Uutiset

Huippuyksikön tuoreen johtajan, professori Samuel Kasken, tavoite on tehostaa tiedettä koneoppimisella

Professori Samuel Kaski on johtanut Laskennallisen päättelyn huippuyksikköä helmikuusta lähtien.
kaskisamuel_700_450_fi.jpg

Koneoppimistutkimuksella voidaan tehostaa tiedettä esimerkiksi yhdistämällä uusia tutkimustuloksia aikaisempiin löydöksiin niiden tietoaineistoja mallintamalla.

-    Molekyylibiologia on esimerkki empiirisestä, datalähtöisestä tieteestä, jossa tutkimustuloksia suhteutetaan tällä hetkellä toisiinsa pääasiassa niistä kirjoitettujen artikkelien avulla. Olisi hienoa, jos mittausaineistot saisivat puhua enemmänkin puolestaan, ja siihen tarvitaan mallintamista. Näytimme, että relevantit tutkimukset löytyvät aineistoja mallintamalla paremmin kuin avainsanahauilla. Mallintamisen perusteella huomattiin myös joukko artikkeleita, joiden tunnisteet tietokannassa olivat väärin, ja muilla hakumenetelmillä olisi siis löytynyt väärä aineisto, Kaski kuvaa.

Professori Kasken työ on tällä hetkellä yhdistelmä omaa tutkimustyötä sekä huippuyksikön ja tutkimuslaitoksen johtamista.

-    Professorin työssä näyttää olevan erityyppisiä vaiheita. Nyt kesään asti johtamistyötä on vähän enemmän, mutta tutkimus ei saa tietenkään koskaan katketa, Kaski kertoo.

Samuel Kaski nimitettiin Laskennallisen päättelyn huippuyksikön (COIN) johtoon helmikuun alussa. Johtajavaihdos suunniteltiin jo huippuyksikköä perustettaessa kolme vuotta sitten. Samuel Kaski johtaa huippuyksikön lisäksi Tietotekniikan tutkimuslaitosta (HIIT), jossa hänen viisivuotiskautensa päättyy elokuussa. Kaski on virkavapaalla omasta professuuristaan Tietotekniikan laitoksella.

Katso video Laskennallisen päättelyn huippuyksiköstä:

 

  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu

Lisää tästä aiheesta

kaksi naista istuu punaisilla tuoleilla studiossa keskustelemassa, taustalla musta verho ja keltainen lattia
Tutkimus ja taide, Opinnot Julkaistu:

Mitä voimme oppia pandemiasta?

Aalto-yliopiston studiokeskustelussa pohdittiin, millaisen tulevaisuuden rakennamme pandemiasta saatujen oppien pohjalta.
Machine Learning Coffee Seminar logo in purple and white colours
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Machine Learning Coffee Seminar -sarja jatkuu kiinnostavilla puheilla

MLCS-sarja tuo yhteen eri tieteenalojen osaajia, joita yhdistää ainakin yksi asia: kiinnostus koneoppimiseen.
Aalto logo
Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Professorit Markus Linder ja Tapani Vuorinen Suomalaisen Tiedeakatemian jäseniksi

Aalto-yliopiston kemian tekniikan korkeakoulusta biomolekulaaristen materiaalien professori Markus Linder ja puunjalostuksen kemian professori Tapani Vuorinen on valittu uusiksi jäseniksi Suomalaiseen Tiedeakatemiaan.
NUKUMORI textile collection by Elisa Defossez
Palkitut, Tutkimus ja taide Julkaistu:

Elisa Defossez voitti NextGen Awards Première Vision -kilpailun Materials Innovation -palkinnon

Elisa Defossez’n kilpailutyö on nimeltään NUKUMORI – Surfaces of coziness.