Avoin tiede ja mallikortit koneoppimisessa, 3.11.2026
Miten sovellat avoimen tieteen käytäntöjä koneoppimismallien kehittämisessä ja käytössä? Oppaana tutkimusohjelmistoasiantuntija (RSE) Simo Tuomisto.
Noudatamme tapahtumissamme Aalto-yliopiston turvallisemman tilan periaatteita.
Mitä sinun tulisi tietää, jotta tutkimusryhmäsi saa parhaan mahdollisen hyödyn datastaan ja ohjelmistoistaan? Miten varmistat, että ryhmäsi tekemästä työstä on hyötyä myös pitkällä aikavälillä? Tässä koulutuksessa tutustutaan laskennallisten ja dataan perustuvien tutkimusprojektien aloittamisen hyviin käytäntöihin Aalto-yliopistossa. Suurin osa käsiteltävistä asioista soveltuu yhtä hyvin myös muihin yliopistoihin.
Koulutuksessa tutustut käytettävissä oleviin työkaluihin ja palveluihin sekä ennen kaikkea siihen, miten niitä käytännössä hyödynnetään. Saat riittävät perustiedot, jotta voit aloittaa oman projektisi tai neuvoa tutkimusryhmässäsi aloittavaa laskennallista tutkijaa. Käsiteltäviä aiheita ovat muun muassa datan tallennus, koodinhallintatyökalut, yhteistyöalustat, yliopiston tarjoamat palvelut ja kurssit sekä eri tieteenaloille ja työskentelytavoille soveltuvat hyvät käytännöt.
Kannustamme osallistujia lähettämään kysymyksiä etukäteen ilmoittautumislomakkeella tai esittämään niitä koulutuksen aikana.
Webinaari on suunnattu henkilöstölle ja opiskelijoille, jotka haluavat kehittää laskennallista ja dataan perustuvaa tutkimustyötään. Osa esiteltävistä ratkaisuista voi olla Aalto-yliopistolle ominaisia, mutta käsiteltäviä periaatteita voidaan soveltaa myös muualla.
Koulutuksen jälkeen osallistuja:
1,5 tunnin maksuton webinaari, johon sisältyy mahdollisuus esittää kysymyksiä ja keskustella kouluttajan kanssa.
Koulutus järjestetään torstaina 29.10.2026 klo 13.00–14.30 Otakaari 1:n tilassa U523 Top Lounge. Koulutukseen voi osallistua myös etänä Zoomin kautta.
Susanne Merz, tutkimusohjelmistoasiantuntija (Research Software Engineer, RSE), Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu ja Aalto Scientific Computing -tiimi.
Miten sovellat avoimen tieteen käytäntöjä koneoppimismallien kehittämisessä ja käytössä? Oppaana tutkimusohjelmistoasiantuntija (RSE) Simo Tuomisto.
Miten hyödyntää tekoälytyökaluja vastuullisesti laadullisessa tutkimuksessa? Oppaana tutkijatohtori Emrecan Gulay.
Kaikki, mitä olet aina halunnut tietää tekoälyagenteista, mutta et ole uskaltanut kysyä – oppaana tutkimusohjelmistoasiantuntija (RSE) Simo Tuomisto.
Tutustu generatiivisen tekoälyn hyödyntämiseen tutkimustyössä Data Agents -asiantuntijoiden Enrico Glereanin, Pedro Silvan ja Emrecan Gulayn johdolla.