Avoin tiede ja mallikortit koneoppimisessa, 3.11.2026

Kuvaus

Vaikuttava ja toistettava tutkimus edellyttää, että tutkijat voivat jakaa tietoa ja osaamistaan tehokkaasti muiden kanssa. Nykyään julkaistujen koneoppimismallien mukana jaetaan usein mallikortti (model card), jossa kuvataan mallin ominaisuudet selkeästi ja jäsennellysti muita tutkijoita ja mahdollisia käyttäjiä varten. Mallikortit sisältävät tietoa esimerkiksi mallin suorituskyvystä, rajoituksista ja suunnitelluista käyttötarkoituksista. Niitä hyödynnetään laajasti koneoppimisen ja tekoälyn aloilla.

Tällä luennolla opit lukemaan ja laatimaan mallikortteja sekä hyödyntämään niitä koneoppimismallin kehitysprosessin suunnittelussa.

Mitä tutkimuksen toistettavuus tarkoittaa, ja miksi se on tärkeää koneoppimistutkimuksessa? Mitkä ovat hyvät käytännöt koneoppimismallien jakamiseen tutkimustyössä? Luennon tavoitteena on lisätä sekä koneoppimisen asiantuntijoiden että aiheeseen vasta tutustuvien ymmärrystä koneoppimisen läpinäkyvyydestä ja toistettavuudesta.

Luento rakentuu koneoppimismallien mallikorttien käsitteen ympärille. Mallikortin käsite esiteltiin vuonna 2018 Mitchellin ja kumppaneiden artikkelissa. Mallikortin perusajatuksena on kuvata mallin suunnitellut käyttötarkoitukset ja mahdolliset rajoitukset. Sittemmin mallikortit ovat yleistyneet alan merkittävimpien toimijoiden keskuudessa. Niitä hyödyntävät muun muassa Hugging Face, OpenAI, Google ja Meta.

Tämä luento on lyhennetty ja yleisluonteisempi versio Aalto Scientific Computingin ja LUMI AI Factoryn järjestämästä koulutuksesta Reproducibility and Open Science Practices in Machine Learning, joka järjestettiin 20.5.2026.

Kenelle webinaari on tarkoitettu?

Webinaari on suunnattu henkilöstölle ja opiskelijoille. Osallistuminen ei edellytä aiempaa osaamista aiheesta. Osa esiteltävistä ratkaisuista voi olla Aalto-yliopistolle ominaisia.

Toteutustapa

1,5 tunnin maksuton webinaari, johon sisältyy mahdollisuus esittää kysymyksiä ja keskustella kouluttajan kanssa.

Aikataulu ja paikka

Koulutus järjestetään tiistaina 3.11.2026 klo 13.00–14.30 LUMI AI Factory AI Hubissa, TUAS-talossa (Maarintie 8). Koulutukseen voi osallistua myös etänä Zoomin kautta.