Toisiolain mukainen tietoturvallinen käyttöympäristö SECDATA
Aalto-yliopisto ylläpitää toisiolain mukaista tietoturvallista käyttöympäristöä tutkimusprojekteille.
Tietoturvallinen laskentaympäristö SECDATA käyttöön arkaluontoiselle tutkimusdatalle
Aalto-yliopisto on julkaissut tietoturvallisen laskentaympäristön arkaluontoiselle tutkimusdatalle. Ympäristö on auditoitu ja täyttää sosiaali- ja terveysalan tietolupaviranomaisen, Findatan vaatimukset sosiaali- ja terveystietojen toissijaiselle käytölle.
Uusi tietoturvallinen laskentaympäristö, SECDATA, soveltuu arkaluontoiselle tutkimusdatalle. Ympäristö on suunniteltu turvalliseksi ja rakennettu eriytettyyn IT-infrastruktuuriin. Se täyttää Findatan sosiaali- ja terveystietojen toissijaiselle käyttöympäristölle asettamat tietoturvavaatimukset.
Tutkimusympäristön käyttö ei aiheuta tutkimusprojekteille lisäkustannuksia. Ympäristöä voi käyttää Aalto-yliopiston omien projektien lisäksi yhteistyöhankkeissa.
Ympäristössä voi käyttää laskentaan grafiikkakortteja, jolloin sen suorituskyky riittää jopa koneoppimismenetelmiä hyödyntäviin tutkimuksiin. Suorituskyvyn ja tietoturvallisuuden yhdistelmä luo uniikin mahdollisuuden Aalto-yliopiston tutkimukselle. Yliopiston itse hallinnoima ympäristö mahdollistaa jatkokehityksen tutkimuksen tulevien tarpeiden mukaan.
Lisätietoja
Tutustu SECDATAan tarkemmin palvelukuvauksesta tai ota yhteyttä [email protected] aloittaaksesi käytön.
- Julkaistu:
- Päivitetty:
Lue lisää uutisia
Tutustu meihin: Professori Maria Sammalkorpi
Sammalkorpi on väitellyt tohtoriksi Teknillisestä korkeakoulusta vuonna 2004. Väiteltyään Sammalkorpi on toiminut tutkijana mm. Princetonin ja Yalen yliopistoissa sekä Aalto-yliopistossa.
Fyysikot saivat bakteerit uimaan lähes täydellisissä riveissä
Bakteerien ohjaaminen onnistui magneettikentän avulla. Löytö auttaa ymmärtämään bakteeripopulaatioiden käyttäytymistä ja voi jatkossa auttaa esimerkiksi kehittämään uuden sukupolven materiaaleja, joista kaavaillaan apua muun muassa lääkkeiden kohdennettuun kuljettamiseen kehon sisällä.
Tutkijat loivat ainutlaatuisen ennustemallin kuvaamaan pandemian leviämistä maiden rajojen yli
Pohjoismainen yhteishanke pureutui koronaviruksen leviämiseen vuonna 2020. Tutkimuksen avulla voidaan jatkossa ennakoida paremmin, milloin ja mitkä matkustusrajoitukset ovat pandemiaolosuhteissa tarkoituksenmukaisia.