, jonka avulla voit muuttaa tohtorintutkimuksesi löydökset deep tech -startupiksi.
Suomalaistyöryhmän teos tuo viilentävän puutarhan helteissä kärvistelevään Espanjaan
Suomalaisten arkkitehtien ja taiteilijoiden ryhmä esittää puutarhataideteoksellaan kaupunkien kuumenemisen ja ympäristökriisin ratkaisuksi muun muassa kasvillisuutta ja yhteisöllisyyttä.
Tutkijat paljastivat kaksi uutta suprajohdetta menetelmällä, jolla voi jatkossa löytää tuhansia lisää
Fyysikoiden tekoälyyn perustuvan menetelmän myötä suprajohtavuuden valtavat energiahyödyt ovat askeleen lähempänä