Mitä jos maanviljelijät tietäisivät tarkasti, millä alueilla lannoitus ja hyönteistorjunta on tarpeen? Tai jos katsomalla näkisimme, onko ruoka vielä syömäkelpoista?
Hyperspektrikuvantamisen avulla tämä on mahdollista. Minikokoinen Agate-sensori tarjoaa satakertaisen määrän tietoa ihmissilmään tai perinteiseen kameraan verrattuna tehden näkymättömän näkyväksi. Pieni koko tekee teknologiasta aiempaa saavutettavamman. Mikäli sitä hyödynnettäisiin läpi ruoantuotantoketjun, tuotannosta kuljetukseen ja kulutukseen, turha hävikki vähenisi merkittävästi.
Hyperspektrinen kuvantamisteknologia analysoi laajan skaalan valoa tulkinnallisen algoritmin avulla. Perinteinen kuvantaminen määrittää jokaiselle pikselille päävärin (punaisen, vihreän tai sinisen), mutta hyperspektrikuvantaminen käyttää tuhansia värejä vangitakseen tiedon koko kirjon yhteen pikseliin.
A hyperspectral snapshot captures all the light in a scene, not just colours or infrared light. The extra information is useful in many applications, from agriculture and conservation to forensics and food safety.
Agate Sensors, a startup originating from Aalto University, has raised €5.6 million in funding for its spectral sensor technology
