Tekoäly tehostaa turvatarkastuksia – diplomityö paransi See Through Solutionsin kamerateknologiaa
FAIR-ekosysteemissä syntyy uusia tekoälyratkaisuja. Suomalainen deep-tech-startup See Through Solutions sai diplomityöstä vauhtia kehitystyöhönsä.
Aalto-yliopisto on keskeinen kumppani Finnish AI Region (FAIR EDIH) -hankkeessa, joka auttaa pk-yrityksiä ja julkisia organisaatiota hyödyntämään tekoälyä, lisättyä todellisuutta, suurteholaskentaa ja kyberturvallisuutta osana toiminnan kehittämistä ja uudistumista.
FAIR käynnistyi vuonna 2022 Euroopan komission European Digital Innovation Hub (EDIH) -verkoston osana, ja toiminta jatkuu vuosina 2026–2028 entistä laajempana. Palvelut kehittyvät ja laajenevat, jotta yhä useampi yritys voi ottaa digitaaliset teknologiat tehokkaasti ja vastuullisesti käyttöön.
Palvelut suunnitellaan yrityksen tarpeen mukaan. Yhteistyö voi tarkoittaa esimerkiksi datan analysointia, prototyypin rakentamista tai uuden AI-ratkaisun soveltuvuuden selvittämistä.
FAIR voi esimerkiksi tarjota:
Suurin osa FAIRin palveluista on pk-yrityksille maksuttomia.
FAIRin toimintaan on jo osallistunut yli 4 000 henkilöä, yrityksille on toteutettu yli 270 asiantuntija- ja testauspalvelua, ja ekosysteemi on vauhdittanut rahoitusta jo 26 M€ verran. Hanke on monelle yritykselle ratkaiseva askel ideasta pilotointiin ja kasvuun!
FAIR tarjoaa turvallisen ja asiantuntevan tavan lähteä liikkeelle tekoälyn hyödyntämisessä tai vauhdittaa jo käynnissä olevaa kehitystä.
Haluatko testata ideaa, kehittää uutta ratkaisua tai skaalata tekoälyn käyttöä yrityksessäsi?
FAIR-ekosysteemissä syntyy uusia tekoälyratkaisuja. Suomalainen deep-tech-startup See Through Solutions sai diplomityöstä vauhtia kehitystyöhönsä.
Finnish AI Region (FAIR) EDIH on valittu jatkamaan toimintaansa toiselle kaudelle erinomaisin arvosanoin. Euroopan unionin myöntämä jatkorahoitus mahdollistaa palveluiden laajentamisen vuoden 2026 alusta. Aalto-yliopisto on yksi hankkeen kymmenestä partnerista.
Aalto-yliopiston opiskelija Edvard Ohlström tutki diplomityössään Betolarin uutta tekoälypohjaista lähestymistapaa sivuvirtojen analysointiin.