Tapahtumat

Laadullisen tutkimuksen tekeminen vuorovaikutuksessa tekoälyn kanssa, 10.11.2026

Miten hyödyntää tekoälytyökaluja vastuullisesti laadullisessa tutkimuksessa? Oppaana tutkijatohtori Emrecan Gulay.
Keltainen tausta, jossa valkoisia ympyröitä ja suorakulmioita kuviona.

Noudatamme tapahtumissamme Aalto-yliopiston turvallisemman tilan periaatteita.

Laadullisen tutkimuksen tekeminen vuorovaikutuksessa tekoälyn kanssa

Tekoälytyökalut, kuten suuriin kielimalleihin perustuva generatiivinen tekoäly, muuttavat nopeasti laadullisen tutkimuksen tekemistä. Ne voivat tehostaa ja nopeuttaa tutkimusprosessin eri vaiheita, mutta samalla niiden käyttö herättää tärkeitä kysymyksiä tekoälyn eettisestä käytöstä tulkintaan perustuvassa tutkimuksessa sekä mahdollisista riskeistä, jotka liittyvät hyvään tieteelliseen käytäntöön ja tietoturvaan.

Tässä työpajassa tutustumme tutkijoiden käytettävissä oleviin tekoälytyökaluihin ja kerromme, miten hyödynnämme niitä jo omassa päivittäisessä työssämme. Tarkastelemme hyviä käytäntöjä, keskustelujen ja niiden kontekstin kertymistä, tekoälyn tuottamien vastausten alkuperää sekä sitä, mitä laadullisen aineiston analysointi tarkoittaa silloin, kun käytämme vuorovaikutteisia, käyttäjän toimintaan mukautuvia tekoälyjärjestelmiä. Lopuksi pohdimme generatiivisen tekoälyn käyttöön liittyvää vastuuta ja vastuullisuutta tutkimuksessa sekä niihin liittyviä eettisiä kysymyksiä.

Kenelle työpaja on tarkoitettu?

Työpaja on suunnattu tutkijoille, jotka haluavat tutustua tekoälyn hyödyntämiseen tutkimustyössä erityisesti laadullisten tutkimusmenetelmien näkökulmasta.

Ohjelma (alustava)

Hybridiosuus (paikan päällä ja etänä)

9.30–10.30 (60 min) Luento: Johdatus generatiiviseen tekoälyyn – laadullisen tutkijan työnkulut

10.30–10.40 (10 min) Tauko

10.40–11.30 (50 min) Luento: Eettinen ja vastuullinen tekoäly, hyvä tieteellinen käytäntö, riskit ja tutkijoita koskevat oikeudelliset näkökohdat (video)

11.30–12.30 (60 min) Lounastauko

Vain paikan päällä

12.30–13.30 (60 min) Työpaja: Mitä tekoälytyökaluja, tekniikoita ja kehotteita käytät ja mihin tarkoituksiin? Yhteisöllinen työpaja, jossa jaetaan hyviä käytäntöjä. Ryhmätyöskentelyä 3–5 hengen ryhmissä.

13.30–13.45 (15 min) Tauko

13.45–14.15 (30 min) Yhteenveto: Ryhmien oppimistulosten esittely

14.15–14.45 (30 min) Luento: Laadullisen tutkimuksen edistyneemmät työnkulut – kuvien generointi ja tekoälyagenttien hyödyntäminen ohjelmoinnissa (video)

14.45–15.15 (30 min) Loppuyhteenveto ja avoin keskustelu

15.30 Tilaisuus päättyy

Lähteet ja materiaalit

Kouluttaja

Emrecan Gulay, tutkijatohtori, Data Agent, Aalto-yliopiston kauppakorkeakoulu

Avustavat asiantuntijat

Enrico Glerean, Staff Scientist, Data Agent, Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu

Pedro Silva, tutkimusohjelmistoasiantuntija (Research Software Engineer, RSE), Data Agent, Aalto-yliopiston kemian tekniikan korkeakoulu

Katso myös

LUMI AI Factory logo

LUMI AI Factory (ulkoinen linkki)

The LUMI AI Factory is one of Europe’s first AI factories, bringing together world-class computing power, high-quality data, and top-tier expertise into a single integrated platform.

Keltainen tausta, jossa valkoisia ympyröitä ja suorakulmioita kuviona.

Avoin tiede ja mallikortit koneoppimisessa, 3.11.2026

Miten sovellat avoimen tieteen käytäntöjä koneoppimismallien kehittämisessä ja käytössä? Oppaana tutkimusohjelmistoasiantuntija (RSE) Simo Tuomisto.

– Tapahtumat
Abstrakti muotoilu, jossa sininen tausta, valkoiset ympyrät ja valkoiset geometriset muodot.

AI agents: Tekoälyagenttien salat julki – Miten tekoälyagentit toimivat kulissien takana, 27.10.2026

Kaikki, mitä olet aina halunnut tietää tekoälyagenteista, mutta et ole uskaltanut kysyä – oppaana tutkimusohjelmistoasiantuntija (RSE) Simo Tuomisto.

– Tapahtumat
Valkoinen viisikulmio ja kolmio keltaisella taustalla.

Tekoäly tutkimustyössä, 22.10.2026

Tutustu generatiivisen tekoälyn hyödyntämiseen tutkimustyössä Data Agents -asiantuntijoiden Enrico Glereanin, Pedro Silvan ja Emrecan Gulayn johdolla.

– Tapahtumat
  • Päivitetty:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu