Petri Myllymäki aloitti HIITin johtajana

Professori Petri Myllymäki on valittu Aalto-yliopiston ja Helsingin yliopiston yhteisen Tietotekniikan tutkimuslaitoksen (HIIT) johtajaksi.

Professori Petri Myllymäki Helsingin yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitokselta aloitti 1.8.2015 Tietotekniikan tutkimuslaitos HIITin johtajana. Myllymäki seuraa tehtävässä Aalto-yliopiston professoria Sami Kaskea, jonka Suomen Akatemia vastikään nimitti akatemiaprofessoriksi kaudelle 2016-2020.

HIITin tehtävänä Helsingin yliopiston ja Aalto-yliopiston yhteisenä tutkimuslaitoksena on tarjota puitteet sellaiselle yhteistyölle, jonka myötä kansainväliselle huipulle on helpompi päästä yhdessä kuin kummankaan yliopiston yksin.

Digitalisaation Myllymäki näkee Helsingin seudun ja HIITin suurena mahdollisuutena:

- Digitalisaatio ja Big Data ovat globaaleja ilmiöitä jotka koskettavat meitä kaikkia. Ilmiön keskiössä on ns. datatiede ja uudet älykkäät digitaalista informaatiota prosessoivat ja analysoivat tietotekniset menetelmät, joiden kehittämisessä pääkaupunkiseutu muodostaa kansainvälisestikin merkittävän osaamiskeskittymän

- Tuomalla yhteen Aalto-yliopiston ja Helsingin yliopiston parhaat tutkijat huolellisesti valituilla painopistealueilla meidän on mahdollista ratkaista yhä merkittävämpiä digitalisaatioon liittyviä tutkimusongelmia, ja HIITin tavoitteena on luoda ”Helsinki ICT” –brändin kautta tutkimuslaitoksellemme ja pääkaupunkiseudulle maine yhtenä alan tärkeimmistä solmukohdista Euroopassa, Myllymäki sanoo.

 

 

Lisää tästä aiheesta

Syväoppimismenetelmä auttaa tunnistamaan diabeteksen aiheuttamia silmäsairauksia.
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Suomalaistutkijoiden kehittämä syväoppimismalli tunnistaa tarkasti diabeteksen aiheuttamia silmäsairauksia

Suomalaiset tekoälytutkijat ovat kehittäneet syväoppimismallin, josta voi olla merkittävää apua diabeteksen aiheuttamien silmäsairauksien tunnistamisessa.
Kansikuvat Verma ja Lee
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Hyvää suunnittelua vauvasta vaariin

Aalto ARTSin elokuun väittelijät ratkaisevat ongelmia eri käyttäjäryhmät huomioonottavilla suunnittelumetodeilla.
Mika Juuti studied the use of machine learning in information security for his dissertation.
Tutkimus ja taide Julkaistu:

Tietoturvatutkijan täytyy osata ennakoida hyökkääjän seuraava askel

Tohtorikoulutettava Mika Juuti keskittyi väitöskirjassaan koneoppimisen hyödyntämiseen tietoturvajärjestelmissä.
Photoactive rod-like virus bundle schematic
Tiedotteet, Tutkimus ja taide, Yliopisto Julkaistu:

Virukset ja väriaineet voidaan valjastaa vedenpuhdistukseen

Aalto-yliopiston tutkijat kehittivät uuden tavan luoda viruspohjaisia materiaaleja. Tulevaisuudessa niitä voidaan hyödyntää muun muassa nanolääketieteessä ja ympäristöteknologiassa.
  • Julkaistu:
  • Päivitetty:
Jaa
URL kopioitu