Uutiset

Arsi Ikäheimosen väitöstutkimus: Älypuhelin voi paljastaa varhaisia merkkejä masennuksesta

Puhelin taskussa, älysormus sormessa ja aktiivisuusranneke ranteessa: arjessa mukana kulkevat laitteet keräävät lähes tauotta tietoa käyttäjästään. Tämä tieto voi auttaa masennusoireiden seurannassa ja ennustamisessa.
Kuvituskuva: Siniset puhelin- ja tablettikehykset mustavalkoisella ja vaaleanpunaisella marmoroidulla taustalla
Kuvitus: Taru Happonen

Älylaitteet keräävät tietoa ihmisen liikkumisesta, unesta, viestittelystä ja jopa sosiaalisen median käytöstä. Näistä digitaalisista jäljistä voidaan tunnistaa myös muutoksia mielenterveydessä.

”Jos esimerkiksi liikkumisessa tai unen määrässä tapahtuu muutoksia, ne voivat kertoa terveydentilan muutoksista. Sama pätee vaikkapa someaktiivisuuteen tai yölliseen puhelimen käyttöön”, sanoo Arsi Ikäheimonen, joka tutki väitöstyössään digitaalisen fenotyypityksen käyttöä masennuksen hoidossa.

Digitaalinen fenotyypitys yhdistää data-, käyttäytymis- ja lääketieteitä. Siinä hyödynnetään älylaitteiden arjessa keräämää dataa ihmisen käyttäytymisen, sosiaalisen vuorovaikutuksen ja terveydentilan tutkimiseen.

Tietoa potilaan arjesta

Mielenterveyden häiriöt ovat suuri maailmanlaajuinen ongelma, joka aiheuttaa inhimillistä kärsimystä ja kuormittaa yhteiskuntaa myös taloudellisesti. Häiriöiden arviointi perustuu pitkälti vastaanotolla tehtäviin haastatteluihin sekä kyselylomakkeisiin.

”Vastaanottokäyntien välillä voi kulua viikkoja tai jopa kuukausia, eikä terveydenhuollon ammattilaisella ole tarkkaa tietoa potilaan arjesta käyntien välillä. Digitaalinen fenotyypitys tuo tähän uuden työkalun, kun älylaitteet keräävät käyttäjästään jatkuvaa tietoa arkielämän ympäristössä.”

Tutkimusala on vielä nuori, ja sen kehitystä on hidastanut yhteisten käytäntöjen puute. Ikäheimosen väitöstyö paikkaa tätä aukkoa. Hän esittää standardoidun ohjelmiston ja dataohjautuvan työnkulun käyttäytymisdatan analysointiin.

”Tämä parantaa tutkimusten toistettavuutta ja vertailtavuutta. Avoimesti saatavilla oleva ohjelmisto ja konkreettinen ohjeistus tekevät käyttäytymisanalyysistä selkeämpää ja läpinäkyvämpää sekä helpommin lähestyttävää myös uusille tutkijoille.”

Ruutupaitainen ja tummiin farkkuihin pukeutunut henkilö leijuu harmaan seinän edessä
Arsi Ikäheimosen väitöstutkimus osoittaa, että älylaitteiden arjessa keräämä data voi täydentää perinteisiä mielenterveyden arviointimenetelmiä ja auttaa seuraamaan masennusoireita. Kuva: Nita Vera.

Koneoppimismallit tunnistavat muutoksia

Ikäheimonen tarkasteli työssään, miten älypuhelimilla kerättyä dataa voidaan hyödyntää masennusoireiden seurannassa ja ennustamisessa. Tutkimus toteutettiin yhteistyössä HUS Psykiatriakeskuksen kanssa ja siihen osallistui 164 vapaaehtoista, joista osa oli avohoitopotilaita ja osa terveitä verrokkihenkilöitä.

”Tulokset osoittavat, että älypuhelindataan perustuvat koneoppimismallit pystyvät ennustamaan masennusoireiden muutoksia. Samalla havaittiin, että yksilön omat käyttäytymismuutokset ennustivat vointia paremmin kuin ihmisten väliset erot. Tämä korostaa yksilöllisten ennustemallien ja pitkittäisseurannan merkitystä.”

Ikäheimonen korostaa, että digitaalisen fenotyypitys ei korvaa perinteisiä mielenterveyden arviointimenetelmiä, vaan täydentää niitä. 

”Parhaimmillaan se auttaa tunnistamaan varhaisia ennusmerkkejä esimerkiksi masennuksen puhkeamisesta, jolloin tilanteeseen voidaan puuttua ajoissa.”

Arsi Ikäheimosen väitöskirja Advancing research methodologies in digital phenotyping for mental health tarkastettiin Perustieteiden korkeakoulussa 13. helmikuuta 2026. 
Lue väitöstilaisuuden tiedote tästä.

Teksti: Marjukka Puolakka 
Kuva: Nita Vera

Artikkeli julkaistaan Aalto University Magazinen numerossa 38, syyskuussa 2026.

  • Päivitetty:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

Alex ja Lucie Lampen
Yhteistyö, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Vaatimattomista oloista vuorineuvokseksi – visionäärin viimeinen lahja elää Aalto-yliopistossa

Lampénien testamenttilahjoitus tukee Aalto-yliopiston kemiantekniikan opiskelijoita ja tulevaisuuden osaajia stipendien avulla. Vuorineuvos ja kemiantekniikan diplominsinööri Aleksander Lampén oli suomalaisen puunjalostusteollisuuden sekä selluloosateollisuuden merkittävä edelläkävijä. Hänen perintönsä edistää edelleen kansainvälistymistä ja korkealaatuista tutkimusta biotuotetekniikan alalla. Lahjoitus Aalto-yliopistolle on vaikuttava sijoitus koulutukseen, innovaatioihin ja yhteiskunnan uudistamiseen.
Nainen läpinäkyvässä kuplatuolissa kirkkaan Made in Aalto University -kyltin vieressä hämärässä tilassa
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Kuusi Aallon alaa ylsi maailman sadan parhaan joukkoon ShanghaiRankingin vertailussa

Vertailussa tarkastellaan muun muuassa tutkimuksen laatua ja vaikuttavuutta, huippututkimusta sekä kansainvälistä yhteistyötä.
Hymyilevä tummahiuksinen nainen silmälaseissa tummissa vaatteissa, sisätilassa, tausta epätarkka.
Mediatiedotteet, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Väitös: Elokuvaohjaaja ei johda vain visiota – myös luova ryhmä tarvitsee johtamista

Hanna Maylettin väitöstutkimus tunnistaa elokuvaohjaajan taiteellisessa johtajuudessa kaksi toisiinsa kietoutuvaa ulottuvuutta: teoksen sisällön sekä työryhmän sosiaalisten prosessien säätelyn.
Paluumuuttajat 1
Tutkimus ja taide Julkaistu:

”Paluumuuttajat”: Miksi Amplit ja Jatke palasivat Building 2030:n ytimeen

Kaksi Building 2030 -konsortion pitkäaikaista jäsentä palasi entistä vahvemmin yhteiseen kehitystyöhön. Kysyimme Jatkeen kehitysjohtajalta Sakari Aaltoselta ja Amplitin hallituksen puheenjohtajalta Jan Hellmanilta, miksi paluu tapahtuu juuri nyt ja mitä he odottavat yhteistyöltä.