See Through Solutions tähtää maailmanmarkkinoille ratkaisulla, joka uudistaa ja nopeuttaa turvatarkastuksia. Terahertsialueella toimiva lämpökamera tunnistaa vaatteiden alle kätketyt esineet tarkasti ja huomaamattomasti. Ratkaisu poistaa tarpeen käsin tehtäville tarkastuksille, mikä nopeuttaa suurten ihmisjoukkojen liikkumista esimerkiksi rajanylityspaikoilla, liikenteen solmukohdissa ja yleisötapahtumissa.
Yrityksen kehittämässä teknologiassa uhkaesineiden, kuten aseiden, muoviräjähteiden ja huumeiden, tunnistus on automatisoitu tekoälyn avulla. Tähän tarkoitukseen sopivien tekoälymallien kouluttaminen on kuitenkin haastavaa, sillä riittävän laajan ja monipuolisen opetusaineiston kerääminen terahertsikuvista on työlästä eikä kata kaikkia todellisia tilanteita.
Aalto-yliopiston tietotekniikan opiskelija Syed Ashraf kehitti diplomityössään See Through Solutionsille tekoälyratkaisua, joka tehostaa vaatteiden alle kätkettyjen uhkien tunnistamista.
“Tarkastelin työssäni terahertsikuvantamisen keskeistä ongelmaa: laadukkaan ja monipuolisen opetusdatan puutetta”, Ashraf kertoo.
”Työssä luotiin keinotekoista dataa ja testattiin, miten sen käyttö vaikuttaa mallin kykyyn tehdä oikeita ennusteita”, kertoo See Through Solutions Oy:n ohjelmistopäällikkö Perttu Kajatkari, joka toimi työn ohjaajana.
Diplomityön rahoitti Finnish AI Region (FAIR EDIH) -hanke, joka tukee tekoälyn käyttöönottoa pk-yrityksissä. Aalto-yliopisto on yksi FAIR-verkoston kymmenestä partnerista.
”FAIRin toiminnassa yhdistyvät lisätty todellisuus, tekoäly ja niiden sovellukset teollisuuteen – juuri ne alueet, joihin meidän teknologiamme perustuu. Kameramme toimii tavallaan ‘kuudentena aistina’, joka näkee sellaista, mitä ihminen ei normaalisti näe”, kuvailee See Through Solutionsin toimitusjohtaja Aarne Oja.
Aarne Oja, toimitusjohtaja, See Through SolutionsFAIRin toiminnassa yhdistyvät lisätty todellisuus, tekoäly ja niiden sovellukset teollisuuteen – juuri ne alueet, joihin meidän teknologiamme perustuu.
Ashrafin diplomityön tavoitteena oli parantaa See Through Solutionsin kamerateknologian esineentunnistusmallin havaitsemiskykyä.
”Valitsimme lähestymistavaksi synteettisen, itse generoidun datan hyödyntämisen mallin koulutuksessa alkuperäisen opetusdatan rinnalla. Testit osoittivat, että ratkaisu parantaa mallin suorituskykyä merkittävästi”, Ashraf kertoo.
Yritys on erittäin tyytyväinen työn tuloksiin. ”Diplomityössä kehitetty koulutettu neuroverkko on jo integroitu kamerateknologiaamme, jossa se tehostaa vaatteiden alle kätkettyjen uhkien tunnistamista turvatarkastuksissa”, Kajatkari toteaa.
Ashrafille diplomityön tekeminen yrityksessä oli arvokas kokemus: ”Oli motivoivaa ratkaista todellista yrityksen haastetta. Opin raportoimaan työni etenemisestä säännöllisessä vuoropuhelussa ohjaajan kanssa, ja sain myös vastuuta ja itsenäisyyttä työskentelyyn.”
Ashfaria kiehtovat tekoälyssä sen mahdollisuudet parantaa ihmisten elämää esimerkiksi sairauksien ennustamisen, turvallisuuden lisäämisen ja infrastruktuurivikojen ennaltaehkäisyn kautta.
”On myös kiinnostavaa, miten ala kehittyy jatkuvasti ja uusia läpimurtoja syntyy. Opittavaa riittää koko ajan, eikä koskaan voi ajatella tietävänsä kaiken.”
Finnish AI Region on yksi suomalaisen tekoälyekosysteemin keskeisistä toimijoista. Sen toiminta ja palvelut laajentuivat entisestään vuoden 2026 alussa käynnistyneellä toisella toimintakaudella.
”Kannustamme muitakin yrityksiä mukaan FAIRin toimintaan. Diplomityörahoituksen lisäksi se tarjoaa monia kiinnostavia palveluita. Jatkossa hyödynnämme esimerkiksi GDPR-vaatimuksiin liittyvää konsultointia”, Oja kertoo.
Aalto-yliopiston professori Lauri Savioja, joka toimi Ashrafin diplomityön valvojana, korostaa FAIRin merkitystä yrityksille relevantin tutkimuksen mahdollistajana.
”Yliopistolle on merkittävä kilpailuvaltti, että diplomitöissä ratkotaan teollisuudelle tärkeitä haasteita. Samalla opiskelijat saavat arvokasta kokemusta yritysyhteistyöstä, mikä parantaa selvästi heidän työllistymismahdollisuuksiaan valmistumisen jälkeen”, Savioja toteaa.
Teksti: Marjukka Puolakka
Finnish AI Region (FAIR) tukee pk-yrityksiä koko tekoälymatkalla – kokeiluista käyttöönottoon ja kasvuun.
Finnish AI Region (FAIR) EDIH on valittu jatkamaan toimintaansa toiselle kaudelle erinomaisin arvosanoin. Euroopan unionin myöntämä jatkorahoitus mahdollistaa palveluiden laajentamisen vuoden 2026 alusta. Aalto-yliopisto on yksi hankkeen kymmenestä partnerista.
Aalto-yliopiston opiskelija Edvard Ohlström tutki diplomityössään Betolarin uutta tekoälypohjaista lähestymistapaa sivuvirtojen analysointiin.
Finnish AI Regionin avajaistapahtuma pidettiin 4.4.23.
