Uutiset

Tuomas Kynkäänniemi vaihtoi Mars-hommat tekoälytutkimukseen

Tietotekniikan laitoksen tohtorikoulutettava Tuomas Kynkäänniemi teki kesä- ja osa-aikatöinään Mars-luotaimen antureiden kalibrointia Ilmatieteen laitoksella. Nyt hän tekee väitöskirjaa kuvia luovista GAN-malleista.
On the right, NASAs perseverence rover, on the right, a selection of GAN generated images showing some convinving and some bad pictures of dogs, mountains, lighthouses and wine
Vasemmalla taiteellinen kuva Perseverance-luotaimen laskeutumisesta. Kuva: Nasa/JPL. Oikealla: Kynkäänniemi et al. (2019): Improved Precision and Recall Metric for Assessing Generative Models.

Tuomas Kynkäänniemi oli kandi- ja maisteriopintojensa aikana kesä- ja osa-aikatöissä Ilmatieteen laitoksella, missä hän kalibroi Mars-luotaimen paine- ja lämpötila-antureita. Mars-tutkimus kiehtoi häntä pitkälti siksi, että Mars ja Maa ovat monilta ominaisuuksiltaan samanlaisia. Marsissa ei ole kasvillisuuden tai ihmisen aiheuttamia häiriötekijöitä. Ilmakehän ilmiöiden mallintaminen Marsissa on siksi helpompaa ja se voi antaa mahdollisuuden ymmärtää myös joitain Maassa esiintyviä ilmiöitä paremmin.

”Työni liittyi antureilta saatavien signaalien muuntamiseksi lämpötilan ja paineen yksiköiksi, eli celsiusasteiksi ja pascaleiksi. Avaruusmissioissa on hyvin paljon testaamista koko kehitystyön ajan, jotta voidaan varmistua, että kaikki lopullisen laitteen anturit toimivat oikein.”

Ilmatieteen laitoksella työskentelyn jälkeen Kynkäänniemi liittyi Nvidian tutkimusryhmään ja vaihtoi samalla pääainetta teknillisestä fysiikasta tietotekniikkaan. Hän tutkii nyt Marsin sijaan koneoppimista, erityisesti kuvia luovia GAN-malleja, professori Jaakko Lehtisen ryhmässä.

Tuomas Kynkäänniemi.
Tuomas Kynkäänniemi NeurIPS 2019 -konferenssissa.

”Koneoppiminen alkoi kiinnostaa ja tuntua enemmän omalta, joten päädyin teknillisen fysiikan puolelta tietotekniikan pariin. Opintojeni ajan minua on jatkuvasti ohjanneet omat mielenkiinnon kohteet ja innostus oppia uusia asioita. Aallossa voi päästä opiskelemaan hyvin monenlaisia aiheita”, Kynkäänniemi sanoo.

Diplomityönsä hän teki GAN-mallien laadun arviointiin käytetyistä mittareista Nvidian tutkimusryhmässä ja sai siitä Tietojenkäsittelytieteen Seuran 2018-2019 pro gradu -palkinnon. Diplomityöstä tuli samalla Kynkäänniemen väitöskirjan ensimmäinen julkaistu artikkeli Neural Information Processing Systems -konferenssissa.

”Hyvältä GAN-mallilta toivotaan, että se pystyisi tuottamaan hyvin realististen kuvien lisäksi myös toisistaan erinäköisiä kuvia. Diplomityössäni kehitimme mittarin, jolla kuvien laatua ja vaihtelevuutta pyritään arvioimaan.”

Viimeisin Nvidian tutkimusryhmän läpimurto koskee GAN-mallissa tarvittavien kuvien määrää. Aikaisemmin tarvittiin satojatuhansia kuvia, nyt riittää kymmenesosa aikaisemmasta.

Vapaa-ajallaan Kynkäänniemi tykkää viettää aikaa kahden mäyräkoiran kanssa, ja harrastaa monipuolisesti liikuntaa.

Lisätietoa:

Linkki diplomityöhön

Tutkimusartikkeli: Improved Precision and Recall Metric for Assessing Generative Models

Tietojenkäsittelytieteen Seura:Lukuvuoden 2018-2019 pro gradu -palkinto Tuomas Kynkäänniemelle

Kuvia luovien GAN-mallien mullistus sai Forbesin tekoälypalkinnon

Suomen tekoälykeskus FCAI:n yhteistyökumppani Nvidia kehitti mallin, joka vähentää kuvien luomiseen tarvittavan datan määrää. Nvidian tutkija Jaakko Lehtinen työskentelee myös professorina Aalto-yliopistossa ja Suomen tekoälykeskuksessa.

Lue lisää
Gan.uvia

Opiskelijoiden sateelliittiprojekti oli lähtölaukaus alumni Maria Hietan uralle avaruusalalla

Alumni Maria Hieta valmistui avaruustekniikan pääaineesta.

Lue lisää
Aalto-yliopisto / Maria Hieta / photo: Maria Hieta
  • Julkaistu:
  • Päivitetty:

Lue lisää uutisia

Vili Lehdonvirta, kuva:Mikko Raskinen, Aalto-yliopisto
Mediatiedotteet Julkaistu:

Lepääkö valtionhallinto kellarista löytyvien palvelimien vai Amazonin päällä? Vili Lehdonvirta tarkastelee kehitystä ajan ja pilvien yli

Tietotekniikan laitoksen professori Vili Lehdonvirta on saanut Euroopan tutkimusneuvoston Advanced Grant -rahoituksen. Sen suuruus on 2,5 miljoonaa euroa, ja hanke kestää viisi vuotta. Tutkimuksessaan Lehdonvirta kehittää menetelmiä, joiden avulla voidaan piirtää kartalle pilvi-imperiumien laajuus ja sijainti.
Summer School students chatting during a networking event in Helsinki
Opinnot Julkaistu:

Aalto-yliopiston kesäkoulu sai ennätykselliset 803 hakemusta vuoden 2024 kesäkursseille

Aalto-yliopiston kesäkoulun hakuaika kesän 2024 kursseille päättyi toukokuun lopussa.
Tiny plant with text aside Unite! Seed Fund 2024
Palkinnot ja tunnustukset, Yhteistyö Julkaistu:

Unite! Seed Fund 2024: Aalto mukana 13 rahoitusta saaneessa hakemuksessa

Unite! Seed Fund -rahaston tavoitteena on kannustaa ja tukea opettajien, tutkijoiden ja opiskelijoiden yhteistyöhankkeita.
Valmistujaisjuhla 2024
Opinnot Julkaistu:

Tutkintotodistusten jakotilaisuus 12.06.2024

Kemian tekniikan korkeakoulu onnittelee lämpimästi kaikkia keväällä 2024 valmistuneita!