Uutiset

Martin Andraud: Tutkimuksella ja urheilulla on paljon yhteistä

Apulaisprofessori Martin Andraud yhdistää tekoälyn tutkimuksen ja mikropiirien suunnittelun, jotta arkipäiväisistä laitteistamme voidaan kehittää aiempaa energiatehokkaampia ja mukautuvampia.
portrait of assistant professor Martin Andraud. Photo: Evelin Kask
Apulaisprofessori Martin Andraud. Kuvalähde: Aalto-yliopisto / Evelin Kask

Minkälaista tutkimusta teet ja miksi?

Tutkimuksessani yhdistyy integroitujen piirien (eli mikropiirien) suunnittelu sekä tekoälyn tutkimus. Tavoitteenani on kehittää energiatehokkaita tekoälypiirejä, joita voidaan käyttää tulevaisuuden kannettavissa laitteissa, kuten älypuhelimissa, -kelloissa ja -rannekkeissa tai lääkinnällisissä laitteissa.

Käyttäjät toivovat, että laitteet mukautuisivat heidän yksilöllisiin tarpeisiinsa ja niissä olisi monipuolisia ominaisuuksia ja pitkään kestävä akku. Tekoälyn kaltaisten uusien ominaisuuksien lisääminen laitteisiin vaatii kuitenkin paljon laskentatehoa ja energiaa. Nykyisin kannettavat laitteet asettavat rajoituksia näille molemmille, koska ne ovat usein pieniä ja toimivat akuilla. Pyrin pureutumaan tähän ongelmaan kehittämällä tehokkaampia tekoälyalgoritmeja ja mikropiirejä.

Miten sinusta tuli tutkija?

Ennen maisteriopintojani en ollut erityisen kiinnostunut tutkimuksesta. Suoritin kuitenkin vuonna 2011 harjoittelujakson tutkimuslaboratoriossa Itävallassa, ja kokemus sai minut innostumaan uusien tutkimusmenetelmien ja ideoiden kehittelystä yhdessä muiden tutkijoiden kanssa.

Mitä enemmän opin tutkimuksesta ja integroitujen piirien suunnittelusta, sitä enemmän janosin lisätietoa. Niinpä päätin jatkaa tohtoriopintoihin, ja pian oli selvää, että haluaisin jatkaa akateemista työtä. Tutkijantyön etuja ovat muiden muassa työn vapaus ja mahdollisuus tehdä yhteistyötä eri puolilta maailmaa peräisin olevien ihmisten kanssa. Kiinnostukseni tutkimukseen on vain kasvanut urani mittaan!

Mitkä ovat urasi kohokohtia?

Suoritin tohtorintutkintoni Ranskan Grenoblessa, missä tutkin koneoppimistekniikoiden soveltamista analogiapiireihin ja radiotaajuuspiireihin. Sain maistiaisen siitä, millaista tekoälyn ja integroitujen piirien yhdistäminen on. Syvensin tohtorintutkinnon jälkeen vielä osaamistani Phoenix-hankkeessa, joka sai rahoituksensa EU:n Horisontti 2020:n Tulevat ja kehitteillä olevat teknologiat -ohjelmasta (FET Open).

FET Open -ohjelma on tarkoitettu hankkeille, joissa kehitetään radikaaleja uusia teknologioita. Näillä hankkeilla pyritään tuomaan todella innovatiivisia – ja joskus hullultakin tuntuvia – ideoita tutkimuksen piiriin. Me kehitimme erittäin vähän sähköä kuluttavia sensorirajapintoja ja tiedonkäsittelypiirejä, jotka voivat toimia alle yhden mikrowatin teholla ja jotka mukautuvat ohjelmisto- ja laitteistomuutoksiin. Tulokset julkaistiin arvostetuissa integroitujen piirien suunnittelun alan julkaisuissa, mikä on hyvin palkitsevaa. Oli hienoa olla mukana tässä monitieteisessä hankkeessa ja sain siitä paljon ideoita tulevaisuutta varten!

Mikä on tutkijan tärkein ominaisuus?

Hyvän tutkijan tunnusmerkkejä ovat perusteellinen ja tehokas ote työhön sekä uteliaisuus ja halu kokeilla uusia asioita. Tutkimus vaatii aikaa, vaivaa ja sitkeyttä, mutta vastapainoksi se tarjoaa paljon vapautta ja mahdollisuuksia. Tutkimus on kuin urheilua: sitä täytyy harjoitella, siihen täytyy sitoutua ja sitä kohtaan täytyy olla intohimoa, jonka avulla jaksaa lähteä treeneihin joka päivä. Asiaan kuuluu, että jotkut päivät ovat parempia kuin toiset. Tutkijan suuria otteluita ovat konferenssit, esitelmät ja tutkimusartikkelit.

Mitä odotat tulevaisuudelta?

Toivon, että pystymme kehittämään tekoälyn, joka todella auttaa ihmisiä ja hyödyttää yhteiskuntaa. Uskon, että tekoälyn avulla voimme muun muassa kehittää entistä energiatehokkaampia laitteita, jotka soveltuvat paremmin jokapäiväisiin tarpeisiimme.

Martin Andraud aloitti apulaisprofessorina Elektroniikan ja nanotekniikan laitoksella syyskuussa 2019.

Martin Andraud Group

In the world of ubiquitous systems and internet of things (IoT), electronic circuits and systems must be better, i.e. at the same time more intelligent and more power-efficient. More intelligent, to adapt to their environment, be as close as possible to fulfill the user’s needs, but also to avoid being too pervasive.

Ryhmän sivut
  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu

Lisää tästä aiheesta

A photo of data advisor Kati Laakso
Nimitykset Julkaistu:

Kati Laakso aloitti Data Advisorina tutkimuspalveluissa

Kati Laakso työskentelee Avoin tiede ja ACRIS -tiimissä keskittyen tutkimusdatan hallintaan liittyviin tehtäviin.
A photo of Senior Advisor Essi Viitanen.
Nimitykset Julkaistu:

Essi Viitanen aloitti erityisasiantuntijana tutkimuspalveluissa

Essi Viitanen työskentelee Avoin tiede ja ACRIS -tiimissä keskittyen ARTS-tehtäviin.
Kauppakorkeakoulun International Advisory Board
Nimitykset Julkaistu:

Kauppakorkeakoulu sai neuvonantajikseen viisi kansainvälistä huippuosaajaa

Tavoitteena on muun muassa saada uusinta tietoa kansainvälisistä työmarkkinoista.
vaatemallit seisovat metsän keskellä ja katsovat kameraan
Nimitykset, Palkitut, Opinnot Julkaistu:

Vuoden nuori suunnittelija 2020 Ervin Latimer haluaa nostaa esiin vähemmistöjä

Voittotyön asukokonaisuudet leikittelevät sukupuolella ja ovat muunneltavia.