Väitöskirjatutkija (Trustworthy Machine Learning)

Aalto-yliopistossa tiede ja taide kohtaavat tekniikan ja talouden. Rakennamme kestävää tulevaisuutta saavuttamalla läpimurtoja avainalueillamme ja niiden yhtymäkohdissa. Samalla innostamme tulevaisuuden muutoksentekijöitä ja luomme ratkaisuja maailman suuriin haasteisiin. Yliopistoyhteisöömme kuuluu 14 000 opiskelijaa ja noin 5000 työntekijää, joista 400 on professoreita. Kampuksemme sijaitsee Espoon Otaniemessä. Monimuotoisuus on osa meitä, ja teemme jatkuvaa työtä yhteisömme monimuotoisuuden ja syrjimättömyyden varmistamiseksi. Siksi kannustammekin päteviä hakijoita taustasta riippumatta liittymään yhteisöömme. 

Aalto-yliopiston tietotekniikan laitos on yksi Pohjois-Euroopan johtavista tietotekniikan tutkimuksen yksiköistä ja sijaitsee Espoossa Otaniemen kampuksella. Yli 450 työntekijää työllistävä tietotekniikan laitos on Aalto-yliopiston suurin laitos. Laitos kuuluu Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakouluun.

Nyt etsimme:

Väitöskirjatutkijaa (Trustworthy Machine Learning)

Roolisi ja tavoitteesi

Sebastian Szyllerin johtama Trustworthy & Adversarial Computing Lab (https://taclab.aalto.fi) etsii tohtoriopiskelijaa suorittamaan tutkintoa luotettavan koneoppimisen (TML) alalla. TML on monitieteinen ala, joka yhdistää koneoppimisen, tietoturvan/yksityisyyden ja läpinäkyvyyden.

Tohtoriopiskelijana tavoitteenasi on tehdä tutkimusta nopeasti kehittyvällä tekstinkäsittelytieteen alalla. Sinulta odotetaan:

1)     Huippuluokan tutkimusta.

2)     Käsikirjoitusten laatimista ja julkaisemista johtavissa konferensseissa ja lehdissä.

3)     Työsi esittelyä akateemisissa ja alan tapahtumissa.

4)     Yhteistyötä muiden tutkijoiden kanssa (paikallisesti ja kansainvälisesti).

Tehtävässä keskitytään koneoppimismallien ja -putkien alkuperään (provenance) ja eheyteen. Työskentelet seuraavien aihepiirien parissa:

1) Todennettava, todistettava ja auditoitavissa oleva koneoppiminen (esim. vastustajahyökkäysten sietokyky, yksityisyys, oikeudenmukaisuus).

2) AI/MLBOM ja niihin liittyvät aiheet.

3) Todisteiden hyödyntäminen koneoppimisessa (proof carrying).

Tutkimustyön lisäksi palkattujen henkilöiden odotetaan osallistuvan opetukseen laitoksen vakiokäytäntöjen mukaisesti.

Kokemuksesi ja tavoitteesi

Tehtävä edellyttää erinomaisia ​​Python-ohjelmointitaitoja ja osoitettua PyTorch-tuntemusta, kokemusta työskentelystä jaettujen koodikantojen parissa sekä erinomaisia ​​sovelletun matematiikan taitoja (erityisesti todennäköisyysteoria, matriisialgebra ja laskenta). Teknisen kokemuksen lisäksi hakijoilta odotetaan vahvoja tiimityöskentely- ja yhteistyötaitoja sekä kriittistä ja itsenäistä ajattelukykyä.

Sovit tehtävään, jos:

1)     sinulla on kokemusta koneoppimisesta ja haluat tutustua tietoturvan/yksityisyyden näkökulmaan, tai

2)     sinulla on tietoturvan/yksityisyyden tausta ja haluat soveltaa sitä koneoppimiseen, tai

3)     sinulla on kokemusta selitettävän/tulkittavan/oikeudenmukaisen koneoppimisen parista, tai

4)     sinulla on kokemusta ohjelmistojen toimitusketjuista ja haluat perehtyä koneoppimisnäkökulmaan.

Erinomaisilla hakijoilla on aiempaa kokemusta luotettavasta koneoppimisesta ja/tai julkaisuja koneoppimisen, tietoturvan tai yksityisyyden suojan sekä ohjelmistojen toimitusketjujen aloilta.

Tarjoamme

Tarjoamme täysin rahoitetun työpaikan (2 + 2 -malli) Sebastian Szyllerin ohjauksessa. Trustworthy & Adversarial Computing Lab on äskettäin perustettu ryhmä. Laboratoriolla on laaja verkosto, joka koostuu yrityksistä ja akateemisista laitoksista Euroopassa ja ympäri maailmaa.

Arvioitu aloitusajankohta on tammikuu 2027 tai aiemmin, mikäli mahdollista. Tehtävä kuuluu Aallon urajärjestelmään ja valittu henkilö nimitetään kahden vuoden määräaikaiseen työsuhteeseen, jossa on mahdollisuus kahden vuoden uusimiseen.

Tehtävän aloituspalkka on 3168 euroa kuukaudessa. Sopimus sisältää palkan lisäksi työterveysetuudet. Aalto-yliopiston tutkimus- ja opetushenkilöstön vuotuinen kokonaistyömäärä on 1 612 tuntia. Työpaikka sijaitsee Aalto-yliopiston Otaniemen kampuksella.

Valmiina hakemaan?

Jos innostuit tehtävästä ja haluat liittyä joukkoomme, lähetä hakemuksesi rekrytointijärjestelmämme kautta viimeistään 31.10.2026. Paikka täytetään heti sopivan henkilön löydyttyä.

Jos olet Aallon työntekijä, haethan omalla työntekijäprofiilillasi Workday-järjestelmän kautta (internal jobs/sisäiset työpaikat). Jos olet Aallon opiskelija tai vierailija, haethan henkilökohtaisella sähköpostiosoitteella (ei aalto.fi) ulkoisen Avoimet työpaikat -sivun kautta. 

Liitäthän hakemukseen yhdessä pdf-dokumentissa seuraavat liitteet:

• CV
• Short bio
• Draft research plan
• Transcript of records and a pdf or link to your MSc thesis
• Recommendation letter(s) or contact details for such
• At later stage, you will need to provide your Bachelor’s and Master’s diplomas (if not from Aalto)

Hakijoilla tulee olla suoritettuna maisterintutkinto ennen sopimuskauden alkamista. Aalto-yliopisto varaa oikeuden perustelluista syistä jättää tehtävän avoimeksi, pidentää hakuaikaa, avata haku uudelleen ja ottaa huomioon hakijat, jotka eivät ole jättäneet hakemuksia hakuaikana.

Lisätietoja

• Professori Sebastian Szyller, e-mail sebastian.szyller@aalto.fi (tutkimukseen liittyvä lisätieto)
• HR Advisor Susanna Holma, e-mail "hr-cs@aalto.fi" (rekrytointiprosessiin liittyvät)

Haluatko tietää lisää tulevista kollegoistasi? Katso videot: Aalto University – Towards a better world, Aalto People , ja Shaping a Sustainable Future.
Täältä löydät lisätietoa Aallosta: Why Finland? | Aalto University  

Katso myös kampuskierroksemme: https://virtualtour.aalto.fi/ !

More about Aalto University:

Aalto.fi
twitter.com/aaltouniversity
facebook.com/aaltouniversity
instagram.com/aaltouniversity