Uutiset

Entä jos tekoälyvideo voisi ratkaista ruokakriisin?

Yield Systemsin tavoitteena on ohjata maailmanlaajuista elintarvikkeiden tuotantojärjestelmää merkittävästi kestävämpään suuntaan edistämällä tekoälyn demokratisointia kasvinjalostuksen alalla ja nopeuttamalla viljelykasvien satotuoton ja mukauttamisen kehittämistä.
photo: Aleksi Neuvonen
Kuva: Aleksi Neuvonen

Elintarviketurva on nousemassa entistä keskeisemmäksi kysymykseksi. Ilmastonmuutoksen aiheuttamien äärimmäisten sääolosuhteiden kuten kuivuuden ja rankkasateiden yleistyessä on jatkuvasti tärkeämpää, että viljelykasvien perintöainesta pystytään kehittämään erilaisiin ympäristöihin sopivaksi ja siten maksimoimaan kasvien vastustuskyky ja sato.

Maapallon asukasluvun kasvaessa elintarvikkeiden kysyntä ylittää arvioiden mukaan tarjonnan jopa 60 prosentilla vuoteen 2050 mennessä. Maatalouden tuotantopanostuksia (maata, vettä, lannoitteita) ei voida kasvattaa samassa suhteessa, joten tarvitaan lisäparannuksia. Ilmastonmuutos aiheuttaa lisäksi muita merkittäviä haasteita, joihin vastaaminen on välttämätöntä elintarviketurvan ylläpitämiseksi.

”Globaali kasvinjalostusala ottaa parhaillaan käyttöönsä koneoppimista. Edelläkävijät käyttävät jo lennokkeihin perustuvia järjestelmiä viljelyalueiden skannaamiseen, ja myös prosessin muita osuuksia automatisoidaan”, sanoo Yield Systemsin teknologiajohtaja Jussi Gillberg .

”Tämä ei ole mikään ihme, sillä jalostusprosessi on erittäin dataintensiivinen”.

Yrityksen tarina juontaa juurensa Samuel Kasken johtamaan tutkimusryhmään, joka kehitti koneoppimismetodeja yksilöllistetyn lääketieteen sovelluksiin Aalto-yliopistossa. Ryhmä huomasi, että yksilöllistetyssä lääketieteessä ja kasvinjalostuksessa oli samanlaisia ennakointiin liittyviä ongelmia, ja jotkin ratkaisut voisivat siis olla hyödyllisiä molemmilla aloilla.

Ryhmä otti fokuksekseen kasvilajikkeiden tunnistamisen peltoviljelyalueilla ja alkoi selvittää, mitkä kasvit sopivat parhaiten mihinkin maatyyppiin. Tutkimuksen tuloksia käytettäisiin entistä tarkempien ennakointityökalujen kehittämiseen kasvinjalostajille.

Näille perustuksille Yield Systems kehitti tekoälypohjaisen havainnointityökalun, joka koneoppimiseen yhdistettynä kykenee tuottamaan erittäin tarkkoja arvioita latvustotason ominaisuuksista. Tämän tiedon pohjalta pystytään tuottamaan kattavaa, erittäin relevanttia dataa ja ymmärtämään ominaisuuksia, joita kilpailevat teknologiat eivät havaitse. Tämä data on avainasemassa kasvintuotantoon liittyvässä tutkimus- ja kehitystyössä, jolla voidaan luoda ilmaston jälkeiset olosuhteet kestäviä kasveja ja saavuttaa erittäin kunnianhimoiset tehokkuuden parantamiseen tähtäävät tavoitteet.

Yield Systems syntyi vuonna 2018  spinout-yrityksenä Aalto-yliopiston Startup Centeristä kunnianhimoisena tavoitteenaan edistää tekoälyn demokratisointia kasvinjalostuksen alalla.

Yritys päätti suorittaa tuotteensa ensimmäisen testauksen ilman riskipääomarahoitusta ja rahoitti kehitystyötä sen sijaan tarjoamalla konsultointia. Keskeisen konseptin toimivuus on nyt osoitettu kenttäkokeissa Marokossa ja Pohjois-Euroopassa. Yritys on siirtynyt myyntivaiheeseen ja tavoittelee nopeaa kasvua.

Yield Systems, perustettu vuonna 2018

Perustajat:
Harri Juntunen – Toimitusjohtaja
Jussi Gillberg – Teknologiajohtaja
Linh  Nguyen – Datatieteilijä
Paul Wagner 

Tekes (nyk. Business Finland) myönsi tutkimusryhmälle mukavan 480 000 euron tuen liiketoiminnan kehittämisen tiimin rekrytointia varten.

Yrityksen merkittävimmät virstanpylväät:

  • Tuotteen kehittämisen mahdollistavien datatehokkaiden algoritmien toteutus ja testaus
  • Kenttäolosuhteet (auringonpaiste, sade jne.) kestävien laitteiden kehittäminen
  • Asiakkaidemme tarpeiden tarpeeksi syvällinen ymmärtäminen, jonka ansiosta pystymme tarjoamaan heille uudenlaisia ratkaisuja. Asiakkaamme ovat alan asiantuntijoita ja ovat työskennelleet näiden ongelmien parissa suuren osan elämästään.
  • Kasvaminen uusiin rooleihin tiiminä
  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu

Lisää tästä aiheesta

Otakaari 1 U-siiven aula
Kampus, Yliopisto Julkaistu:

Vinkkejä uusien kulkutunnisteiden käyttöön

Uudet kulkutunnisteet otetaan käyttöön kaikissa Otaniemen kampuksen kiinteistöissä kevään ja kesän aikana. Huomioithan seuraavaa käyttäessäsi uusia kulkutunnisteita.
Students on bicycles on Otaniemi campus
Opinnot, Yliopisto Julkaistu:

2 197 uutta opiskelijaa valittu Aalto-yliopiston kandidaattiohjelmiin – onnea kaikille valituille!

Korkeakoulujen yhteishaun tulokset on julkaistu Opintopolku-palvelussa.
ShanghaiRankings by subject 2020, Aalto is 24th in the world in Business Administration
Yliopisto Julkaistu:

Aalto jatkoi hyvillä sijoituksilla Shanghai-rankingin alakohtaisissa vertailuissa

Maailman 100 parhaan joukkoon sijoittuvien tutkimusalojen määrä nousi kymmeneen.
Infografiikka jossa luku 9.
Yliopisto Julkaistu:

Aalto-yliopistolle huippusijoitukset kahdella nuorten yliopistojen ranking-listalla

QS:n yliopistovertailussa Aalto oli yhdeksäs ja Times Higher Educationin vertailussa kahdeskymmenes maailmassa alle 50-vuotiaiden yliopistojen joukossa.