Huippuyksikön tuoreen johtajan, professori Samuel Kasken, tavoite on tehostaa tiedettä koneoppimisella
Koneoppimistutkimuksella voidaan tehostaa tiedettä esimerkiksi yhdistämällä uusia tutkimustuloksia aikaisempiin löydöksiin niiden tietoaineistoja mallintamalla.
- Molekyylibiologia on esimerkki empiirisestä, datalähtöisestä tieteestä, jossa tutkimustuloksia suhteutetaan tällä hetkellä toisiinsa pääasiassa niistä kirjoitettujen artikkelien avulla. Olisi hienoa, jos mittausaineistot saisivat puhua enemmänkin puolestaan, ja siihen tarvitaan mallintamista. Näytimme, että relevantit tutkimukset löytyvät aineistoja mallintamalla paremmin kuin avainsanahauilla. Mallintamisen perusteella huomattiin myös joukko artikkeleita, joiden tunnisteet tietokannassa olivat väärin, ja muilla hakumenetelmillä olisi siis löytynyt väärä aineisto, Kaski kuvaa.
Professori Kasken työ on tällä hetkellä yhdistelmä omaa tutkimustyötä sekä huippuyksikön ja tutkimuslaitoksen johtamista.
- Professorin työssä näyttää olevan erityyppisiä vaiheita. Nyt kesään asti johtamistyötä on vähän enemmän, mutta tutkimus ei saa tietenkään koskaan katketa, Kaski kertoo.
Samuel Kaski nimitettiin Laskennallisen päättelyn huippuyksikön (COIN) johtoon helmikuun alussa. Johtajavaihdos suunniteltiin jo huippuyksikköä perustettaessa kolme vuotta sitten. Samuel Kaski johtaa huippuyksikön lisäksi Tietotekniikan tutkimuslaitosta (HIIT), jossa hänen viisivuotiskautensa päättyy elokuussa. Kaski on virkavapaalla omasta professuuristaan Tietotekniikan laitoksella.
Katso video Laskennallisen päättelyn huippuyksiköstä:
Lue lisää uutisia
Positiivinen viestintä ja improvisaatio auttavat kehittämään opiskelijoiden viestintätaitoja työelämän tarpeisiin
Kauppakorkeakoulu uudisti pakollisen ensimmäisen vuoden viestintäkurssinsa.
Talotekniikka murroksessa: data, vastuullisuus ja uudet liiketoimintamallit muuttavat alaa
Talotekniikka on nopeasti kehittyvä kokonaisuus, jossa yhdistyvät energia, data, käyttäjäkokemus ja liiketoimintamallit. Vuoden 2025 Talotekniikka 2030 -visiomittaus kertoo lukuina alan kehityksestä ja muutoksen vauhdista.
Juha Gogulski kehittää räätälöityä aivostimulaatiohoitoa masennukseen
Aalto-yliopiston tutkijatohtori ja Instrumentariumin tiedesäätiön Fellow-apurahan saanut Juha Gogulski kehittää tutkimusta, jonka tavoitteena on räätälöidä masennuspotilaille yksilöllistä aivostimulaatiohoitoa.