Tutkijat löysivät tavan käyttää sellukuitua puun liimaamiseen rakennusteollisuudessa
Liimatut puutuotteet ovat nopeasti kasvava vähähiilinen vaihtoehto betonille ja teräkselle. Nykyiset puutuotteet kuitenkin nojaavat öljypohjaisiin liimoihin, joissa on paljon ympäristö- ja vastuullisuushaasteita. Puukomposiittien valmistuksessa käytetty liima sisältää usein fossiilipohjaisia kemikaaleja, kuten fenoleja, formaldehydiä ja isosyanaatteja. On suuri tarve kehittää biopohjaisia ja suorituskykyisiä liimausmenetelmiä puurakentamisen lisääntyessä globaalisti.
Puutuotteiden suorituskyky riippuu liimasauman lujuudesta ja veden kestosta paikoissa, jossa liima ja puu ovat alttiina kosteudelle. Heikko liimauslujuus ja vesiherkkyys rajapinnassa voivat luoda heikkoja kohtia, jotka rajoittavat sekä lujuutta että kestävyyttä.
”Erillisen liimakerroksen lisäämisen sijaan menetelmämme hyödyntää puun omaa rakennetta,” sanoo väitöskirjatutkija Shiying Zhang. ”Käyttämällä puun luonnollista yhteensopivuutta metsästä saatavien sellukuitujen kanssa luomme kestävän sidosrakenteen, josta tulee osa itse puuta. Se osoittaa, että kestävyys ja korkea suorituskyky voivat kulkea käsi kädessä.”
Tiimin muut pääjäsenet ovat professori Lauri Rautkari ja akatemiatutkija Shennan Wang.
Lisätietoja: Multiscale Interface Engineering Enables Strong and Water Resistant Wood Bonding, published in Nature Communications.
Lue lisää uutisia
Prototyping and Validation Grant: VeinOptima
Aallon opiskelijan kehitteillä oleva tuote auttaa hoitajia löytämään verisuonet nopeammin.
Kolmen tutkijan ideasta syntyi deep tech -yritys
Vahvaan tutkimusosaamiseen nojaava Sim Analytics Oy sai alkunsa, kun kolme LUT-yliopiston eri laboratorioissa työskennellyttä tutkijakollegaa alkoi miettiä, miten tarjota ja analysoida dataa teollisuusyritysten liiketoimintapäätösten tueksi.
Ensimmäinen suprajohtava kvanttilämpökone osoittaa, että lämpö voidaan valjastaa työksi myös kvanttimaailmassa
Suprajohtava kvanttilämpökone paitsi edistää termodynamiikan perustutkimusta, voi myös merkittävästi pienentää tulevaisuuden kvanttitietokoneiden hintalappua.