Uutiset

Uusi tekoälyn tohtorikoulutusohjelma käynnistyy vuonna 2024

Kymmenen suomalaisen yliopiston verkosto kouluttaa 100 uutta tohtoria tekoälytutkimuksessa.
Kolme opiskelijaa kuvattuna yläpuolelta, opiskelijat pukeutuneina punaiseen ja siniseen istumassa pöydän ääressä huoneessa, joss
Opiskelijoita Aalto-yliopiston kirjastossa. Kuva: Unto Rautio.

Opetus- ja kulttuuriministeriö on myöntänyt 255 miljoonaa euroa yliopistoille uudenlaisen tohtorikoulutuksen pilotointiin vuosina 2024-2027.

Suomen tekoälykeskus FCAI:n koordinoimalle hankkeelle on osoitettu 100 uutta väitöskirjatutkijan paikkaa. Finnish Doctoral Program Network in Artificial Intelligence -verkosto koostuu kymmenestä yliopistosta: Aalto-yliopisto (koordinointi), Helsingin yliopisto, Itä-Suomen yliopisto, Jyväskylän yliopisto, LUT-yliopisto, Oulun yliopisto, Tampereen yliopisto, Turun yliopisto, Vaasan yliopisto ja Åbo Akademi.

”Tämä on erinomainen mahdollisuus vahvistaa tekoälyn huippututkimusta Suomessa. Lähdemme innolla rakentamaan maailmanluokan tohtoriohjelmaa, jossa yhdistyvät laadukas ohjaus, liikkuvuus ja monitieteisyys”, sanoo Aalto-yliopiston koneoppimisen apulaisprofessori Arno Solin, joka johtaa verkostoa. Pilotin tavoitteisiin kuuluu muun muassa tutkimusyhteistyön lisääminen teollisuuden kanssa sekä tekoälyn hyödyntäminen laajasti eri tieteenaloilla.

Tekoälyn tohtorikoulutusohjelma on osa suurempaa kokonaisuutta, jossa pyritään kehittämään tekoälyosaamista Suomessa, rekrytoimaan huippuosaajia ja lisäämään tekoälyn käyttöä firmoissa. Samaan aikaan Helsingin ELLIS-yksiköstä valmistellaan maailmanluokan tekoälytutkimuksen keskusta, ELLIS-instituuttia, joka tuo tekoälyosaamisen eri alojen käyttöön. Lue lisää FCAI:n ja kumppaneiden suunnitelmista täältä.

Yhteishaku tohtorikoulutusohjelmaan aukeaa pian. Ensimmäiset opiskelijat aloittanevat elokuussa 2024. Tietoa hausta ja ohjelmasta päivitetään sivulle fcai.fi/doctoral-program. Ensimmäinen hakukierros on auki 2.4.2024 asti. 

Arno Solin

Finnish Center for Artificial Intelligence

Suomen tekoälykeskus FCAI (ulkoinen linkki)

Osaamiskeskittymä, joka kokoaa yhteen huippututkijoita sekä teollisuuden ja julkisen sektorin toimijoita ratkomaan tosielämän ongelmia niin olemassaolevan tekoälyosaamisen kuin kokonaan uusien tekoälymenetelmien avulla.

Henkilö tekemässä kokeellista tutkimusta.

Aalto sai tohtorikoulutuspilotissa 178 uutta tohtorikoulutuspaikkaa

Valtaosa lisäpaikoista osoitettiin Suomen Akatemian lippulaivojen aloille.

Uutiset
  • Päivitetty:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

Hymyilevä suorahiuksinen nainen vihreässä paidassa, sisällä kasvien edessä
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Kvanttihypen anatomia

Väitöskirjatutkija Christa Schauman kertoo, miten Suomi ja Eurooppa pärjäävät kisassa, johon kaikki haluavat mukaan – palkinnon epävarmuudesta huolimatta.
TH15-artikkeli-v1.jpg
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Määrälaskennan automatisointi tekoälyllä vaatii muutoksia nykykäytäntöihin

Määrälaskentaa tehdään rakennushankkeissa useita kertoja vaihtelevin tuloksin. Talotekniikka 2030 -hankkeen TH15-tutkimus selvitti, miten määrälaskennan laatua voitaisiin parantaa ja miten laskelmien tuottaminen voitaisiin automatisoida tekoälyn avulla. Tutkimuksen toteutti Tampereen yliopisto.
Talotekniikan-kiertotalous-v1.jpg
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Talotekniikan kiertotalous: halukkuutta riittää, käytännöt puuttuvat

Taloteknisiin järjestelmiin sitoutuu merkittävä osa rakennusten materiaalipäästöistä. Silti alan kiertotalous rajoittuu yhä pääosin materiaalien kierrätykseen, vaikka monet tuotteet soveltuisivat uudelleenkäyttöön. Tampereen yliopiston tutkimus Talotekniikka 2030 -konsortiolle selvitti, miten kiertotalous saataisiin laajennettua alan käytäntöihin.
Kolme tutkijaa tarkastelee johdotettua aivomallia laboratoriossa, taustalla aivokuva näytöllä.
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Terveys x teknologia: Magneettistimulaatio aktivoi hermosoluja ja puree masennukseen

Aivojen magneettistimulaatio on auttanut masennuspotilaita jo vuosia, mutta hoitoa saa edelleen vain harva. Tutkijat kehittävät siitä helpompaa, nopeampaa ja yksilöllisempää. Tavoitteena on automatisoida hoitoa ja parantaa sen tehoa.