Väitöskirjatutkija: takaisinsirontaan perustuva langaton paikannus

Aalto-yliopistossa tiede ja taide kohtaavat tekniikan ja talouden. Rakennamme kestävää tulevaisuutta saavuttamalla läpimurtoja avainalueillamme ja niiden yhtymäkohdissa. Samalla innostamme tulevaisuuden muutoksentekijöitä ja luomme ratkaisuja maailman suuriin haasteisiin. Yliopistoyhteisöömme kuuluu 16 000 opiskelijaa, 446professoria ja yli 5000 työntekijää, jotka edustavat yhteensä yli 120 kansalaisuutta.  Kampuksemme sijaitsee Espoon Otaniemessä. Monimuotoisuus on osa meitä, ja teemme jatkuvaa työtä yhteisömme monimuotoisuuden ja syrjimättömyyden varmistamiseksi. Siksi kannustammekin päteviä hakijoita taustasta riippumatta liittymään yhteisöömme.

Haluaisitko kehittää uusia langattomia paikannusmenetelmiä haastaviin tilanteisiin, joissa suoraa näköyhteyttä ei ole, ja validoida niitä käytännön radiokokeilla?

Etsimme väitöskirjatutkijaa takaisinsirontaan perustuvan langattoman paikannuksen tutkimukseen Aalto-yliopiston informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitokselle.

Tehtävä liittyy Suomen Akatemian rahoittamaan Backscatter Assisted Non-line-of-sight Positioning (BANLOS) -hankkeeseen. Hankkeessa tutkitaan, miten takaisinsirontaviestintää voidaan hyödyntää ja kehittää langattoman paikannuksen tukena tilanteissa, joissa suoraa näköyhteyttä ei ole tai se on epäluotettava.

Väitöskirjatutkijana työskentelet kohti tohtorintutkintoa ja osallistut tutkimukseen, joka sijoittuu langattoman paikannuksen, takaisinsirontaviestinnän, tilastollisen signaalinkäsittelyn ja ohjelmistoradiokokeiden rajapintaan. Taustastasi ja kiinnostuksenkohteistasi riippuen tutkimuksesi voi painottua teoreettiseen mallinnukseen ja algoritmeihin, kokeelliseen toteutukseen tai näiden yhdistelmään.

Tehtäväsi ja tutkimuksesi
Päätavoitteesi on kehittää ja kokeellisesti validoida menetelmiä, joissa takaisinsirontaan perustuvia radiomittauksia hyödynnetään paikannuksen parantamiseen haastavissa etenemisolosuhteissa. Tarkemmat tutkimuskysymykset täsmennetään yhdessä ohjaajiesi kanssa väitöskirjatyön edetessä.

Työsi voi sisältää esimerkiksi seuraavia tehtäviä:

• signaalimallien, algoritmien ja suorituskykyanalyysien kehittäminen takaisinsirontaan perustuvaan paikannukseen tilanteissa, joissa suoraa näköyhteyttä ei ole
• havaitsemis- ja estimointiteorian soveltaminen esimerkiksi havaittavuuteen, identifioitavuuteen, paikannustarkkuuteen ja robustisuuteen liittyviin kysymyksiin
• ohjelmistoradioprototyyppien ja mittauskokeiden suunnittelu ja toteutus
• ehdotettujen menetelmien arviointi simulaatioiden, laboratoriokokeiden ja soveltuvien mittausaineistojen avulla
• tutkimustulosten julkaiseminen korkeatasoisissa kansainvälisissä tiedelehdissä ja konferensseissa sekä tulosten esittäminen tiedeyhteisölle
• tohtoriopintojen suorittaminen ja tohtorintutkintoon tarvittavien tutkimusvalmiuksien kehittäminen
• osallistuminen rajoitetussa määrin laitoksen opetukseen ja muihin akateemisiin tehtäviin

Teoreettisen ja kokeellisen tutkimuksen välistä painotusta voidaan mukauttaa taustasi sekä hankkeen tieteellisen suunnan perusteella.

Tutkimusympäristösi ja ohjauksesi
Liityt BANLOS-hankkeeseen professori Riku Jäntin tutkimusryhmään Aalto-yliopiston informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitoksella.

Tutkimusympäristö yhdistää asiantuntemusta langattomasta viestinnästä, radiopaikannuksesta, tilastollisesta signaalinkäsittelystä ja kokeellisista radiojärjestelmistä. Teet yhteistyötä Aalto-yliopiston tutkijoiden ja opiskelijoiden sekä hankkeen laajemman kansallisen ja kansainvälisen tutkimusverkoston kanssa.

Saat säännöllistä tieteellistä ohjausta sekä tukea itsenäisen tutkijan valmiuksien kehittämiseen. Väitöskirjatyön edetessä sinua kannustetaan myös kehittämään omia tutkimusideoitasi, rakentamaan tieteellisiä verkostoja ja käynnistämään uusia yhteistyökuvioita.

Mitä odotamme sinulta
Etsimme motivoitunutta, uteliasta ja yhteistyökykyistä henkilöä, joka nauttii haastavien teknisten ongelmien ratkaisemisesta ja haluaa kehittyä itsenäiseksi tutkijaksi.

Odotamme sinulta:

• soveltuvaa maisterin tutkintoa tai vastaavaa tutkintoa esimerkiksi sähkötekniikasta, tietoliikennetekniikasta, signaalinkäsittelystä, tietojenkäsittelytieteestä, sovelletusta matematiikasta tai läheiseltä alalta
• vahvaa perustaa langattomassa viestinnässä, tilastollisessa signaalinkäsittelyssä, estimointiteoriassa tai muulla läheisellä alalla
• hyviä matemaattisia ja analyyttisiä valmiuksia
• numeeriseen simulointiin, signaalinkäsittelyyn tai kokeelliseen tutkimukseen soveltuvia ohjelmointitaitoja
• hyvää suullista ja kirjallista englannin kielen taitoa
• motivaatiota ja valmiuksia tohtoriopintoihin ja pitkäjänteiseen tutkimustyöhön

Maisterin tutkinnon tulee olla valmis työsuhteen alkaessa.

Arvostamme erityisesti kokemusta tai kiinnostusta yhdellä tai useammalla seuraavista alueista:

• havaitsemis- ja estimointiteoria
• langaton paikannus ja lokalisaatio
• takaisinsironta- tai langaton viestintä
• tilastollinen signaalinkäsittely
• ohjelmistoradio ja kokeelliset langattomat järjestelmät
• Python, MATLAB, C/C++, GNU Radio tai vastaavat tutkimustyökalut

Aikaisempaa kokemusta kaikilta näiltä osa-alueilta ei edellytetä. Toivotamme tervetulleiksi hakijat, joiden vahvuudet ovat joko teoreettisessa tai kokeellisessa tutkimuksessa, kunhan he ovat motivoituneita kehittämään hankkeen kannalta tarvittavia täydentäviä taitoja.

Aikaisempaa julkaisukokemusta ei edellytetä. Valinnassa painotamme erityisesti hakijan tutkimuspotentiaalia, akateemista taustaa, analyyttisiä ja ongelmanratkaisutaitoja, motivaatiota tutkimusaiheeseen sekä valmiuksia tohtoritutkimuksen tekemiseen.

Tohtoriopinnot Aalto-yliopistossa
Tehtävä on tarkoitettu tutkijalle, joka suorittaa tohtorintutkintoa Aalto-yliopiston sähkötekniikan tohtoriohjelmassa.

Valitun henkilön tulee täyttää sähkötekniikan tohtoriohjelman kelpoisuus- ja valintaperusteet. Jos sinulla ei vielä ole tohtoriopinto-oikeutta Aalto-yliopistossa, haet opinto-oikeutta tehtävään valituksi tulemisen jälkeen.

Lisätietoja tohtoriohjelmasta, kelpoisuusvaatimuksista ja tohtorikoulutukseen hakemisesta löytyy Aalto-yliopiston verkkosivuilta: Sähkötekniikan tohtoriohjelma.

Mitä tarjoamme
Aalto-yliopistossa saat:

• täysin rahoitetun väitöskirjatutkijan tehtävän ja mahdollisuuden työskennellä kohti tohtorintutkintoa
• tutkimusaiheen, jossa tilastollisen estimoinnin perustavanlaatuiset kysymykset yhdistyvät käytännön langattomiin järjestelmiin ja kokeisiin
• kansainvälisen tutkimusympäristön, jossa on vahvaa osaamista langattomasta viestinnästä, paikannuksesta ja signaalinkäsittelystä
• läheistä tieteellistä ohjausta sekä mahdollisuuden kehittää asteittain itsenäisyyttä tutkijana
• käyttöön laskenta-, ohjelmistoradio-, radioprototypointi- ja mittausresursseja sekä teoreettiseen että kokeelliseen tutkimukseen
• tukea tieteelliseen julkaisemiseen, kansainvälisiin konferensseihin osallistumiseen, tutkimusvierailuihin, ammatilliseen kehittymiseen ja tulevan tutkijanurasi rakentamiseen
• työterveyshuollon sekä muut Aalto-yliopiston tarjoamat henkilöstöedut

Tehtävässä noudatetaan sähkötekniikan korkeakoulun väitöskirjatutkijoiden työsuhdekäytäntöjä. Ensimmäinen työsopimus tehdään kahdeksi vuodeksi, ja tehtävässä on kuuden kuukauden koeaika. Hyväksytyn väliarvioinnin jälkeen työsuhdetta on tarkoitus jatkaa vielä kahdella vuodella, jolloin kokonaiskesto on neljä vuotta.

Palkka määräytyy Suomen yliopistojen palkkausjärjestelmän mukaisesti. Väitöskirjatutkijan aloituspalkka on 3143 euroa kuukaudessa (brutto), ja palkka kehittyy väitöskirjatyön ja opintojen etenemisen myötä.

Toivottu aloitusajankohta on mahdollisimman pian, mutta tarkasta aloitusajankohdasta voidaan sopia valitun henkilön kanssa.

Pääasiallinen työskentelypaikka on Aalto-yliopiston Otaniemen kampus Espoossa. Tehtävän työ suoritetaan Suomessa. Joustavat työskentelyjärjestelyt ovat mahdollisia Aalto-yliopiston käytäntöjen mukaisesti.

Kiinnostuitko? Hae meille!
Jos haluat liittyä joukkoomme, jätä englanninkielinen hakemuksesi Aalto-yliopiston sähköisen rekrytointijärjestelmän kautta käyttämällä "Apply now" -linkkiä viimeistään 18.10.2026, klo. 23.59 Suomen aikaa. Sähköpostitse lähetettyjä hakemuksia ei hyväksytä. Kannustamme hakemaan aikaisin, sillä luemme hakemuksia sitä mukaa kun niitä saapuu, ja voimme kutsua sopivia ehdokkaita haastatteluun hakuajan vielä ollessa käynnissä.

Kaikki aineisto tulee toimittaa pdf-tiedostona, enintään viisi (5) tiedostoa kooltaan enintään 5mb. Hakemusmateriaalin tulee sisältää:

• Motivaatiokirje, jossa kuvaat kiinnostustasi tehtävään, tehtävän kannalta relevanttia taustaasi sekä motivaatiotasi BANLOS-hankkeessa tehtävään väitöskirjatutkimukseen
• Ansioluettelo, joka sisältää vähintään kahden suosittelijan yhteystiedot
• Kopiot opintosuoritusotteista ja tutkintotodistuksista kandidaatin ja maisterin tutkinnoista

Voit halutessasi liittää mukaan myös julkaisuluettelon tai muita relevantteja tutkimustuotoksia, jos niitä on, mutta aikaisempia julkaisuja ei edellytetä.

Kannustamme sinua kuvaamaan motivaatiokirjeessäsi, miten taustasi liittyy yhteen tai useampaan hankkeen tutkimusalueeseen. Emme odota hakijoilta aiempaa asiantuntemusta hankkeen kaikilta osa-alueilta.

Huomioithan, että Aalto-yliopiston työntekijöiden tulee hakea tehtävää sisäisen Workday-järjestelmän kautta kohdasta Internal Jobs käyttäen nykyistä Workday-tunnustaan, ei ulkoisten avoimien työpaikkojen verkkosivun kautta. Jos olet Aalto-yliopiston opiskelija tai vierailija, hae tehtävää henkilökohtaisella sähköpostiosoitteellasi aalto.fi-osoitteen sijaan Aalto-yliopiston avoimien työpaikkojen sivun kautta.

Lisätietoja
Lisätietoja tutkimusaiheesta ja väitöskirjatutkijan tehtävästä antaa Professori Riku Jäntti, riku.jantti@aalto.fi. Rekrytointiprosessiin liittyvissä kysymyksissä voit ottaa yhteyttä HR Advisoriin, jonka tavoittaa osoitteesta hr-elec@aalto.fi.

Tietoa informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitoksesta
Aalto-yliopiston informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitos tekee vaikuttavaa tutkimusta ja tarjoaa korkeatasoista opetusta tietoliikennetekniikan, signaalinkäsittelyn, tietoverkkojen ja niihin liittyvien digitaalisten teknologioiden aloilla. Kansainvälinen yhteisömme yhdistää vahvan teoreettisen tutkimuksen kokeelliseen tutkimukseen ja tiiviiseen tieteidenväliseen yhteistyöhön.